关于SQL Server数据库的查询优化诀窍

时间：2024-05-04

戴佳鹏贵州广播电视大学

戴佳鹏贵州广播电视大学

当前，使用频率比较高的数据库是SQL Server数据库，该数据库已更多的在信息系统、电子商务、教学等各种领域里应用，本文将SQL Server对数据库的性能分析，提出查询优化措施，以此提高数据查询效率。

SQL Server数据库查询优化诀窍

随着科技的发展，互联网的不断普及，以及移动互联网带宽进一步提升与电子商务的深入发展，作为当前两大热点技术物联网与云计算的应用变得非常丰富全面，更多的传感设备和移动终端接入到移动互联网中，因此产生的各种数据呈现出了爆炸式的增长。“大数据”时代的来临，使得不同类型的信息管理系统与数据库结合更加紧密，数据的应用不断的增长，其数据库的作用就会更加重要。尤其是在数据量超过几万、几十万，或者更多时，数据库就会发生瓶颈。而人们在日常对众多数据库的应用过程中，查询操作的频率是最高，在数据库管理系统中，几乎有80%的工作是在进行数据的查询与检索工作，所以做好对数据库系统查询性能优化非常有必要。当前，使用频率比较高的数据库是SQL Server数据库，该数据库已更多的在信息系统、电子商务、教学等各种领域里应用，本文将SQL Server对数据库的性能分析，提出查询优化措施，以此提高数据查询效率。

1 创建索引能够提高查询效率

当遇到SQL Server数据库查询速度慢的状况，可以创建索引，索引就好比一本书的目录，数据库没有索引也就是没有书的目录，有了目录，查找起来也就非常快了。索引可以分成分单列索引与组合索引两种。单列索引也就是一个索引只含有单个列，一个表存在多个单列索引，可是这都不是组合索引，组合索引可以一个索包含多个列，这是两者的区别。索引的创建主要是在数据库表中的某些列的上面建立，在创建索引的过程中要考虑好哪些列上能够创建索引，哪些列上不可以创建索引。如：在经常需要搜索的列上可以创建索引，这样能够加速搜索的效率；在作为主键的列上可以创建索引，可以强化该列的唯一性与组织表中数据的排列结构；在日常用在连接的列上可以创建索引，这些列通常是一类外键，能够提高连接的速度。通过创建索引，可以提高数据的检索速度，加速表与表间的连接，尤其是在查询的过程中可以使用优化隐藏器，增强系统的性能。而且通过创建唯一性索引，能够确保数据库表里每一行数据的唯一性。同时在利用分组与排序子句进行数据检索中还可以显著减少查询中分组与排序的时间。虽然使用索引有多方面的优点，但是索引也会有它的不足，一是减小了更新表的更新频率，尤其是在对表进行INSERT、UPDATE与DELETE。因为更新表过程中，MySQL不但要保存数据，同时还要对索引文件进行保存。二是对SQL Server数据库某列添加索引后，在使用该索引对整个数据库进行查询过程中，则只会在索引范围里进行扫描。三是创建索引会占用磁盘空间的索引文件，假设MySQL有非常多的表，则需要花时间研究构建最优秀的索引。因此，我们在实际的使用过程中，我们会针对各类不同的软件，使用的目的是不一样的。但我们应针对一些记录数非常多的数据库构建索引查询，以此达到提高查询效率的目的。

2 SQL数据库语句优化

SQL语句的优化的目的是提高查询效率，尽量降低查询中参与加工的数据量，从而实现优化空间与时间的目的。SQL作为数据查询、数据控制、数据操纵与数据定义为一体的数据库语言，能够作为独立的语言在终端设备上进行交互方式使用，也可以在程序设计中的子语言使用，也就是放到高级语言中使用，使用者利用SQL语言快速从数据库中获取自己想要的数据信息。SQL数据库语句优化主要是把原有的SQL语句改变成为语义相同并且处理速度更快的SQL语句。SQL系统优化是根据使用者提交的SQL语句，采取规则与成本的方法对提供的SQL语句进行优化。一个查询通常会有许多实现方法，那么SQL语句的优劣就非常关键，如果一个不良的SQL语句，就会造成访问数据库的效率差，使得没有必要的数据扫描与传输没有必要的数据，这样会造成过的的数据库资源耗费。如果一个良好的SQL语句，在查询时就会降低对系统试图优化的时间，以此让程序性能提高几十倍。因此在SQL语句优化过程中，可以做到以下几点。

（1）SQL语句尽可能使用索引，防止使用‘!=’与‘lt;gt;’操作符

SELECT ITEM_DESC FROM CHECK_ITEMWHERE ITEM_IDlt;gt;‘ABC’可以改写为:SELECT ITEM_DESC FROM CHECK_ITEMWHERE ITEM_IDgt;‘ABC’OR ITEM_IDlt;‘ABC’

（2）在数据查询过程中国要降低对数据库的访问次数，减小通配符的使用，比较常见的是select ⋆ from STUDENT，如果需要使要几列就选择几列使用，例如：select sno，sname from STUDENT。

（3）数据类型的不兼容会造成一些语句不能进行优化操作，要禁止使用不兼容的数据类型，比较常见的就是float和int、char和varchar等数据类型。例如：select name from teacher where salary＞5 000，其中salary是money类型的，5000却是一个整数，在程序编写时则会把money改变成整数，却不是在运行过程中进行转换。