Matlab数据库开发及设计之研究

薛慧君

内蒙古电子信息职业技术学院

Matlab数据库开发及设计之研究

薛慧君

内蒙古电子信息职业技术学院

Matlab是一款功能强大的软件系统，借由Matlab语言可以有效的完成相关数据分析和计算工作，还能够根据相关工作人员的具体需求，完成仿真模拟工作。而数据库是诸多数据的存储和管理的重要部分，具有极高的应用价值，为了保障数据库的功能性和可靠性，可以在Matlab环境下，运用Matlab语言完成对数据库的开发和设计。以下本文就Matlab数据库的开发和设计展开探讨，并详细的对Matlab数据库的开发和设计的具体内容进行阐述，旨在为相关设计人员提供参考，推动Matlab数据库的设计开发效率与质量，保障数据库的功能性，保障Matlab数据库的合理运用，保障相关行业的持续健康发展。

Matlab 数据库 开发 设计 研究

Matlab可以有效的完成对各类数据问题的处理和解决，其在实际的应用中，主要能够完成工程化的设计。仅管Matlab的功能性强大，数据处理能力可观，但是，不能否认的是的Matlab在数据库开发方面的优势不是很明显。用户在进行Matlab应用中，希望在扩展Matlab数据处理能力的基础上，还需要完成对数据库功能的开发。故此，针对Matlba的基本情况，选择一种符合Matlab的数据库开发及设计方式，为Matlab的数据库开发提供帮助，优化Matlab的数据处理能力，符合更多用户的基本需求。

1 Matlab的相关概述

Matlab是一种集算法开发、数据可视化和数据分析这些能力，借由的Matlab特有的语言体系，完成诸多实际问题的解决。借由Matlab语言能够对数学上一些近似值的求解。比如：管渠工程断面特征水深的求解，由于传统计算方式，求解效果不够理想，误差较大，借由Matlab语言应用，可以减少复杂的计算过程，达到快速求解的目的。

Matlab是矩阵实验室的简称，是一种强大的数学软件，能够完成矩阵运算、函数和数据的处理分析，与其他变成语言的连接等，可以广泛的应用到诸多领域中，是推动相关实际问题有效解决的快速途径。

Matlab在实际的应用中，可能存在数据库开发方面优势不明显的情况，为了增加Matlab产品的竞争能力，需要合理的展开数据库模式的构建，开发出符合用户使用需求的数据库及其相关数据部分，完成对数据的存储。

2 结构数组数据库的开发设计思路

结构数组与单元数组是Matlab中，重要的数据类型，其中结构数组能完成多个差异明显的数组结合在一起的功能。较比单元数组，结构数组是按照指针的形式完成数据的传递工作，可以将其的作用视作数据库中的记录部分。结构数组具有灵活、动态扩充、嵌套、不同字段之间的数据类型不需要雷同等特点。结构数组对于Matlab开发设计具有十分重要的作用，为Matlab数据库的开发提供了基础。

Matlab数据库开发中，合理的对结构数组进行应用，变量和域名的连接主要是借由操作符“.”完成的。单元数组的创建，可以通过直接赋值法和利用Cell函数法完成。结构数组在Matlab中的创建，可以采用直接引用和使用struct函数两种形式。借由结构数组，可以自由的展开的相关记录和域名的删减和增添。其具体方式为：

根据上述的添加方式，可以有效的完成对新的字段名的添加任务，并由record生成一条记录。另外，结构数组中为了获得数据，可以合理的对的setfield与getfield这两个函数命令进行应用，促使获得准确的数据情况。

以DBI的商品销售数据库开发设计为例，数据库的程序中，sale和inf均代表了数据表，对所有商品的基本信息和销售情况进行表述。sale中，就有的price、in和out等字段，其中不同字段代表不同的意义。

将Matlab数据库开发建立在的使结构数组的基础上，并通过结构数组的构建，保障数据库的功能性。基于结构数组构建的数据库具有结构简单，可以随意变化等特点。不需要的展开引擎接口的编程工作，简化了数据库开发建设的具体流程。如上所述的DBI的商品销售数据库为例，通过对商品的编码，按照具体方式，输入到数据库中，再将具体的商品销售输入到数据库中，可以有效的完成对商品销售总金额的计算和分析，完成对业绩和销售百分比的图的输出，为该企业的商品销售和市场分析提供基础，增强该企业的市场竞争力。

仅管基于结构数组的Matlab数据库优势明显，但是不可否认的是，该数据库也存在一定的劣势。其中主要体现在：

（1）结构数组数据库的主要依存于的Matlab环境，如果离开这一环境，则不能完成数据库的基本功能。

（2）数据库受到变量名和字段名规则的影响，是不能采用中文的表述方式。

3 外部数据源数据库的开发设计

Matlab环境下，还可以采用在外部数据源的基础上，完成对数据库的建设，外部数据源的Matlab数据库可以为用户提供一个优秀的数据库环境，并具备相关显示和查询功能，具有较高的应用实践价值。

（1）数据库的配置，外部数据源在实际的应用中，通常情况的下这些数据源均得到了整合与建立。Matlab需要完成与外部数据源的连接。实现对外部数据源的查询、编辑和存储等任务。外部数据源数据库的开发，需要预先完成对数据库的配置工作，促使其能够与Matlab数据库之间完成连接，使得Matlab能够完成接口访问。

在实际的数据库配置中，需要合理的对数据源桥接进行使用，保障数据库的功能性。以CDBC的配置为例，打开ODBC数据源管理器，完成相关配置。先选择添加的和创建新的数据源，并对其的具体驱动程序进选择，再安装“ODBC MS Access”并输入目标数据库的名称，并进入数据库，将外部数据源链接为源数据库。再进入到管理器中查看，是否添加成功，如果成功则确定退出。

（2）外部数据源与Matlab的连接，数据库配置完成后，需要合理的展开有效的连接设置。

①超时设置，这部分设置，主要是对Matlab与ODBC桥接驱动建立的连接的最大时间限制，也就是保障数据库能够在这一时间内完成连接。其中具体的设计方法为：

Timeout=logintimeout（Time，Driver）

这一方法中，括号内部代表参数，Time为时间参数，Driver是JDBC驱动器。在实际的应用中，如果出现的返回值为零，则表明没有设置。如果驱动器和Matlab之间没有连接成功，程序会自动停止，并重新连接。

②数据库连接：通常上述的方式，完成驱动器和Matlab之间的连接，连接时，需要根据保障Driber及其他部门可以在驱动中找到相关的格式，并保障Instance是必须的部分，按照：Connect=database（）。

③连接测试，Matlab与数据库连接完成后，需要合理的展开连接测试，确定的连接的具体状态信息。通常情况下可以采用：

完成对连接的测试。数据库连接成功后，如果不在继续使用，需要及时的对数据库进行连接断开，进而避免应用程序的持续占用系统的进程。

（3）建立数据库的查询部分，Matlab环境下的数据查询，需要满足SQL的基本需求，建立多个游标，保障数据能够切实引入到的单元数组中，再完成对数据库中具体的数据提取。数据提取的具体方法为：

（4）数据库的记录操作，记录可以采用insrt这也命令完成对记录的保存，并采用updata这一命令对数据库的中的相关记录值进行变更和删减，进而完成数据库激的记录操作。

4 结语

Matlab是一款功能强大的软件，能够完成诸多数学问题和实际问题的处理，并完成相关工程项目的仿真模拟，效果切实有效。但是，Matlab在实际数据库方面存在一定的不足，与用户的具体需求存在一定的出入，针对这种情况，需要合理的展开对Matlab数据库的开发和设计。本本主要两种数据库开发和设计方式进行参数，其中主要有基于的结构数组的Matlab数据库和基于外部数据源的Matlab数据库，两种数据均具备一定的优势，符合用户对数据库需求，进而使得的可以采用的Matlab语言完成对相关实际问题的处理。在实际的数据库建设中，需要合理的对技术进行选取，具体的技术如下：

（1）DAO方式，完成对数据库引擎的访问方式，在具体的应用中，DAO方式主要适用于的单一的数据库程序，对于较为复杂的数据库程序，他的适应性不够理想。

（2）RDO方式，是推动数据库和数据源有效连接的方式，也是完成Matlab数据库开发和设计的关键技术之一。

（3）ADO方式，该技术是建立在的DAO方式和RDO方式的基础上，可以有效的将计算机上所有的数据源进行展示，是促使Matlab获得数据的有效途径。

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薛慧君，女，内蒙古呼和浩特市人，内蒙古电子信息职业技术学院计算机科学系教师，副教授，工学硕士。主要研究方向：数据挖掘、人工智能、软件工程。