大数据在电信运营商市场分析及精确营销的应用探讨

余建波

摘要：近年来，由于外部环境、客户短信消费持续下降，以及营销成本压缩的内部环境压力，电信运营商需要优化流程，提高营销效率，而大数据的成熟使用有助于解决电信运营商面临的困境。将有限的营销资源集中到业务处理的可能性指标中，以增加潜在客户的数量，改善业务流程，从而增加潜在客户的数量。

关键词：大数据;电信运营商;市场分析;精确营销;应用研究

中圖分类号：F626;TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1672-9129（2020）10-0161-01

现阶段电信运营商的实际经营中，面临着诸多挑战。受微信、微博等社交软件的影响，人们的通话与短信使用量正在下降，而互联网接入流量却在直线上升。在宏观环境与国家政策不断变化下，电信企业需要改变营销策略，来增加企业收入。因此，有必要探究大数据在电信运营商市场的应用与营销策略。

1 大数据挖掘简介

大数据挖掘是一种从海量数据中提取有价值信息的综合技术，它包括数据分类（分类、估计、预测）、聚类分析、关系分组与关联分析。本文针对数据分类技术，实施对各场景业务的特征的发现，实施过程如下：一是对实施业务/ 产品进行调研。了解分析挖掘的要求和目的，做好之后每个环节的规划。二是通过业务 / 产品调研后，提取相关数据进行探索与理解，为数据挖掘设计、建立数据宽表。三是使用分析挖掘工具对宽表数据进行分析挖掘，提炼出当中隐藏的有价值的知识，形成模型成果。四是根据商业目的，对模型成果进行推广或应用，如：模型提炼出目标用户后，实施营销推荐活动。

2 大数据在电信运营商市场中的应用分析

我国当前的电信运营企业仍处于发展阶段当中，运营能力相对不足，面对激烈的市场竞争反应不够灵敏，企业内职工观念需要更新。当下的通讯网络利用率并不高，欠缺一些高新的技术，不利于企业的长足发展。在大数据的发展背景下，电信企业的战略目标应该为提升社会价值与经济利益。积极应用大数据技术对更多的资源进行管理，摒弃传统管理模式中的弊端。大数据具有海量并且种类繁多的信息，在实际运用的过程当中会对信息数据获取造成一定难度。因此，应用优化数据获取策略，进一步优化数据的结构，结合电信运营商的发展需要，与其建立起良好的逻辑关系，以此来形成结构化的数据链。5G 时代即将来临，2019 年 6 月 6 日，中国电信、中国移动、中国联通以及中国广电共 4 家运营商发布了5G牌照，但是5G技术将对大数据产也造成一定影响。不仅数据量会迅速膨胀，并且数据维度会增加，大数据产业首要应对的是对大量数据的初筛工作。所以企业的产品在市场中上线以后，要对用户体验实时跟踪分析。及时发现产品在使用过程中存在的问题，从而进一步优化产品设计，提升业务质量以及客户满意度。

3 探索大数据在电信运营商市场中的精确营销

3.1根据客户的实际需求进行营销。在大数据时代的背景之下，不同电信用户的需求具有一定差异性，应用大数据挖掘技术可以分析用户的具体需要，并对电信用户群根据特征划分不同的群体，依据用户所在的详细位置，能够对不同的用户群实行“网格化”分类。在实行网格划分的过程中，将负责的门店与负责人清晰划分，避免网格化管理混乱的现象，清晰明确的划分网格可以避免重复管理，是电信企业在大数据背景下进行精确营销的重要前提。通过调查电信企业的精确营销状况可以得知，在实际的用户人群中，公众用户占有较大比例，政企用户相对较少，所以公众的网格精确营销划分较为复杂。在精确营销的过程中，应用大数据技术对公众用户重点管理，同时也要考虑周边的网络资源与特殊用户群体。

3.2建立网格信息管理系统。应用大数据建立网格信息管理系统，可以实现电信运营企业的精准营销，进一步提高企业的经济效益。在网格信息管理系统中应用了大数据挖掘与处理技术，使各个网格的户服务 GIS、产品类型、用户 MOU 和 DOU 等信息能够全部导入到网格信息管理沙盘系统中，利用大数据技术来对这些网格信息进行修正与维护。在电信运营商中，要提升精准营销工作的高效性，需要通过大数据技术将用户资源统一管理与维护，由于前端客户经理已经拥有客户资源，所以可将客户信息直接导入系统当中。需要注意的是，在大数据背景下，要充分考虑客户的隐私问题。在大量的用户数据中会经常存在一些错误与遗漏的信息，通过建立起网格信息管理系统，错误的信息数据能够得到修正，正确的参考数据有利于精确营销工作的推进。

3.3明确精准营销的管理流程。

精准的营销管理流程有益于电信运营商进行精确营销工作的进行，在营销管理的过程当中，要建立起清晰的考核流程与方法。在大数据技术背景下，电信企业可以组织营销团队实行“虚拟化管理”，对于营销过程中出现的资源配置不合理问题，虚拟团队可以有效解决此类问题，防止企业内出现资源闲置的情况。虚拟团队实际上是利用大数据技术管理网格化信息，所以团队内的人员将会收到来自不同领导的指令。对于虚拟团队中各个成员的职责分配，要对指令进行分级明确，来进一步强化虚拟团队人员之间的协作能力，令精确营销工作能够有序进行。

结语：应用大数据的关键能力之一，是把数据变小的本领。在运用数据的时候，需要的不是面面俱到的数据，而是比较敏感的数据，对预测或者分析起到关键影响力的数据，因此在运用大数据的时候，同样需要人为地去探索，去判断发掘关键因素。

参考文献：

[1]杨玉玲.探索大数据在电信运营商市场分析及精确营销的应用[J].中国新通信，2019，21（23）：153.

[2]姚逴炯.大数据在电信运营商市场分析及精确营销的应用研究[J].商业经济，2014（15）：66-70.