人脸识别在地铁公安通信系统中的需求分析及实施建议

徐伟旭

摘要：通过对人脸的有效识别，从而能够使地铁的应用需求得到满足，通过对现有资源的有效利用，能够实现视频人脸识别。采取这种措施的主要原因是因为，对地铁治安的维护，具有非常重要的意义，进而能够使地铁公安交通信号系统得到更加的完善。本文主要是对人脸识别在地铁公安通信系统中的需求进行简要性的分析与探讨。

关键词：人脸识别;地铁公安通信系统;分析;建议

中图分类号：TP391.41   文献标识码：A   文章编号：1672-9129（2020）04-0050-01

Abstract： Through the effective face recognition， the subway application needs can be met， through the effective use of existing resources， video face recognition can be realized. The main reason for taking such measures is that it is of great significance to maintain the public security of the subway， so as to improve the traffic signal system of the subway public security. This paper mainly analyzes and discusses briefly the requirements of face recognition in subway public security communication system.

Key words：Face recognition; Metro public security communication system; Analysis; advice

最近几年随着科技技术的快速发展，高清视频被加以广泛性的应用，并且随处可见，而在地铁中的应用是众多应用中最广泛的，主要是因为在地铁中对其加以应用，可以具有多方面的作用，如能够使地铁公安工作效率得到明显的提升，以及能够将案件进行快捷的处理。再加上地铁人流量非常的大，人脸识别是最为直接的方式，并且所具有的精确度非常高。人脸识别是对人的面部特征信息进行有效的收集，人脸面部特征进行提取，以及人脸的对比分析，从而对身份进行识别的生物识别技术。通过应用摄影机或者是摄像头对人脸的图像进行采集，并且还可以进行自动的检测与跟踪人脸，对已经检测到的人脸特征，通过应用脸部的相关技术，进行有效的识别。

1 人脸识别在地铁公安通信系统中的基本需求分析

根据有关方面的不完全统计，截止2018年，公安部发布的信息中，在逃的犯罪嫌疑人的数量大约在35万人左右，人脸识别系统可以通过对先进高清视频摄影机的利用，对人脸照片与数据库中所具有的人脸图像进行有效的对比，当所采集到的人脸信息与数据库中的人脸信息非常相似的情况下，中心人脸识别服务警报器就会立即的发出警报。对车站内的值班的警务人员进行有效的提示，这样就会使车站民警办事效率得到明显的提升[1]。

人脸识别系统已经在大都数的城市中得到非常广泛性的应用，并且是多个领域，而非单独的领域，同时也取得斐然的成效，地铁作为当今城市中必不可少的一项交通工具，所以是人脸识别系统发挥作用的最佳场所之一，主要的原因有以下的几点：第一，地铁客流量非常的大;第二，高清视频监控系统在地铁行业中得到非常广泛性的应用，高清人脸图像或者是照片为人脸识别系统提供了非常有利的基础性条件;第三，地铁车站内所具有的灯光环境比较稳定，这样就为人脸识别系统提供了非常好的辅助性条件，如高清图像、照片;第四，地铁车站内所具有的空间条件相对较封闭，这样为民警抓捕犯罪嫌疑人提供了有利的条件;第五，人脸识别经过长期的发展，已经可以满足当今社会民警办案的需求。

通过以上的论述，可以得出的结论是：人脸识别系统在地铁中的应用是非常值得被加以推广的[2]。

2 人脸识别在公安地铁项目中实行的意义

2.1功能的基本概述。地铁人脸识别系统对地铁中所出现的人员采取脸部检测的方式，并与在逃名单人员人脸进行对比，当出现匹配度非常高的人员脸部特征时出现时，可以及时的发出警报。另外该项系统还具有事后检索的功效，当有重大事件发生，可以对一段时间中的视频内容进行搜寻，从而锁定犯罪嫌疑人，对嫌疑人的踪迹进行追踪。

2.2系统组成、功能。人脸识别系的组成有：高清摄影机、人脸视频分析服务器、存储器、检索器、中心管理服務器、客户端。人脸视频分析服务器主要的功能是，对人脸进行检测、人脸特征的有效提取、人脸对比分析，并且可以得到非常灵活的配置[3]。如以下两点进行说明：

2.3高清摄影机的合理设置。高清网络摄影机的应用，是为了对人脸身份进行有效识别的需求得到满足而加以充分的利用，拍摄过程中，一定要保证人脸清晰可辨，姿态是正面，光照十分的均匀，细节处理得当。人脸瞳孔之间的间距，通常是大于40像素，人脸灰度级控制在大于64级。摄影机与被拍摄对象之间的距离，通常会控制在4-8m，需要进行正对方向拍摄，这样做的目的是为了避免被拍摄人员，由于径向运动而产生模糊和侧面脸。

2.4人脸视频分析服务器。人脸视频分析服务器主要的任务是对已经拍摄到的视频进行有效的分析，主要是对人脸进行合理的检测、人脸特征的有效提取、人脸科学的对比这三方面的功能。这三方面的功能，可以在同一台服务器上进行完成，也可以在不同的服务器上进行完成，各个部分之间可以通过对网络的合理化应用。在对人脸检测的过程中，可以通过对专业化功能设备加以应用[4]。

结语：综上所述，人脸识别系统通过对高清视频监控系统的结合应用，可以为地铁公安民警提供非常有效的信息，再通过与视频分析服务系统的应用，可以组建一套完整的安全防范系统。因此，地铁的闸机入口的地方，一定要对每一位乘客的面部特征进行采集，从而使地铁的安全运行得到有效的提升，进而也可以使人脸识别系统所具有的优势得到充分的发挥，使嫌疑人在劫难逃，为社会的文明发展做好安全防范措施，具有非常重要的意义。

参考文献：

[1]闫夏.人脸识别系统在轨道交通公安通信系统中的应用[J].信息通信，2019，（8）：34-35，39.

[2]畅健.人脸识别在地铁公安通信系统中的需求分析及实施建议[J].智能建筑与城市信息，2015，（1）：79-81.

[3]熊建明.人脸识别技术在地铁公安通信系统中的运用[J].通讯世界，2018，（7）：53-54.

[4]马龙.浅谈人脸识别技术在地铁公安通信系统中的实现方式[J].建筑工程技术与设计，2020，（1）：2214.