大数据时代下的信息安全问题分析

摘要：计算机技术与互联网技术的进一步融合、发展，催生了大数据技术的出现，而大数据技术的渗透与应用普及，又给社会的方方面面都带来了深刻的变革和影响，这一方面为我们的生活、工作、学习都提供了巨大的便利，但另一方面也加大了信息安全方面的威胁，对此我们必须要引起高度的关注和重视。本文基于作者自身的实际工作经验与学习了解，首先简单分析了大数据时代下的主要信息安全问题，然后就如何做好大数据时代下的信息安全防护提出了部分探讨性建议。

关键词：大数据;信息安全;防护

中图分类号：TP3文献标识码：A文章编号：1672-9129（2018）06-0030-02

Analysis of Information Security in the Era of Big Data

LI Lin*

（Linyi City Information Center， Shanxi Linfen， 041000， China）

Abstract： big data technology has brought profound changes and impacts to all aspects of society， which on the one hand provides great convenience for our life， work and study， but on the other hand also increases the threat of information security， for which we must pay high attention and attach great importance. This paper first briefly analyzes the main information security problems in the era of big data， and then puts forward some discussion Suggestions on how to do a good job in information security protection in the era of big data.

Key words： big data; Information security; protective

引用：李琳. 大数据时代下的信息安全问题分析[J]. 数码设计， 2018， 7（6）： 30-30.

Cite：LI Lin. Analysis of Information Security in the Era of Big Data[J]. Peak Data Science， 2018， 7（6）： 30-30.

引言

在大数据时代下，我们不仅要重视对信息的收集、存储与分析、使用，同时更要重视对信息的安全防护，积极防范各种可能发生的信息安全威胁。

1  大数据时代下的主要信息安全问题

1.1  信息盗窃

在大数据的时代下，任何的信息都可能具有价值，所以一些人便可能会想要通过盗窃信息来获取利益，这样的情况在目前来说，其实已经较为常见，如盗窃他人的住址、姓名、电话等信息，然后转手贩卖给他人，这其实就使得我们每个人的信息安全都受到了嚴重的威胁^[1]。还有就是如今我们已经习惯了“异地云存储”，即将学习资料、办公文件以及其他的相关数据信息传输到网络平台空间上，然后从其他地方下载使用，这其实就极大的增加了信息被盗的安全性，不法分子可能会通过破解账号等手段，窃取其中的信息内容，这样的情况在如今也是已经时有发生。

1.2  网络病毒

在大数据时代下，网络病毒变得更加的猖獗，其自我隐藏能力、传播能力以及破坏能力等都大大的提升，而且部分病毒还能自动适应环境的变化，可能会盗窃、破坏、篡改数据信息，或是对数据信息进行加密，然后勒索钱财，如2017年爆发的永恒之蓝病毒便是如此，这在当时引起了不小的社会关注和恐慌。

1.3  数据管理的危险性增加

所谓的大数据，从本质上来讲指的是巨量的、庞大的、各种类型的数据信息集合^[2]。显然，数据信息越多，数据管理的难度也就越高，传统的数据管理模式，难以有效的对如此之多的数据进行管理，可能出现各种管理缺陷和漏洞，增加数据管理的危险性，导致数据信息泄露或是丢失、混乱、无用^[3]。

2  大数据时代下的信息安全防护策略

2.1  提高社会信息安全防护意识

在人们的网络活动当中，不论是休闲娱乐、购物、工作还是学习等，都会自动产生各种各样的数据信息，而且可能还会要求输入个人信息，这些信息都可能会关系到个人的安全，成为他人窃取、盗用的目标。为此，我们人人都应当养成良好的信息安全防护意识，不论是在生活中、工作中还是学习中，都要保持警惕，例如不要随意的在电脑中存储、网络中传输敏感信息，对于一些需要录入个人信息的网站要警惕起来，对于一些非常重要的数据信息，可以加密过后在存储和传输。

2.2  健全大数据信息安全防护技术

信息安全防护技术的应用，是避免大数据信息安全威胁的一个重要途径。不论是企业、单位还是个人，都应当在使用计算机和网络的过程当中，应用一些必要的技术手段来保护信息安全，如防火墙技术、入侵检测技术、认证技术、加密技术等等，以消除或降低信息安全风险^[4]。

2.3  对敏感数据加强监管

庞大、巨量数据的汇集加大了敏感数据暴露的可能性，对大数据的无序使用也增加了要害信息泄露的危险。所以，从社会整体来看，应当明确重点领域数据库的范围，制定完善的重点领域数据库管理和安全操作制度，加强对重点领域数据库的日常监管。

2.4  重视数据信息的销毁和恢复

为了防止数据信息被窃取，将不再需要的数据信息进行销毁是非常直接的一个办法，但是普通的删除操作很难达到彻底销毁数据信息的目的，为此需要对数据信息的销毁技术进行改进和提升，一方面要加快数据销毁速度，避免数据在销毁过程中因为不受保护而被不法分子窃取，另一方面要加强数据销毁的彻底性，将要销毁的数据彻底粉碎，避免再生。此外，还要提升数据恢复技术，在重要信息被篡改或窃取之后可以将其恢复，避免遭受更大的损失，提高数据存储的安全性^[5]。

3  结束语

在大数据时代下，我们必须要更加重视对信息的安全防护，切实的保障好数据信息安全，这样才能创造更加安全、健康、和諧的大数据环境，推动整个社会朝向未来的平稳发展。

参考文献：

[1]      朱光军，孟子栋.基于大数据时代背景下的网络信息安全及防护策略研究[J].中国新通信，2018（02）：63-64.

[2]      吴学进.大数据时代下信息安全所面临的机遇和挑战[J].电子技术与软件工程，2017（21）：208-209.

[3]      牟明福，苏正泉.大数据发展的信息安全风险防御探析[J].中国安全生产科学技术，2017（09）：66-71.

[4]      刘志杰.浅谈大数据时代下计算机网络信息安全现状及对策[J].电脑知识与技术，2017（21）：10-11.

[5]      王世伟.论大数据时代信息安全的新特点与新要求[J].图书情报工作，2016（06）：5-14.