大数据时代高校综合素质测评模型优化研究

陈凤*

（石河子大学，新疆石河子，832000）

大数据时代高校综合素质测评模型优化研究

陈凤*

（石河子大学，新疆石河子，832000）

科技的进步推动了各项事业的繁荣，网络技术的使用日益广泛，信息化已遍布各行各业，对人们的各项活动有着深刻的影响，在高等教育中采用大数据，为教育添加更多动力。学生管理和素质测评中常常会涉及大量的信息和数据，若仅仅依靠人工来对繁杂的信息进行处理，不仅会花费大量的人力外，处理的结果难免也会出现纰漏，此时就需要运用相关的数据技术。通过技术的使用构建信息平台，使学生素质测评更加便捷，优化各项机制为教学和学生进步提供有益的参考，提升综合素养，推动教育繁荣。本文简要说明了大数据的概念及其在综合测评中的应用，阐述其应用价值展并构建优化测评模型，对其系统设计展开论述。

大数据时代；综合素质测评；优化研究

引言

大数据时代下，各项活动都离不开数据的分析和应用，数据已成为科技研究的焦点问题。当前，大数据已在各方面展开应用并取得了傲人的效果，同时大数据在教育界也得到了大范围的使用。综合测评是对大学生的各方面状况评价汇总的状况，是学生评优和履历的重要参考，不仅对学生未来的道路意义重大，还对学校总结和更新教学有重要影响。基于此，将大数据应用到测评中，以大数据为前提，构建综合测评模型。一方面能够对所有学生的各项状况综合统计，为其规划学习方向和目标；另一方面，通过对学生各方面素养的分析能够反映出教学的不足，进而做出相应的改善。

1 大数据

1.1 概念

“大数据”这一概念是在20世纪80年代就被提出，经过时代更迭逐步成为时代的潮流。大数据是指在特定范围内，需要处理的数据或信息数量巨大，甚至超出了一般处理内存，在此时通过相关技术和方式来对大量的数据和信息进行整合和管理。结合当前大数据状况来看，其主要是由大量不同类型数据构成的集合体，通过云计算和各种信息技术来实现数据共享和数据服务，进而达到对数据处理的目的[1]。

1.2 应用

在对大学生进行综合素质测量时，其主要测评的方向主要有德育、实践和智育等，通过综合分析后得出学生的综合素养评价，以此作为各项评优的参考。由于数据庞大，大量的数据无法得到及时和确切的统计，致使测评体系如一纸空文，并未发挥其应用的作用，成绩仍旧是评价学生的主要标准。在此种状况下，学生的发展具有不均衡的特点，束缚了学生的整体发展。通过大数据革新测评系统，完善其内部构成要素，将各项测评指标落到实处，构建完整的数据化测评模式，利用其庞大的数据处理能力，提高评测价值[2]。

2 应用价值

2.1 动态评测机制

大数据不仅仅能够储存庞大数量的数据，还能对数据进行各中运算和分析，进而使无意义的数据产生价值，对各种动态的数据展开追踪，使其意义得到充分彰显[3]。当前大数据对教育的影响十分巨大，无论是学生学习，还是教师教学都处于大数据环境中。通过大数据来对学生的动态进行实时测评，通过信息技术收集学生日常生活中的各种状况，例如学习状态、时间能力、业余爱好、社交状况和思想导向等，这样就能将学生的整体状况进行综合测评。对数据展开分析，推动学生的思想动态。例如某高校通过大数据构建动态测评机制，细致划分测评内容，进而使学生的综合素质得到全面的动态测评。

2.2 总结学生状况

改革开放以来，与时俱进的思想观念逐步被人们所接受，高校作为思想潮流的集散地，在大数据时代中积极探索求证，构建先进的评测体系。利用大数据的优势构建出完整的机制，让各方面人员参与其中，无论是校内还是校外人员都能充分了解，通过数据来观察学生的特点，根据数据来对学生展开分析和总结。在这种状况下，人们可以跨越空间的限制在任何地点掌控学生的状况，进而对其进行良好的规划，将数据进行归纳进而总结学生学习的状态，对相关不足展开调查，根据调查结果更新教学方式，反思当前教育是否存在纰漏，进而提升教育效能。

2.3 强化数据控制

在对学生评价时，不能仅仅根据对学生的直观感觉和成绩进行评价，而要根据具体的数据和科学的分析，这样才能确保测评的合理性和公正性。加强对数据的应用和控制，创造出合理的测评机制，进而激发学生的求知欲和学习积极性，为校园营造出积极向上的学习氛围。科教兴国战略下，教育事业蒸蒸日上，以大数据为基础建设完善的综合测评机制，逐层细致划分。

首先，构建相应的保障系统，将大数据下的测评模型融入高校的具体管理中，在其中融入国家对大学生思想政治的相关标准，并在此基础上建立相应的奖惩方案，确保测评的公正性；其次，加强测评人员能力，组织一支数据分析能力极强的测评队伍。经由数据来分析学生各方面的状况，促使测评更具专业性，加强数据控制，推动数据信息化管理；最后，在实践中加强数据控制，完善测评机制，全面掌控学生状况，使教育质量得到高质量的提升，强化相关薄弱部分，改进教学教育，提升教育决策的科学性[4]。

3 优化测评模型

3.1 多元测评机制

当前，人们的思想日益自由，大学生的思想也日益开放，私人空间也不断加大，各种社交影响下知识大学生的思维表现出隐匿性。综合素质测评是对学生各方面能力的评价，不论是知识技能还是道德潜力都包含在测评的范围之中，在此评价下能够实现“因材施教”[5]。基于当前学生思想隐匿性的特点，应加强测评的多元化，将以往的结果化测评转变为过程化测评，将学生的当前状况与未来发展相互结合，实现发展的全方位性和综合性。在测评中增加各项指标，经由大数据细致划分，对数据跟踪并统计，将多元化数据整合进而得出完善的测评结果。

3.2 更新测评思维

在传统的测评方式中，在对学生思想进行评定时，往往采用主观臆断和经验来判定，这种判断方式是极其不科学的。除此之外还存在一些高校仅仅注重测评中的基础素质，对其余的素质例如道德、实践能力、心理素质和文明礼仪等不闻不问，导致测评结果存有偏差。因而应更新测评思维，除了注重学习成绩外，还应注重学生的心理素质、道德素养、创新能力和艺术鉴赏等方面，统计各方面数据，经过分析得出客观的结论，一方面展现学生各方面状态，另一方面展现学校的教育状况，推动教育发展。

3.3 强化数据分析

对学生的评价是高校工作中的重要构成部分，此评价往往会受到人为因素的影响，导致结果具有一定的主观色彩，因此应强化数据分析，增强评价的公正性和客观性，使测评结果兼具科学性和严谨性[6]。分析大数据理论，采用大数据方法，征求学生的意见进而构建出在大数据基础下具有本校特点的测评体系，科学划分测评种类。构建民主的测评体系，除此之外还要制定相应的公示机制，将测评结果公之于众，增强测评的公正性，帮助学生构建独立自强的人格。

3.4 重视细小数据

在整体把控测评数据的前提下，还应对各项数据展开更加细致的划分，从宏观的数据分析转变为微观的数据分析，关注学生的每一个动态。结合大数据应用状况来看，大数据并不是简单的数据集合，而是通过调查研究寻求各项数据间的逻辑关系。通过大数据中的细微数据分析学生的精神面貌，对其展开更加细致的了解，使教师与学生的距离更近，如此不仅能够优化测评模型，还能推动教学发展。

4 测评系统设计

4.1 评测策略

在对学生进行测评时，不能仅仅以成绩为标准，当前众多高校开始关注学生的综合素养。在制定评价机制时应对教师和学生进行相关的调查，可以采取问卷调查的方式。首先，根据本校具体状况制定问卷，调查对象要具有代表性；其次，分析调查问卷，结合具体状况制定评测内容和标准，尽可能涵盖多方面内容；最后，培养大数据人才，设置专门岗位，构建完善的评测体系。

4.2 评价指标

4.2.1 专业素养

专业素养学生自身知识技能的测评，此方面的测评主要是学生对本专业课程的学习能力，此方面的评价主要分为两个方面，一方面是学生的基础知识储存能力，可以通过传统的考试进行评定；另一方面是拓展知识，也就是职业素养，此方面测评可以通过各种专业实习和实践活动进行测评。

4.2.2 基础素养

在专业素养评价的前提下，对学生的基本素养展开评价。通过大数据对学校的教育进行分析，将基础素养氛围三个模块，如表1所示。表中的基础素养还可以再进行细致划分，使用相关信息技术进行统计，进而使测评更加完善。

表1 基础素养

4.2.3 实践素养

实践素养实际上是当前人才培养的关键要点，通过相关的实践活动来对学生的实践素养展开评价，具体的评价指标如表2所示。

表2 实践素养

4.3 测评模块

测评系统的构建需要各种设备的支持，经由大数据平台来对各项数据进行分析，在此方面可以通过蓝牙或者其他技术来实现对数据的收集和录入，而后使用相关技术赋予杂乱无序的数据不同的价值，根据结果因材施教，提升教育的导向性，测评模型中的具体模块如图1所示。这些模块组成了完整的数据测评体系，进而加强测评科学，推动教育进步。

图1 测评系统模块

5 结束语

大数据环境为高校的繁荣带来了新的契机，加强对大数据的利用，使其成为教育的良好工具，推动教育不断向前。以大数据为基准，构建兼具公平性和科学性的素质测评体系，使教育功能得到最大限度的发挥，转变以往的评价方式，强化数据运用并结合学生的意见，制定出符合本校状况的测评机制，促使教育始终走在科技的前沿，为教育增添动力。

[1]刘晓飞,廉武辉.大数据视角下高校大学生综合素质评价机制创新研究[J].考试研究,2016(5):98-102.

[2]肖杰.高校学生综合素质测评体系优化研究[J].江苏科技信息,2015(8):26-28.

[3]范平花.大学新生综合素质测评研究及应用[J].教育界:高等教育研究,2016(8):140-141.

[4]徐正巧,赵德伟.基于大数据的高校学生综合评测系统设计[J].电脑开发与应用,2014(12):65-67.

[5]刘秀丽.一种大学生综合素质测评模型研究[J].长江大学学报(自科版),2013,10(25):20-22.

[6]梁美社,解芸菲.大学生综合素质测评的因子分析模型研究[J].石家庄职业技术学院学报,2013,25(4):6-8.

Study on the Optimization Model of Comprehensive Quality Evaluation in Universities in the Data Age

CHEN Feng*
(Shihezi University,Xinjiang Shihezi,832000,China)

The progress of science and technology has promoted the prosperity of various undertakings.The use of network technology is becoming more and more extensive.Informatization has been carried out in all walks of life,which has profound influence on people's activities.Large data is used in higher education,More power.Student management and quality evaluation often involve a lot of information and data,if only rely on artificial to deal with complex information,not only will spend a lot of manpower,the processing results will inevitably be flawed,then need to use the relevant Data technology.Through the use of technology to build information platform,so that students more convenient quality evaluation,optimize the mechanism for teaching and student progress to provide a useful reference to enhance the overall quality and promote education and prosperity.This paper briefly describes the concept of large data and its application in comprehensive evaluation,expounds its application value and builds the optimal evaluation model,and discusses its system design.

large data age; comprehensive quality evaluation; optimization research

G642

A

1672-9129(2017)04-0125-04

陈凤.大数据时代高校综合素质测评模型优化研究[J].数码设计,2017,6(4):125-128.

Cite：CHEN Feng.Study on the Optimization Model of Comprehensive Quality Evaluation in Universities in the Data Age[J].Peak Data Science,2017,6(4):125-128.

10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2017.04.032