大数据在智能交通中的应用初探

吕涛 陈艳艳 张欣



大数据在智能交通中的应用初探

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1.保定市天河电子技术有限公司，河北 保定 071051 2.中国联合网络通信有限公司保定市分公司，河北 保定 071051

随着我国经济的不断发展，国内的车辆逐渐增多，尤其是在大城市中，各种交通事故频繁出现。针对这些交通现象，我国已经出炉了许多相对应的办法。在具体实施的时候，大数据在交通中的应用越来越广泛，像渗入大数据这样的系统在实际的使用中起到了前所未有的作用，其在交通方面具有一定的准确性、便捷性、高效性和及时性等多种便捷交通发展的特殊性质。

大数据；新技术；交通问题

引言

随着我国经济的快速发展，人们的生活节奏也逐渐加快，汽车作为代步工具大大节省了人们的时间。因此，在许多地区，尤其是在大城市中，汽车逐渐增多。人们在享受汽车带来的便利的同时，也给人们的生活带来了许多烦恼，主要体现在环境、交通堵塞、交通事故和能源消耗等方面。

1 交通问题以及大数据的概念

1.1 当前存在的交通问题

在高速发展的今天，节约的时间越多就是对发展更大的推进。因此，各种各样的科技产品相继被使用到生活中，旨在便捷人们的生活，提高时间的使用效率。汽车就是其中最重要的一种技术产品。众所周知，每到上下班的高峰期，城市的主干道路上几乎全是汽车，而且很多时候堵得水泄不通。面对如此多的汽车，交通行业被挤得几乎喘不过气来，无论是路口的红绿灯还是任何一种交通信号对交通的疏散都无能为力。随着汽车的增多，城市交通事故发生的概率也提高了许多。在资源方面，虽然我国每年都在采取不同的措施来增加对石油公司的税收，采取有效的措施节约石油开采，但是这些政策依旧就解决不了因汽车增多而浪费资源的问题。汽车的增多以及对能源的大量消耗，给环境带来许多的负担。汽车排出的尾气中有大部分对环境有副作用。以上提到的问题都将成为将来汽车阻碍城市发展的因素，不但不能持续地为人们的生活带来便利，还从不同的方面为人们生活带来更多的困扰。

1.2 大数据的概念以及运用

近年来，大数据在人们的生活中多次被提到。早在1980年，大数据就已在国外被提出来，即对某一方面的专业的、具体的核心数据的管理，包括对信息的采集、分类和整理分析等包含大量、高效、多样、价值等四个特定。大数据从被提出到现在，已得到飞速发展，几乎每一款人们正在使用的电子厂品都与大数据有关，尤其是近年来的IT产业，产生了许多关乎我们生活的产品。在汽车行业，大数据新技术也在不断创新出更多有利于解决交通问题的产品。在上文提到的交通问题中，许多新的大数据产品已经在实际生活得到使用，为人们的生活带来了极大的便利。汽车行业已融入多款大数据产品，例如导航仪在现在汽车中的使用相对其他工具来说是比较广泛的一种。导航仪的一大优点就是可以定位。只要是被卫星信号覆盖的地方几乎都能准确地定位出汽车所在的位置。不仅从定位上方便了生活，而且汽车可以根据导航仪行驶准确路线到达目的地。对于陌生的路线，驾驶人只要拥有一台导航仪，便可以以最快速、最省时间的方式到达目的地，为人们的生活提供便捷。

2 大数据在智能交通中的应用

2.1 智能服务

城市公交线路的范围是指公交线路、轨道交通等的默认。交通起步时间不合理的资源配置会导致等待时间的延长、交通拥挤等一系列问题，如使上车很困难。大数据技术可以通过监测站实现资源的合理配置，提高资源利用效率。另外，乘客可以实时检查公交车的运行状况和公交车的客流情况，避免盲目等待。

2.2 促进运输安全

随着国民经济的不断发展和交通需求的不断增加，交通事故的发生率越来越高。道路交通安全已成为全社会共同关注的问题。降低道路交通事故率，提高道路交通安全已成为当务之急。在道路交通系统中，由于道路质量差，驾驶员的安全、车辆、环境和气候变化等因素的综合作用，导致路面劣化的因素是多种因素的综合作用。如果这种因素持续劣化，就会导致交通事故的发生。大数据的实时性和可预测性保证了主动预警交通系统对事故的影响，从而预测事故发生的可能性。例如，GPS定位技术用于收集车辆的轨迹，判断车辆是否正常行驶，并通知交警部门在驾驶异常时控制车辆。通过道路环境和设备监控系统，实时收集信息和道路状况，通过云计算处理和分析，通过及时发布交通广播大数据或手机短信推动汽车推送；通过大数据技术，我们可以分析路况恶劣天气情况。

2.3 违法监测

在传统的道路监控中，闯红灯、超速、逆行、不按导向行驶抓拍等车等功能已经被人们所熟知。结合图像智能分析算法能够更加精确地识别车牌颜色、车身颜色、车型、车标、车辆子品牌等属性，并且能实现不系安全带、接打电话行为检测、遮阳板检测等众多智能行为分析检测，以更好地规范驾驶员行为习惯，遏制事故与违法源头，同时也为交警实现非现场执法提供了强有力的技术保障。此外，在交通应用中，面部卡口的作用日益突出。它通过对抓拍照片中面部特征的分析、黑名单数据库的比对或嫌疑人面部特征的搜索，帮助公安机关抓获犯罪分子，实现城市道路畅通和治安秩序的发展。

2.4 决策依据

目前，涉及汽车和驾驶的刑事案件越来越多，大量的智能交通检查站和电子报警系统事后通过车牌找到汽车的行踪，因此大数据技术发挥着重要作用。然而，传统的方式对于海量的视频数据、图片数据、过车数据依然停留在事后被动“查”“看”阶段，缺少事前预警预知、事中快速响应、事后深度分析的应用手段。智能交通数据研究与判断系统通过与城市卡口系统无缝对接，将云计算、车辆特征二次识别、大数据挖掘等技术应用于一些交通行为或事件的多维碰撞预警和深度二次分析，如首次进程、高危地区、遮挡面部等层层过滤式的嫌疑车辆挖掘技术，预测枪击等犯罪行为可能在何时、何地、哪些人之间发生，满足“事前预警、事中打击、事后侦查”的不同场景需求，为公安的治安、指挥中心、刑侦、图侦、情报、交警等不同业务部门提供决策依据。

2.5 道路视频监控

为了掌握交通运输情况，政府拿出大量投资用于相关设施的建设及维护。例如，在重庆，一天之内有大约50 T的数据都由高速公路视频监控捕获。广州一天之内捕获的交通运输信息记录达到十几亿，其数据规模在220 GB左右。交通运输部应用道路视频监控，确实能够拓展其监控范围，获得更多的交通信息。

2.6 实时监控运输车辆

自2014年7月起，开始施行《道路运输车辆动态监督管理办法》，该法案中对运输车辆的监督进行了详细的规定。车联网系统的应用，能够将车辆的运行情况上传到全球定位卫星，相关部门就能够对车辆进行实时监控。

3 结束语

通过对以上我国现如今存在的交通问题进行分析，结合大数据的发展优势以及大数据的特性，希望国家和相关的制造商能够更加注重大数据在交通行业的使用，加大对大数据的使用力度和人才以及资金的投入，开发出更多的有利于交通的产品，以减少我国交通事故的发生，以及因为交通而给环境带来的破坏，争取为国家创造一个良好的绿色的交通发展空间，使人们的生活质量得到提高。

[1]李哲. 大数据时代：智能交通发展的机遇和挑战[J].经济研究导刊，2014（33）：227-228.

[2]岳建明，袁伦渠. 智能交通发展中的大数据分析[J].生产力研究，2013（6）：137-138.

Application of Big Data in Intelligent Transportation

LYU Tao1Chen Yanyan2Zhang Xin2

1.Baoding Tianhe Electronic Technology Co., Ltd., Hebei Baoding 071051 2.Baoding Branch of China United Network Communications Co., Ltd., Hebei Baoding 071051

With the continuous development of China’s economic situation, domestic vehicles are gradually increasing, especially in large cities, and various traffic accidents occur frequently. In response to these traffic phenomena, China has already released many corresponding methods. In the specific implementation, the application of big data in traffic is becoming more and more widespread. Systems such as infiltrating big data have played an unprecedented role in actual use. They have certain accuracy, convenience, and efficiency in traffic. Sexuality and timeliness and other special features of convenient transportation development.

big data; new technology; traffic problem

U495

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