时间:2024-05-04
梁景原
“互联网+”和大数据时代下智慧交通的发展思考
梁景原
江苏省邮电规划设计院有限责任公司,江苏 南京 210019
随着中国社会和经济的飞速发展,城市智能交通系统的发展已经由探索的阶段向实际开发和应用的阶段迈进。研究主要对互联网+和大数据时代下智慧交通的发展进行了简要探讨。
“互联网+”;大数据时代;智慧交通
近年来,随着物联网、云计算、信息技术的发展推动了大数据新技术的迅速崛起,给智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)的发展带来了更多的机遇和挑战。不仅需求智能交通系统的技术变革,而且对智能交通的设计理念和模式也有新的要求。智能交通系统建设规模不断扩大,随之而来的系统数据、交通检测数据、交通监控数据、交通服务数据等不同类型的海量数据构成了大数据。因此,如何有效地利用互联网技术,科学的管理、分析、整合智能交通大数据,从数据中提取有效信息将成为智能交通发展中的关键问题。
智能交通是指在比较完善的基础设施(包括道路、港口、机场和通信)之上将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效集成运用于整个交通运输管理体系,从而建立一种在大范围、全方位发挥作用的实时、准确、高效的综合运输和管理系统[1]。智慧交通是充分利用新一代信息和通信技术,可感知与可交互的特点,促进交通管理精细化、交通运输一体化、物流服务产业化、出行体验智慧化,实现“智”于管理,“慧”及民生,人、车、船、路、港与环境的协同发展。智慧交通中融入了物联网、云计算等高新IT技术来汇集交通信息;会大量使用数据模型、数据挖掘等数据处理技术;基于实时交通数据,提供实时交通数据下的交通信息服务;强调的是系统性,实时性,信息交流的交互性以及服务的广泛性。主要特征体现在全面的感知互联、应用与服务更强调以人为本、智能化决策分析。
2.1 交通大数据处理技术
交通大数据是关于云计算和物联网技术的颠覆性革命。智慧交通系统是计算机技术、控制技术和通信技术在交通运输领域集成应用的必然产物[2],数据的采集、存储和计算是交通大数据处理系统建设的核心内容。我们要从大量交通数据中挖掘潜在的有价值的信息,并且利用交通大数据分析技术来对其进行分析,使其在智能交通系统的发展过程中充分发挥出其关键的作用。
2.2 车联网技术
车联网技术主要是利用先进的传感技术、计算技术、网络技术、智能技术和控制技术,对道路状况和交通状况进行全面的感知,实现多个智能交通系统之间大范围甚至大容量数据的相互交换,是以保证交通安全和提高交通效率为主要目的的网络技术与应用。车联网技术的应用有效地缓解了城市交通拥堵情况、降低了城市交通的污染以及提升了城市交通的安全[3]。现如今,我国的车联网市场主要集中在车载导航、车载传感器和车载GPS监控等几个方面。在车载导航这一方面,车载导航系统一方面可以为车主提供帮助和十分丰富的增值服务。另一方面,对于进行中、长途运输的载货车而言,它们也十分需要车载导航系统,而且需求是十分明确的;在车载传感器这一方面,安全、环保、智能等是汽车传感器发展的方向,这不仅促进了汽车传感器的发展,还为车联网的传感器技术带来了新的挑战和机会;在车载GPS监控这一方面,作为北斗卫星导航产业当中重要部分的车联网,已经率先被应用于对交通运输和重点营运车辆的监控和管理,推广了北斗导航系统的应用,并为其推广工作提供了良好的网络技术基础。
2.3 移动互联网技术
移动互联网主要包含软件、终端和应用这三个层面,它能够促成城市智能交通的管理,并且提高城市智能交通的服务,是城市智能交通发展的重要推动力量。移动运维、移动指挥、移动执法和移动控制等移动互联网产品为政府管理部门对交通系统的管理提供了灵活和先进的技术手段。随着智能手机等移动终端设备的不断发展和普及,互联网的网络通信数据已经成为了城市道路交通状态信息采集的重要来源之一,我们可以利用这一技术来分析公众出行的规律,获取完整的出行链信息,对城市交通系统检测技术以及方法的研究和发展起到了至关重要推动性作用。城市智能交通系统可以通过移动互联网技术向广大人民群众提供可视化的地图服务、实时路况信息、导航信息以及基于位置的导航服务,满足人们对城市交通系统的个性化和多样化需求。此外,移动互联网的智能终端和交通系统的相关APP得到了快速的进步和发展,移动互联网技术的应用将在人们的出行过程中充分发挥其至关重要的作用。移动互联网对我国城市的整个智能交通行业的进步和发展产生了十分巨大的影响,我们要将城市智能交通系统的发展和移动互联网的应用紧密地结合在一起,只有移动互联网技术与城市智能交通系统有效地结合在一起,才能够不断创造出更加丰富的经济价值和社会价值,这对引领和带动城市智能交通系统产业的转型和升级具有非常重要的作用。
图1 智慧交通系统体系架构图
智慧交通系统,是指将电子、信息、通讯、控制、车辆以及机械等技术融合于一体应用于交通领域并能迅速、灵活、正确地理解和提出解决方案,以改善交通状况,使交通发挥最大效能的系统。
“互联网+”智慧交通的理想的架构模型需要重点围绕3类人群:一是政府机构。政府机构关注航空、航运、海事、高速、市内交通、港口、铁路等各种交通方式的吞吐量,以及对经济社会发展的拉动作用;二是交通管理者,交通管理者更加关注所辖区域交通的通行状况,如何保证高效的通行,交通设施的运营维护,企业的经营等;三是普通出行者。老百姓关注如何获得便捷、高效、便宜的出行方式,如何及时获得对称的信息。智慧系统是智力体系、知识体系、方法与技能体系、非智力体系、观念与思想体系、评价体系等多个子系统构成的复杂系统,参见下图“互联网+”智慧交通的理想的架构模型。
综上所述,我们应该将中国城市智能交通系统产业化的发展和对应的交通特点紧密结合在一起,利用先进的电子信息技术,结合大数据技术和“互联网+”战略,努力建设新型的城市智能交通系统,这也是中国城市智能交通系统产业化发展的重要目标和发展方向。
[1]李建国.基于大数据架构的智能交通解决方案[J].科技与企业,2015(08):106.
[2]卢政平.基于大数据分析下的智能交通浅析[J].科技风,2015(19):223-224.
[3]陆由,彭帮斌,高长松.基于大数据的汉十智慧高速管理体系建设与研究[J].中国交通信息化,2015(08):110.
F272.92
A
1009-6434(2016)05-0064-03
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