“四新”背景下概率统计中的模型归类分析

冯爱龙

在“四新”（新高考、新课程、新课标、新教材）全面推进的背景下，高考数学越来越注重对考生阅读理解、转化数学知识、应用数学知识解决实际问题等能力的考查，体现对数学建模、数据分析、数学运算及逻辑推理等核心素养的重视.

概率统计题始终是高考命题的创新点和试验田之一.近几年的概率统计高考题多以现代社会、经济、科技问题为背景，题型新颖，综合性强，难度加深.从考查角度来看，概率统计高考题可以总结为以下几种：线性回归方程、非线性回归方程、频率分布直方图、随机事件的概率、古典概型、条件概率、独立性检验、超几何分布与二项分布、正态分布、决策问题、概率最值问题、与数列和函数的交汇问题.考生要顺利解题，就需要掌握概率统计问题的模型建构与解题方法．以下就概率统计问题中的模型進行归类分析，旨在探索题型规律，整合解题方法，以期帮助同学们更好地复习该板块.