基于改进层次分析法的高校社会实践评价体系研究

时间：2024-05-04

李勤

在大数据环境下，教师要引入层次分析法，用数学建模的形式分析社会实践的相关要素，通过定量与定性的方法，确定科学、可操作的指标。

一、高校社会实践研究现状分析

1.社会实践定义及特征

大学生社会实践有广义和狭义之分，狭义上的大学生社会实践，是指除实践教学和军事训练之外所有校内外的社会实践活动。

2.高校社会实践存在的不足

有些学生没有清晰地认识到大学生社会实践的内涵，没有正确的动机，也没有明确的目标。此外，大学生主要参加的社会实践活动是由校方或教师组织安排的，有些社会实践活动只注重“精英”培养，点面结合不统一，所以学生的参与范围不大。

3.高校社会实践研究现状分析

总体而言，目前各高校制订的评价体系相对比较符合本校特点，能形成良好的制约机制，但也存在部分问题。首先，一些定性的指标数据很容易被忽略;其次，对考评体系中各个要素的权值分配过于主观，得不到准确的检验;最后，原始数据的记录是一维数据，对事实的反映不够全面。

二、基于层次分析法构建高校社会实践实效评价体系

1.AHP的背景介绍

层次分析法（Analytic Hierarchy

Process，简称AHP）是一种应用网络系统理论和多目标综合评价的决策分析方法，是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，通过定性指标模糊量化方法算出目标权重，以此作为目标、多方案优化决策比例的系统方法。

2.AHP社会实践评价体系模型

利用层次分析法，将社会实践评价分为三个层次，即最高层（目标层）、若干中间层（标准层）和最低层（评价层）。通过层次分析法与模糊隶属度相结合的方法，我们可以得到切实可靠的评价体系，即定量分析得到各个评价指标所占的比重，并结合实际情况，将评价结果很好地运用于评奖评优上。

三、基于层次分析法构建高校社会实践实效评价体系的实证研究

利用上述建立的评价模型，笔者针对江南大学近年来各学院社会实践活动的评价内容，進行了评价体系的实证研究。

1.构造判断矩阵

我们设计的相关调查问卷有六个指标。根据问卷结果，我们对指标相对重要程度进行分析，得到正互反矩阵A，

即得到重要程度判断矩阵，构建原则：矩阵的每行每列从上到下，从左到右以此对应评价指标学院自评、实践内容、数量体现、参与力度、宣传力度、获奖情况。在评价一个学院社会实践时，以上六个因素两两重要性程度对比，得到重要程度比值，即为相应位置的数值。矩阵为一个正互反矩阵，即两两指标重要程度对比具有互为倒数的性质。

2.做一致性检验

正互反矩阵具有所有特征根之和等于该矩阵的阶数的优良性质，这是层次分析法数学理论的一个支撑点。一般来说，如果一个正互反矩阵A满足aij.ajk=aik，i，j，k=1，2，…，

n则称A为一致性矩阵，简称一致阵。一致性矩阵只有一个非零特征值，其最大特值对应的特征向量就是各个指标因素的权值。对构建的矩阵做一致性检验，如SI表所示

CI=（α为最大特征值）=0.01672==0.013<0.1

值小于0.1，通过一致性检验，所以该正互反矩阵的不一致程度在允许的范围内，即可以用最大特征值的特征向量来计算指标权重。

四、结论与评价

1.研究结论

根据分析得到的问题，我们通过调查和层次分析法得到社会实践评价指标所占权重，确定评价等级，根据等级对评价各指标打分，结合模糊隶属度思想，得到实践活动隶属于各级评价等级的程度，最后根据隶属度程度，得到实践活动的最优等级。

2.优化建议

第一，在AHP法得到的评价指标占比中，我们发现在评价体系中，实践内容占很大比重，所以高校应进行多方面考虑，挖掘学生感兴趣的内容，调动学生参与的积极性。

第二，高校还应该建立完善的考评体系，根据实践评价结果，设置相应的评奖评优或惩罚政策。

第三，在AHP法评价体系中，我们可以看出宣传力度占有一定的比重，所以高校在社会实践活动方面，应该加大宣传，吸引学生的注意力，让学生主动参加活动，并从中得到思想教育。