基于大数据智能纠错的精准教学实践研究

王博威 吴磊

【摘 要】随着信息技术的发展，互联网为各学科智能纠错与精准教学提供了大数据支持。本研究利用大数据采集学生的各类学习数据，生成错题精准分析报告和个性化错题集，助力学生个性化自主学习。构建了基于大数据分析的“一体两翼五环”精准教学模式，推动了大数据技术助力精准教学的应用，进一步提升了精准教学的有效性。

【关键词】大数据;智能纠错;精准教学;个性化自主学习

【中图分类号】G434  【文献标识码】A

【论文编号】1671-7384（2022）05-014-03

有些学生课业负担重，每天除完成作业外，几乎没有巩固知识、整理错题的时间。错题是学生知识薄弱点的表现，如果有错不改，错误就会重现，正所谓“小洞不补、大洞受苦”。传统的错题整理和订正（如剪贴、抄写）工作量大，效率低下，无法进行针对性地扶优补弱。随着现代信息技术的发展，大数据智能纠错为精准教学提供了技术支持。《普通高中数学课程标准》提出“培养和发展学生的自主学习能力……注重信息技术与数学课程的深度融合，提高教学的实效性。”《浙江省教育信息化三年行动计划》中指出，要加快信息化时代教育变革，利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现模式化教育与个性化教育的有机结合。加强课堂教学主阵地，着力加强作业改革，变“题海战术”为“靶向作业”，实施个性化分层作业，逐步实现精准教学。可见，基于大数据智能纠错的精准教学实践是时代发展的需要，也是学生个性化自主学习的需要。

作为传道授业解惑者，面对大数据的冲击，教师应理性审视时代需求，转变教育理念，利用大数據信息处理速度快、分析精准高效的特点，搜集分析学生的学科错题数据，及时调整教学方案和作业布置，纠正错误根源，实现精准教学。

智能纠错的精准教学研究目标

通过最慧学、知心慧学、智学网等网络平台对学生的日常学案、作业、各类测试卷等学习数据进行跟踪纠错，生成每位学生的精准分析报告和个性化错题集，提升学生自我认知，助力学生个性化自主学习。通过实践研究，培养教师的数据分析能力，提高教师教学的精准度，提升教师的科研水平与现代技术应用水平，促进学校精准教学的可持续发展。

“一体两翼五环”的智能纠错教学模式

“一体”是指基于大数据的错题数据分析（定位弱项，全过程伴随式采集学生的学情数据）。

“两翼”是指自主翼（个性化提分方案）与教学翼（精准备课、精准组卷、精准辅导）。

“五环”是指主动引错、自主纠错 、引导评错、将错就错、错误日记。

智能纠错的精准教学操作步骤

（1）备课组长上报教务员上周错题整理范围。

（2）教务员制作、打印错题卡，学生填涂错题码，课代表收齐交给教务员。

（3）教务员根据每位学生的错题情况，利用互联网大数据生成并打印学生个性化提升方案交给任课教师。

（4）学生做个性化提升方案;教师翻阅学生的知识点掌握情况报告，对学生学习进行针对性的指导。

（5）教师根据全年级学生共性的错题，编制好分层精准测试卷。

（6）教务员完成年级错题测试卷的编辑，并印发给任课教师。

（7）教师对学生限时训练，每周一次测试。

（8）教务员扫描合分，生成周测分析报告。

（9）教师根据周测情况精准设计专题复习。

智能纠错助力学生个性化自主学习

大数据使差异化教学及学生个性化辅导得以精准实现，知心慧学、最慧学等网络平台的错题集推送功能帮助学生实现一对一个性化辅导。传统的纠错归类是学生自己盲目搜已做过的错题及相关类型题，大部分时间浪费在搜题过程上，搜到的题目不一定具有代表性。如今借助现代信息技术，根据学生平时的上课、作业以及检测的反馈情况，大数据自动对学生错题进行分类，生成个性化提分方案（包括学习中涉及的知识点数量、学生知识点掌握情况统计图、高质量错题集和变式提升练习等），让学生的学习更有针对性。大数据的个性化提升方案为各个层次的学生学习提供适合的平台，使学生从被动的知识接受者转变为知识的建构者，提升了学生自我认知，强化了学生“个性化自主学习”行为习惯的培养。

智能纠错助力教师科学化精准教学

大数据多维度、精细地反馈学生学习情况的同时，也驱动教师高效、精准地掌握学生学习的漏洞，使教师在课堂教学中及时调整重难点知识的教学力度。事实证明，在数据驱动下，教师可以根据班级学生每小题的得分率来确定课堂教学的重难点，其精准度远高于没有数据的情况。例如，根据经验，教师通常会选择得分率较低的题目进行重点讲评，在数据支持下，通过该类型问题的“做→讲→练→评→测”等一系列循环数据的对比实验，发现得分率过低（20%左右）的题目其实讲解效果并不理想，反而是得分率中等（50%左右）的题目讲解效果比较好，教学质量提升也比较明显。在数据驱动下不断调整教学设计的过程中，教师的研究能力、教学水平不断提高。

利用智能纠错培养学生问题解决能力

学生受生理、心理特征及认识水平的限制，学习中产生错误是难免的。“错误”作为一种教学资源，只要合理利用，也能较好地促进学生情感、学科素养的发展。如何让“错误”发挥最大的育人功效呢？

1.主动引错—— 通过示错培养思维能力

经大数据统计，教师把出错率较高的题目重新变式放回教学与测试活动中，通过主动引导，充分暴露学生的思维过程，特别是暴露错误的思维过程。

2.自主纠错—— 通过找错提高辨析能力

在教学过程中，教师引导学生对自己的思路进行认真地回顾和分析，让学生明白为何出错，从而使学生避免重蹈覆辙。

3.引导评错—— 通过议错加强验证能力

让不同的学生发言，阐述示例错误的原因及纠正方案，同时让学生自己重新编题，通过改变条件、结论等培养学生举一反三的验证能力。

4.将错就错—— 通过用错激发创新能力

将错就错不是采取简单方式轻易否定错误，而是充分利用错误中合理的、可利用的因素。这样处理既不会使学生由于思维偏差而产生自卑感，又可以使学生从简便方法中看到自己思维的价值，增强了学习的信心，使学生“敢”出错，从而达到激发学生创新热情的目标。

5.错误日记—— 通过理错培养自主能力

通过错误日记（订正梳理个性化提分方案），学生在纠错的同时也对自己的错误有了一个更为深刻的反思过程，通过总结自己的学习方法、学习态度等方面的问题，正确地评价了自己，也对自己的错误认识更加透彻，印象加深，实现有效预防再次出错的目的，提高了学生自主学习的能力。

智能纠错的精准教学实践成果

1.学生层面

（1）激发了学生学习的主动性和积极性。信息技术下学生的错误被及时捕捉，经大数据智能分析被教師提炼成为全班学生新的学习材料时，学生的探究兴趣被大大激发，使学生认识了同伴，认识了自我，有了超越自我的勇气，从而激发了学生的学习主动性和积极性。

（2）培养了学生思维的深刻性和创造性。教师把错误资源作为探究的话题，引导学生从正反不同角度去修正错误，帮助学生突破眼前的思维障碍，进入创新求异的新境界，学生的探究热情高了，学习兴趣浓了，使他们的各方面能力均有所提高。交流需要表达能力、讨论需要争辩能力、比较需要选择能力……这些都培养了学生思维的深刻性和创造性。

（3）提高了学生成绩的及格率和优秀率。实践前后成绩调查表对照显示，学生的数学成绩提升明显。

2.教师层面

（1）加强了教师对数据的分析和处理能力。通过数据分析与应用实践，教师树立了比较正确的数据观，能在个人、班级、年级题目错误率、周测小题得分、优秀率、及格率等数据分析的基础上对课堂教学方式、方法进行调整，最终教师成为数据的研究者、有效课堂的建设者，实现师生融合度高的优质课堂。

（2）提高了教师对教学的反思和研究能力。教师用实践研究的思想来审视、思考自己每天备课、上课、听课、评课等环节，并能围绕这一点进行反思、交流、讨论，在这样的氛围中，教师的研究、反思能力不断提高。

（3）促进了教师对教育的理解和创新能力。能把学生的错误作为一种教育资源，引导学生在争论中分析、反驳、明理、内化知识。这样的智能化、差异化教学使教师对教育的理解和创新能力不断提高。

3.辐射层面

（1）提升学科建设。大数据支持下的精准纠错教学模式，打破了数据在传统教学中的有限作用，形成了有价值的经验和一套系统性的、可操作性强的个性化学生提升方案。

（2）形成资源共享。在实践研究过程中，定期组织教学观摩、评课、反思等活动，形成了案例集、错题集、试卷集和针对学生差错专题研究的专题集。该课题研究组成员多篇论文在省市县获奖，在多所学校对实践研究成果进行了交流与推广。

在大数据环境下，学生学习行为的自动测量、自动记录、高效分析与精准预测均已成为现实。精准教学突破了传统教学环境下的操作困境，但需要强调的是，基于大数据分析的精准教学模式在教学实践中的应用，不仅需要大数据的技术支持，更需要有与之相应的思维理念的跟进，对此我们仍在探索完善中。

作者单位：浙江德清县第一中学  浙江德清县教育研训中心