高校大数据应用型人才培养路径探索

孔哲

[摘 要]大数据的到来，给社会发展的各个领域带来了重大的变革，使人们的生活发生翻天覆地的变化，成为促进社会经济发展的新动能。随着当前数据集的规模不断地扩大，其相关的数据产业得到了飞速的发展，这一行业的应用需求量随之更为广泛，进而催生了大数据应用型人才需求了巨大缺口。高校作为人才培养的主阵地，肩负着为社会培养所需要的高素质应用型人才的重要使命。对于高校来说，如何采取有效措施来提高大数据应用型人才培养质量是其关注的重要问题。为此，高校需先从大数据应用型人才培养的必要性和重要性着手分析，在此基础上深入的探究高校大数据应用型人才培养路径。

[关键词]高校;大数据;应用型人才;培养路径

[中图分类号] G642[文献标识码] A[文章编号] 1674-9324（2020）44-0-02[收稿日期] 2020-05-08

一、高校大数据应用型人才培养的必要性和重要性

我们正处于数据信息大爆炸的时代背景下，研究并有效利用这些数据信息不仅能够将其转化为推动社会经济发展的新力量，更是与时俱进、开拓创新的重要举措。就当前国内外发展形势而言，在产生大数据的同时，还需要有大数据力量。我国正处于智慧城市建设的关键时期，而智慧城市的建设必须依赖于大数据技术、人工智能技术、自动化技术以及云计算技术等前沿技术，尤其是大数据技术，更是建设智慧城市的關键技术[1]。高校作为人才培养的主要阵地，更应该积极响应国家和人民的号召，加强对大数据应用型人才的培养，为社会发展输送更多优质的大数据应用型人才。当然，我国大数据产业也受到国家的支持和鼓励，比如沈阳已经成为国家级大数据综合试验地区。而这些信号就预示着在不久的将来，大数据产业将会以非常强劲的势头飞速发展，而高校作为高等教育的重要组成部分，必须要加强对大数据应用型人才的培养，积极推动大数据产业发展。

按照人们通常的理解，我们可以将大数据人才分成两类：学术型大数据人才和应用型大数据人才。前者研究方向主要是对数据科学中那些各种各样模型的理解和应用，未来所从事的工作岗位主要是大数据系统研发;而后者则不同，大数据应用型人才主要是利用大数据解决具体行业问题，将大数据转化为一种工具，未来所服务的领域主要是数据分析师和大数据应用开发工程师。数据集规模在显著增大的同时，也带动了整个数据产业的飞速发展。正是由于大数据行业在迅速发展，所以这就导致应用型大数据人才需求产生了很大的缺口。应用型大数据人才目前主要来自国内应用型高校培养出的“技术技能型”人才。高校在培养这些人才时不仅要确保他们必须具备应用大数据解决实际问题的综合能力和综合素养，同时还要知道如何进行大数据分析、大数据挖掘、大数据管理、大数据架构和大数据深度处理等内容，这样才能保证这些应用型大数据人才可以满足飞速发展的大数据产业实际需要。因此，从高校的角度来讲，他们必须要认识到当前社会各领域对大数据应用型人才迫切的需求，推动大数据应用型人才培养创新改革，积极落实素质教育，准确找到大数据应用型人才培养方向，完善教育结构。

二、高校大数据应用型人才培养路径

高校在培养大数据应用型人才过程中必须要以满足新技术产业需求为基本原则。大数据应用型人才培养目标非常明确，那就是这些大数据应用型人才除了要有夯实的大数据理论基础知识和丰富的实践应用技能以外，还要有高尚的道德情操和崇高的人生理想，愿意为祖国大数据产业的发展做出贡献。当然，竞争与合作作为当今世界的主题，具有创新能力和与人交流合作的能力也至关重要。大数据是属于交叉学科的范畴，所以高校在培养大数据应用型人才过程中必须要有计划、有方向、有评价，把培养优质大数据应用型人才为主要目标，并通过强化产教融合、校企合作优化人才培养条件，确保每个学生都可以在激烈的竞争环境中找到理想的工作岗位，并在服务大数据产业的同时实现自己的人生价值[2]。

（一）加强师资队伍建设

培养优秀的大数据应用型人才离不开高质量师资队伍的帮助。大数据专业学生所需要掌握的内容非常多，而且他们除了要掌握一定的理论知识以外，还要熟练应用各种辅助工具把大数据技术的优势体现出来。作为大数据专业授课教师，他们应该认识到大数据行业的特殊性，在保证理论教学质量的基础上完善实践教学环节，打造“理论+实践”为一体的大数据应用型人才培养模式，切实保障人才培养的实效性和有效性。一方面，学校要加强对相关教职员工的培养培训，提高他们的教学能力;另一方面，学校要鼓励教师进行教学创新，为大数据应用型人才培养活动融入更多的创新思想。

（二）立足当下、秉承新理念开设专业

专业是高校当前人才培养的基础单元。教育教学领域的发展也离不开创新元素的融入，所以高校在专业建设和人才领域工作中也应该以满足社会发展为前提，根据学生职业发展目标和高校现有的教学条件制定大数据应用型人才培养计划，并立足当下，用创新、开放、共享的姿态打造新工科背景下的大数据应用型人才培养体系和制度。比如，对于高校现有的工科专业，教师可以建设新的专业方向，让学生可以根据自己的兴趣爱好和特长选择发展方向，并针对每个学生的具体情况提供个性化的指导。虽然国内已经有一些高校开设了与大数据相关的专业，但是很多教学工作还存在很大的提升空间。大数据技术的影响力越来越大，在很多领域的应用深度也越来越深，所以这就要求高校所培养出的大数据应用型人才应该具备很强的实践创新创造能力和跨文化交际能力。在当前的社会背景下，国内外企业之间的交流与合作越来越频繁，所以培养国际型人才也是高校应该努力的方向。对于大数据专业毕业生而言，他们要对本专业国内外发展现状有充分的了解和认识，这样才能使他们在未来发展过程中找准方向。当然，虽然大数据行业在飞速发展，但是这并不意味着大数据专业学生可以降低对自己的要求，相反，该专业学生必须要培养终身学习的意识，通过自主学习逐渐积累有关大数据方面的知识，使自己的知识储备与实践应用能力能够与飞速发展的大数据行业同步发展。

（三）以培养多元化人才为目标

高校在培养大数据应用型人才过程中必须要做好市场调研工作，并在此基础上制定出相应的人才培养方案，做到按需培养，避免人才培养工作的盲目性。与过去不同，当前大数据行业所需要的人才类型已经发生了很大的变化，“一招鲜吃遍天”早已成为过去式，而那些多元化人才更容易受到企业的青睐。为此，高校在实现多元化人才培养目标的过程中，可以借鉴“3+1”人才培养模式，加强个性化人才和国际化人才培养的教学体系[3]。除此以外，高校还可以推行“1+N+M”（1个文凭，N个证书，M个作品或专业竞赛成果）多元化人才培养方案，促进学生全面发展，贯彻落实素质教育，提高大数据专业学生未来发展竞争力。无论处于人才培养的哪个阶段，教师都应该始终把学生当成是主体，把理论教学与实践应用紧密结合起来，既要满足社会需求多样化的要求，同时还要尊重学生个性化发展规律。做好学生各项管理工作也是培养多元化创新人才的必然要求。在教学过程中，教师可以引入翻转课堂教学模式，强化师生互动环节，激发学生自主学习、自主思考、自主实践的意识和兴趣。

参考文献

[1]吴晓玲，姜灵敏，张连堂，等.大数据技术下面向企业需求的高校应用型人才培养课程体系设计[J].计算机教育，2020（01）：86-92.

[2]张步忠，王一宾，刘奎.地方高校“大数据”应用型人才培养研究—以安庆师范大学为例[J].洛阳师范学院学报，2019，38 （11）：74-78.

[3]崔炳德，田志民，辛晨，等.大数据技术在应用型高校人才培养制定中的应用[J].河北水利电力学院学报，2019（01）：52-55.