数据驱动精准教学的区域推进路径设计

陈珍珍 张辉

摘要：文章以大数据为支撑点，探索了在其驱动下的精准教学对推进课程改革步伐、提高教师专业水平、促进学生全面发展以及提高区域内学校教育整体质量产生的价值与意义。数据驱动精准教学的区域内稳步推进是基于教育大数据来实现精准教学的，首先要进行学习行为的精准评估；其次要依托教育大数据支持下的精准教学实践探究，针对数据进行整理和分析，在充分掌握学情的前提下，开展高效、智慧的课堂教学继而产生课堂教学方式的根本转变。

关键词：教育大数据；数据驱动；精准教学；创新实践

中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2019）26-0188-02

“精准教学”这一概念是Lindsley[1]于20世纪60年代根据斯金纳的行为主义学习理论而提出，主张学习即操作性条件反射，以流畅度作为衡量学习发展的指标。国外的精准教学研究虽然已历经半个多世纪，但是我国的精准教学研究起步较晚，不过我国基础教育领域已经出现了优秀成果，比如梁美凤[2]从确定目标、选择教学内容、进行学习行为的精准评估来探索精准教学的实践操作；何晓红[3]等通过对大数据的挖掘与分析，记录学生学习数学的能力发展趋势，并在一定程度上预测学生的发展潜能。从现有的研究成果中不难发现，大数据驱动下的精准教学研究并不多，并且缺乏在精准教学中对教师专业水平的要求，因此探索在大数据驱动下的精准教学对推进课程改革步伐、提高教师专业水平、促进学生全面发展以及提高区域内学校教育整体质量的意义重大。

一、大数据为区域教学质量提升带来新机遇

教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。在当前国际形势下，教育大数据从战略高度应定位为推动教育变革的新型战略资产、推进教育领域综合改革的科学力量以及发展智慧教育的基石。教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上，具体表现在教育管理科学化、教学模式改革、学习个性化、教育评价体系重构、驱动科学研究范式转型、驱动教育服务更具人性化。然而由于教育系统自身更强的独特性和复杂性，我国教育大数据的发展也面临应用落地、数据安全、数据治理与运营等诸多挑战。只有正视并深入研究这些问题，才能推动我国教育大数据持续健康发展。

二、数据驱动精准教学的内涵与特征

在大数据驱动精准教学的时代背景下，教学范式正在从经验模仿和计算辅助教学走向数据驱动的教学。美国Menachem教育基金会提出了“数据驱动教学”模式，该模式能够采集学生的学习、测试及定期评估等数据。因此，数据驱动精准教学在区域内推进必须明晰其内涵、特征与发展脉络。

1.数据驱动精准教学的内涵。教育大数据挖掘与学习分析技术，可将课堂环境与网络环境中实时生成的教学数据“翻译”成有价值的信息，如某一学科学困生的识别、追溯其知识结构缺陷的发现、知识点学习、掌握能力的诊断、教学目标的达成度等，进而为教师的教学决策（调整教学方案、打造精准教学、实现全面评估、施行科学决策等）与学生的学习决策（制订学习计划、订制学习资源、选择学习路径等）提供更加准确、及时、全面的支持，从而推进数据驱动的精准教学和学习。

2.数据驱动精准教学的特征。（1）个性化。（2）高效化。

三、数据驱动精准教学的区域实践框架

（一）创新应用渠道，促进教与学方式的转变

智慧课堂、基于项目的学习空间（智学网）、学情备授课系统转变了教师的教学方式，改善和提升了工作效率，实现了减负增效，使教师备课、授课操作便捷化。教师备课时，运用智学网的选题组卷功能可直接从当前窗口选取各类试题资源，在试题栏完成初步备课，提高了教师备课的效率。教师备课后，教学资源会保存到智学网云平台。

通过大数据分析，可以精准地为学生指明学科知识点薄弱情况。大数据系统可以自动生成学生个体的错题本，通过我的卷库、校本题库建设、微课讲解，利用精准的推荐机制，可以为每个学生提供个性化的作业和辅导。教师利用教学大数据，分析出学生学业特长，为学生撰写个性化的学科评语，提高学生自适应学习能力。

（二）利用数据实现资源的个性化推送

资源生态建设方面，依托国家、省教育资源公共服务平台、中小学数字教材服务平台等提供的题库、备授课资源，精选优质教学实录、微课等资源，利用数据构建符合教学实际需求的个性化教与学环境，實现资源的个性化推送。教师对获取的资源再次加工为每道试题提供解析、知识考查点、题型标引。同时，建立学校自己的校本资源库，全学科教师不断上传、补充校本资源为我所有、为我所用，建立从“人找资源”到“资源找人”的资源共享新模式。

（三）借助精准教学，提高教师教学研修水平

通过应用基于知识点的高质量题库，为教师提供常态化、便捷易用的题库管理与协作平台，实现精准教学：对教学内容的巩固不打题海战，力求减轻教师和学生的负担，使教师教学更加精准，教学效果更加显著，教学效率更高。

四、数据驱动精准教学的区域推进路径

（一）加强区域教育大数据基础建设

依托现有国家、省教育资源公共服务平台、第三方教育资源服务商等基础数据库，建立覆盖全市的教育大数据基础平台和管理体系，一方面有利于充分挖掘利用，另一方面有利于合理监管。

（二）构建区域优质教育资源共享模式

在教育大数据的支撑下，基于基础教育大数据精准教学创新实践的案例研究日益深化，实验学校师生享有高效精准的教学服务。正如“互联网+”的方式，不论学生在学校或者在家里，打破了围栏学习模式，通过互联网，可与教育发达地区的学生一样，共享优质教育资源，真正实现优质教育资源共享，促进教育均衡与公平。

（三）加强区域内学习交流，营造数据文化

借助大数据教改示范区“一校带多校、一校带多点”，建立网络学习、打造教学研究共同体。实验学校以科研为先导，用科研的观点和方法来审视、研究教学的过程，强化对校本教研的指导；在教研协作区每一个实验学校共同努力，深化课程改革，突出课堂教学效益，促进教学质量提高，共同推进教育信息化发展。

五、数据驱动精准教学带来的反思

（一）教师对数据处理的能力要与数据多元化的节奏相匹配

随着各种数据采集技术的快速发展及其在学校教育中的普及应用，教师可以获取的数据越来越丰富。但是，拥有数据不等于具备数据处理能力。这就需要通过开展教育大数据专题培训、网络协作教研等活动，提升教师的数据处理素养。

（二）实施过程中的挑战与困难

学生学习方式的转变不能成为形而上学的空谈。当前的学习方式不论是微课、慕课还是翻转课堂，都必须有精准的数据分析做依据，了解学生在学习当中所遇到的问题，实现课堂精准教学的过程才是“以学生为中心”。而目前的现状是很多学校拒绝教学信息化手段在教学中实施及家校合理翻转，也有相当一部分教师凭借经验主义，不去主动拥抱技术在教学中的应用。因此，依托大数据进行精准教学，服务师生也就难以推行。但当前的教学主流是互联网+教育形势下，势在必行的技术与教学的深度融合，已经形成系统的理论依据和实践基础，不少区域教师能够精准地安排教学进度和教学内容，实现分层教学，真正实现因材施教，同时实现学生自主学习、合作学习，全面提高学生综合素养，培育有个性、具备创新意识的时代需要的学生。

参考文献：

[1]Lindsley O R.Precision teaching：Discoveries and effects[J].Journal of Applied Behavior Analysis，1992，（1）：51-57.

[2]梁美凤.“精准教学”探析[J].福建基础教育研究，2016，（6）：4-7.

[3]何晓红，王敏军.依托数据分析 落实精准教学——基于大数据的小学数学精准教学的操作与实施[J].浙江教育技术，2016，（4）.