线性代数若干概念的教学与考研结合探讨

王晓梅 刘文军

摘要：矩阵的初等变换与矩阵的秩是线性代数的两个非常重要的概念。本文中，作者依据多年的教学经验，结合考研辅导，对矩阵的初等变换及其应用，矩阵的秩及相关结论的教学进行了归纳、总结和探讨。

关键词：矩阵;矩阵的初等行变换;矩阵的初等列变换;矩阵的秩

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）50-0191-02

在线性代数课程中，矩阵理论贯穿于整个课程，矩阵的初等变换是矩阵的一种运算，课程中的许多问题都需要用矩阵的初等变换来解决。矩阵的秩是矩阵的一个非常重要的数量指标，矩阵的秩及相关结论的教学是线性代数课程的重点与难点，也是考研学生必须熟练掌握的内容。下面分别就矩阵的初等变换与矩阵的秩的教学，结合考研辅导，作一些研究与探讨。

一、矩阵的初等变换教学

矩阵的初等变换是矩阵的一种运算，线性代数中有如下的定理：

设A是一个m×n的矩阵，对A施行一次初等行变换，相当于在A的左边乘以相应的m阶初等矩阵，对A施行一次初等列变换，相当于在A的右边乘以相应的n阶初等矩阵。

对一个非零矩阵施行初等变换，可以化简这个矩阵，化简后的矩阵与原矩阵有相同的秩，因为有定理：矩阵的初等变换不改变矩阵的秩。

1.用矩阵的初等行变换化非零矩阵为行阶梯形矩阵。在这一部分的教学中，注重“行阶梯形矩阵”这一概念的教学，非零矩阵的行阶梯形矩阵的特征是非零行的第一个非零元称为主元，主元所在列的下面的元素全为零，零行在非零行的下面，特别强调：一个矩阵的行阶梯形矩阵不唯一，但是行阶梯形矩阵中非零行的行数是唯一确定的，就是该矩阵的秩。

2.用矩阵的初等行变换化非零矩阵为行最简形矩阵。在解线性方程组Ax=b中，需将方程组的增广矩阵化为行最简形矩阵，同样教师应强调非零矩阵的行最简形矩阵的特征：主元为1，主元所在的列的其他元素全为0的行阶梯形矩阵，且一个非零矩阵的最简形矩陣是唯一的。

在教学中教师可以启发学生：什么样的矩阵形式最简单？如何继续用初等行变换将行阶梯形矩阵化为行最简形矩阵？

3.用矩阵的初等变换化非零矩阵为标准形。在将非零矩阵化为行最简形后，如果再作初等列变换进行化简，最终可化为标准形，非零矩阵的标准形是唯一的，在此教师应强调满秩方阵，即可逆矩阵的标准形为同阶的单位矩阵，即A为n阶方阵，且R（A）=n，则A的标准形为n阶单位矩阵。

二、矩阵的初等变换在课程中的应用

矩阵的初等变换在线性代数课程中有着广泛的应用，许多问题的解决都要用到初等变换，教师应加以归纳总结。

解决下列线性代数的问题，均用到矩阵的初等变换。

教学中应注意到：学生往往分不清什么情形下用行变换，什么情形下可以用列变换，且应将矩阵的初等变换在课程中的应用加以归纳总结。

三、矩阵的秩的教学

关于“矩阵的秩”的定义，不同的教材有不同的处理，比较常见的有：（1）将“矩阵的秩”定义为矩阵的非零子式的最高阶数，而计算矩阵的秩的方法是：对矩阵施行初等行变换，化矩阵为行阶梯形矩阵，行阶梯形矩阵中非零行的行数即为矩阵的秩。（2）将“矩阵的秩”定义为它的行阶梯形矩阵非零行的行数，而把“矩阵的秩”是矩阵的非零子式的最高阶数作为等价定义，不管哪种形式的定义，由于涉及的概念较多，较抽象，对于我校学生来讲，都是一个难点，教师需在课时紧的情形下，拿出足够的时间精心讲解，举例示范，突破难点。

四、矩阵的秩在线性代数课程中的应用

矩阵的秩的概念与相关结论教学在线性代数课程中具有重要地位，具体体现在。

（一）线性方程组 解的判定

（三）向量组的秩

线性代数课程中将矩阵的秩的概念推广到了向量组，且有定理5，矩阵的秩等于它的列向量组的秩，也等于它的行向量组的秩。这一定理，使得求有限个向量组成的向量组的秩的问题转化为求矩阵的秩的问题。

通过上面的论述，我们清楚看到矩阵的初等变换及应用，矩阵的秩与相关结论在线性代数课程学习与考研中有着重要的地位与作用，因此教师在教学中需潜心钻研，抓住重点，突破难点，拓广教材的深度与广度，给考研的同学提供帮助，方能取得良好的教学效果。

参考文献：

[1]同济大学数学系编工程数学线性代数（第五版）[J].北京：高等教育出版社，2007.

[2]万勇，李兵.线性代数（修订版）[J].复旦大学出版社，2013，（12）.