基于大数据视野下的高职学生就业质量提升路径研究

杨升平

摘要：本文根据权威调研机构麦可思研究院发布的《2017年中国大学生就业报告》，介绍了全国高职就业质量现状，并以湖南汽车工程职业学院为例构建基于大数据视野下的高职学生就业质量体系，以期提高学生的就业质量，提升高职就业指导工作水平，增强企业的用工满意度。

关键词：大数据；高职学生；就业质量

中图分类号：G712 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）37-0021-02

一、全国高职就业质量现状

根据权威调研机构麦可思研究院发布的《2017年中国大学生就业报告》，2016届高职高专生毕业半年后的就业率为91.5%，与2015届（91.2%）基本持平。根据麦可思数据，高职高专毕业生在现代服务业的就业比例连续五年持续上升，2016届占比（60.9%）比2012届的51.6%上升了9.3个百分点。从雇主类型来看，高职高专毕业生在民营企业的就业比例已近七成，2016届达到68%，高于2015届（67%）。2016届高职高专毕业生在中外合资、外资、独资企业的就业比例仅有7%，低于2015届（8%）。这些变化反映出民营企业对毕业生就业支撑的力度加大。2016届高职高专毕业生接受母校提供的创新创业教育比例最高的是创业辅导活动（55%），其次是创业教学课程（29%），创业实践活动（11%）、创业竞赛活动（11%）的参与比例较低，创业教育整体覆盖面有待提升。2016届高职高专毕业生对母校教学的满意度为89%，认为母校的教学最需要改进的地方为“实习和实践环节不够”（61%），其次为“无法调动学生学习兴趣”（49%）。素养是大学生毕业三到五年后职业发展的重要基石。2016届高职毕业生中认为在校期间有所提升的比例最高的素养是“人生的乐观态度”（64%）和“积极努力、追求上进”（63%），比例最低的是“人文美学”（28%）。

二、湖南汽车工程职业学院就业质量现状

根据湖南汽车工程职业学院《2017年度人才培养工作数据采集分析报告》，整体来看，学校毕业生直接就业意愿强，整体就业质量较好，月收入、就业现状满意度、毕业生对母校的总体满意度和教学满意度等均高于全国高职院校平均水平。2017届毕业生2269人，较2016年规模略有增长，超出全省均值600多人。學校2015—2017届毕业生就业率均稳定在90%以上，呈稳定上升趋势，2017届达到94.80%，2017年毕业生人数为2269人，就业率为94.8%；留在湖南省就业人数为1702人，占比79.13%，说明学校专业建设、课程设置与当地产业发展接合度比较紧密，是加强了与本地企业合作、就业指导与教育共同作用的结果，表明学校培养的人才为当地经济社会服务的功能越来越强。但还有进一步提升的空间。

在大学生就业面临挑战的形势下，学校的就业满意率持续上升并且一直保持并非易事，所以学校应构建就业质量体系，通过各部门协同收集的数据对学生的就业数据进行挖掘，每年累积和扩充就业数据，不断完善学校就业数据库，让更多的有效数据来支撑学校的就业分析，从而提升学校的就业指导水平。同时，各二级学院对开设专业可以针对市场需求进行专业人才培养标准以及课程调整，以适应社会行业发展需要，满足行业、企业用人需求。

三、高职就业质量提升路径

大数据视野下高职院校的就业质量提升需要建立一个完整、联动的就业质量体系，涉及学生、学校多个部门和行业企业三个层面，它们各设不同的数据库并互相联动。

1.高职学生在校成绩数据库。高职学生的在校成绩是专业理论知识成绩以及专业技能考核成绩的总体体现，企业在招聘时会重点查看的一项指标。学生成绩数据库的构建是就业质量体系的重要组成部分，反映了学生的专业水平。2016届全国高职高专毕业生认为母校的教学最需要改进的地方是“实习和实践环节不够”（61%），其次为“无法调动学生学习兴趣”（49%）。我校2016届的学生也存在以上教学问题，这需要教务处以及各二级学院及时调整专业课程建设，增大某些课程的实践课时，同时利用现在正在普及的信息化教学平台收集学生的在线学习行为数据纳入学生成绩数据库，这是学生自学能力的体现，也适应了社会提倡的“终身学习”能力的发展方向。

2.高职学生实习数据库。高职学生实习的开展是学生锻炼实践动手能力以及提前进入社会职场、融入相关岗位的重要途径。实习一般包括普通实习、兼职实习、顶岗实习三个方面，构建学生的实习数据库，对学生的实习情况进行跟踪记录，包括实习企业、实习岗位、实习薪酬、实习心得等情况，针对以上数据以及情况进行分析，可以为之后的职业就业指导提供精准的参考，同时也可以基于目前行业企业的用工需求及时调整专业人才标准。

3.高职学生求职数据库。历届毕业生的求职应聘情况，例如求职应聘的企业、求职应聘的方向、求职岗位、求职的薪酬待遇、求职应聘的方式、面试的成功率等都是构建学生求职数据库的来源，也是分析学生求职质量和就业竞争力、职位薪酬、毕业时掌握的基本工作能力、专业相关度等的重要手段。学生的求职数据库数据可为在校生的就业指导课程安排以及应届高职毕业生的求职指导提供重要参考。

4.高职学生职业生涯规划数据库。2016届全国高职学生毕业生工作与职业期待的吻合度为45%，与2015届（44%）基本持平。2016届认为工作与职业期待不吻合的全国高职毕业生中，有31%的人认为不符合自己的职业发展规划，所以在校期间的职业生涯规划直接影响到求职就业甚至未来职业生涯的成败。学校要安排专门的职业生涯规划指导教师对学生进行系统而科学的职业生涯规划指导和训练，而学校对在校生的职业测评数据就可以为担任职业生涯规划教学的教师提供有效参考，指导学生做好就业准备和未来的职业规划。

5.高职学生校园活动数据库。校园活动是提升高职学生综合素养，提高自身沟通、组织等能力的重要途径，是高职院校全方位育人的重要体现。2016届高职毕业生中认为在校期间有所提升的比例最高的素养是“人生的乐观态度”（64%）和“积极努力、追求上进”（63%），比例最低的是“人文美学”（28%）。构建学生校园活动数据库，可全面记录学生的素质发展历程，了解学生的职业倾向以及个人特长，同时校团委可以多开办与“人文美学”有关社团以及举行相应的社团活动，为提升学生的综合就业竞争力做好铺垫。

6.高职院校就业指导数据库的构建。就业指导包括在校期间为学生提供的就业指导活动以及就业指导课程建设等。就业指导活动可以以模拟招聘、简历制作比赛、模拟面试等形式开展，学生通过这些活动可以提前掌握职业岗位知识以及应聘面试方法，每次参加活动后的学生情况以及数据都可以纳入就业指导数据库。而就业指导课程需要对学生进行职业测评与职业分析，以教学活动的形式开展，可以掌握学生的测评数据以及就业指导课的成绩，并记录学生参与就业指导的具体情况，之后将在校期间参加就业指导课程与活动的数据情况与学生最终的就业岗位进行对比分析，作为后期调整学生在校期间的就业指导活动和课程安排的重要依据。

7.高职院校就业概况数据库。学生就业概况包括就业竞争力、就业竞争力指数、专业就业率、职位薪酬、毕业时掌握的基本工作能力、就业现状满意度、专业相关度等，是体现学校人才培养质量的重要指标。高职院校就业概括数据库的数据，可以将各个专业学生的就业情况进行横向对比，也可以对每个专业年度之间的就业情况进行纵向对比分析，之后对不同专业的学生开展有针对性的就业指导。

8.高职院校就业跟踪数据库。毕业生就业跟踪有利于了解毕业生的工作现状、离职以及换岗情况、晋升情况等，这项工作是近年来高校必须要完成的工作，所以建立高职院校毕业生跟踪数据库非常有必要。学院就业指导中心须和二级学院共同承担学生的就业指导、就业跟踪和就业概况数据的收集。

9.行业企业发展数据库。行业的发展瞬息万变，对行业企业发展趋势的精准把握是影响学生就业质量的重要指标之一。行业企业数据库的建立，可以提前了解相关专业的行业现状、发展趋势、用人需求、岗位薪酬待遇等，是学院就业质量体系不可缺少的组成部分，是专业学生就业质量分析的重要数据来源。它有利于二级学院对相应专业进行调整，完善或优化人才培养标准以适应社会用工需求，提高学生的整体就业质量。

参考文献：

[1]麦可思研究院.2017年中国大学生就业报告[M].社会科学文献出版社，2017.

[2]湖南汽车工程职业学院[Z].《2017年度人才培养工作数据采集分析报告》.（内部资料），2017.