时间:2024-05-07
董德森
延边大学师范学院教育技术学专业 吉林延吉 133002
随着计算机技术、通信技术的快速发展,Internet技术得到极大的发展并不断普及应用。教育信息化的进程正加速向前推进,教学方式、学习方式、教学信息的呈现形式等都发生巨大的变化。网络教育作为现代远程教育的重要形式之一,已经成为构建学习型社会不可或缺的重要的教育形式。网络教育的基础是网络课程的建设,而网络教学素材的建设又是网络课程建设的基础,因此,开展网络教学素材组织方式的研究对于网络课程的建设、精品课程的建设等都具有十分重要的理论意义与现实意义。
Holec、Dickinson、Little等学者从不同的角度对自主学习做了定义。综合国内外研究者的观点,本文将自主学习定义为:学生在教师指导下,根据自己的特点和意愿以及对自我元认知能力的评价,按照自己的学习方法选择学习内容,自我安排学习进度、学习时间、学习地点,并能自我评价学习活动的学习方式。随着网络教育的发展,建构主义理论深入教学领域,使传统教学发生深刻的变革,基于网络的自主学习作为一种全新的学习方式被越来越多的人接受,已经成为构建学习型社会,实现终身教育的重要学习方式。
网络环境下的自主学习即学生利用网络提供的学习支持服务系统,自主地选择认知工具,在规定学习目标和内容的指导下,通过选择的交互方式主动探究学习过程,实现有意义的知识建构的学习方式。
网络自主学习除了必须的网络学习环境之外,必须要有丰富的网络教学资源。如果没有形式多样的网络教学资源作为基础,网络自主学习就是空谈。我国《教育资源建设技术规范》中将教学资源分为媒体素材、试题库、试卷库、课件、案例、文献资料、常见问题解答和资源目录索引等类型。
网络自主学习受到多种因素的影响,随着计算机技术的发展,硬件设施已不再成为制约网络学习的瓶颈,体现学习者个性特征的优质网络教学资源的不足影响了网络学习的效果,调查了解师生对教学资源的需求,探索教学资源建设存在的问题,加快教学资源建设,成为网络教育发展的关键和核心任务。
笔者以延边大学的教师、学生为调查对象,对自主学习资源的需求情况分别进行调查。调查的结果统计如表1所示。
表1 不同学科网络教学资源需求程度平均值
对学生的调查结果表明,不同专业的学生对教学资源的需求是不同的:最需要题库、试卷素材的是经济类专业,最需要案例、文献资料、常见问题解答的是语言类专业,最需要媒体素材、资源目录索引的是理工类专业,最需要课件资源的是人文类专业。学习者使用的网络学习资源主要有学习同步资源(52.6%)、知识经验(54%)、各类考级培训资源(52%),并且以多媒体课件和文献资料两大类为主要形式。对于网络教学资源的组织形式,学生最喜欢的是按照学科知识点来组织教学资源。
对教师的调查结果表明,教师普遍认为网络教学资源能够提高学生学习兴趣,便于教师授课和学生自主学习,同时有助于提高教师自身素质,对教学资源开发利用的态度也比较积极,对学生利用网络教学资源进行个别化学习是认同的。在各类网络教学资源中,最需要案例资源的教师占91.9%,最不需要试卷素材的教师占35.5%。80.6%的教师会在使用的同时结合自身情况主动开发教学资源。调查还表明:最需要课件和媒体素材的是理工类科目教师,最需要案例和文献资料的是文史类科目教师,最需要媒体素材和常见问题解答的是艺术类教师。对于网络教学资源的组织形式,教师最喜欢的也是按照学科知识点来组织教学资源。
1)现有网络教学资源智能化程度低,无法适应网络自主学习的需要。调查中,师生普遍期望网络教学资源能够适应个性化学习的需要。针对现有教学资源的这一弊端,有必要对网络教学资源的组织方式进行进一步的研究,使学生能够根据自身的实际情况进行学习。即为在Internet上学习的学生提供这样一个学习环境,它能按照每个学生的学习背景及所要学习的内容在客户端动态地组织学习材料,从而实现适应学习个体需求的个性化学习。
2)网络教学资源体系不完整,有的只是部分章节内容,有的是将教师个人的“电子讲稿”放在网上,学生利用率不高,学习效果也不理想。
3)资源重复开发且质量不高。现有网络教学资源虽然数量很多,但没有充分发挥多媒体和网络教学的优势,自主性、交互性和智能性比较差。
根据对延边大学师生的调查并针对以上教学资源存在的问题,提出以下基于知识点模型的教学资源组织形式。
1)知识点层次结构模型。根据教育部发布的远程教学规范,把知识从上到下依次分为专业知识、课程知识、章、节、知识点和教学素材等6个层次。如图1所示,层与层之间有继承关系,同层内的知识可以是前驱和后继、平行和关联等关系。知识点定义一个概念性的知识范畴,并通过相关参数被记录在知识点网络库中。任何知识点都是教学素材的集合,教学素材有文字、图片、动画、音频、视频等多种形式。各个知识点之间的逻辑关系可以按表2的形式表示出来。
表2 知识点逻辑关系表
表3 学生特征模型
2)学生特征模型。学生特征模型包括学生的学习过程和个性特点,根据学生特征模型可以为学生选择个性化的教学资源,从而为学生的个性化学习提供依据。学生特征模型的定义如表3所示。
依据以上2个模型分别建立学习者的特征数据库与知识点数据库,然后再进行课件的设计。这样利用课件学习时,当学生选择一门课程之后,课件首先给出无前驱的知识点进行相关测试,测试结果达到某一阈值时,把该知识点添入学习历史库,认为学习者已经掌握了该知识点,否则网络资源整合系统进入知识点内容让学习者进行学习,智能地为学习者确定下一步的学习路径。过程如图2为智能导航学习图所示。
利用学生特征模型与知识点层次结构模型之间的联系,每个学生的学习情况(个体学习特征)可以从学生特征模型中读取,系统根据读取的学生特征模型判断学生当前的学习状态和特征信息。根据学生的学习进度、难度、当前知识点的掌握程度以及后继知识点内容,选择合适的教学策略,按照学生喜欢的媒体呈现形式选取相关的教学资源,从而能够有效地支持个性化自主学习。
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