浙江省工业特色小镇产业集聚时间差异演化研究

时间：2024-05-07

李小玮余宇峰赓金洲朱思晴

[ 作者简介 ]

李小玮，男，安徽宿州人，宁波财经学院，本科在读，研究方向：特色小镇。

余宇峰，男，浙江台州人，宁波财经学院，本科在读，研究方向：产业创新。

赓金洲，男，吉林吉林人，宁波财经学院，副教授，博士后，研究方向：区域经济与产业创新。

朱思晴，女，浙江温州人，宁波财经学院，本科在读，研究方向：产业创新。

[ 基金项目 ]

浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目（2019R427012）。

[ 摘要 ]

特色小镇的发展本质上是产业的发展，在建设特色小镇上，产业集聚可以促使城镇农村发展协调、加快新型城镇化进程。本文以浙江省工业特色小镇为研究对象，以产值测算指标测算产业集聚度，从时间和空间两个维度分析产业集聚和空间关联性的演化差异，总结出创新点和特色小镇发展的结论与对策。

[ 关键词 ]

工业特色小镇；产业集聚；时空差异

中图分类号：F27

文献标识码：A

DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2022.15.001

2016年7月国家三部委出台《关于开展特色小镇培育工作的通知》，同年《中华人民共和国经济和社会发展第十三个五年规划纲要》提出，特色小镇的培育要根据当地实际情况，发展特色鲜明、产城融合、充满魅力的小镇。我国目前正在建设特色小镇的地区处于产业调整的时期，在当前特殊时期的背景下，特色小镇承载特色产业发展这一重要特性在区域转型升级中意义重大，对于地区经济可持续发展、促进产业有机结合和推进区域经济发展具有重要意义，因此对特色小镇的产业聚集时空差异化进行研究，以为后续的特色小镇的发展带来借鉴和参考意义。

1 文献回顾

从国内外研究文献可以得出，特色小镇建设由来已久，产业发展相对成熟，良好的地域环境和硬件设施吸引了大量的人才、技术和资本集聚，使各个小镇的特色产业具有行业领先水平。同时产业集聚是能够提升产业和区域竞争力的有效途径，并且在区域经济发展中扮演着十分重要的角色，有助于推进区域经济可持续发展。

特色小镇可以看为产业集聚的一种组织形式，特色小镇的独特性体现在产业、功能、机制等方面。对于产业结构的调整，一方面是清理过剩和落后产能，另一方面是在推动传统产业转型升级的同时加快培育战略性新兴产业，以创新为主要驱动力，提高产业发展质量和效率，实现产业现代化取向的发展。

2 模型设计与选择

2.1 区位熵指数

主要分析产业集聚度，是比率与比率两者之间的比值，表达某个地区中某种产业的产值在该地区所属区域的比重与该地区生产总值在所属区域内的比重的比值。设m为全部地区数量，n为全部行业数量，表示的是第 j地区 i 行业的就业人数，其公式如下：

2.2 全局空间自相关Morans I 指数

常用于测量研究特定区域空间内各个要素之间的空间集聚情况，可反映空间邻近地区单元的近似程度。Xi 表示i地区的观察值；Xj 表示 j 地区的观察值；n 为研究对象总数；Wij 表示为二进制的空间权重矩阵，以0或1表示，以定义空间要素的邻近关系。计算公式如下：

3 浙江省特色小镇产业集聚的时间差异演化研究

3.1 研究对象

浙江省作为长三角地区重要的经济发展组成部分，地域面积为10.55万平方千米，拥有9个县级市，是国内特色小镇的发源地，不仅在特色小镇的建设数量上居首位，其整体发展也在国内遥遥领先。

根据住建部发布的浙江省第一批与第二批特色小镇名单中，大致歸为三类，其中农业3个，工业17个，服务业57个。根据浙江省特色小镇官网数据，又将该77个特色小镇进一步分为9类，分别为19个旅游产业，15个高端装备制造业，12个新兴信息产业，8个文化产业，8个健康产业，6个金融产业，6个时尚产业，2个综合产业，1个新能源产业，合计77个第二批省级特色小镇。

3.2 数据来源

本文研究使用的地图来源为国家基础地理信息中心（www.ngcc.cn）、DataMap For Excel；相关指数计算所需要的数据来源于《中国统计年鉴》（2016—2019年）、《浙江省统计年鉴》（2016—2019年）、相应市（县、区）年鉴、统计公报、各特色小镇政府网站、各小镇政府工作报告、各小镇微信公众号及新闻稿、特色小镇科技发展中心——中国特色小镇网（www.tsxiaozhen.com）、中国特色小镇网（http：//www.chntsxz.cn.http：//tsxz.zjol.com.cn/）等。

3.3 特色小镇产业集聚时间演变过程总体分析

3.3.1 浙江省农业型特色小镇产业集聚时间演变分析

区位熵指数长是测算产业集聚的有效方法，反映了产业的集聚度。通过搜集到的相关数据，运用区位熵进行统计分析后，得到2016—2018年浙江省农业类型特色小镇的集聚度结果并进行分析，如表3-1所示。

从表3-1来看，2016—2018年浙江省特色小镇区位熵指数均小于1，其范围在0.02～0.04之间，说明浙江省农业型特色小镇产业集聚程度相对较低。观其2016—2018年连续三年的发展，区位熵指数从2016年的0.034 943 58下降到了2018年的0.024 752 429，且在三年内呈连续下降趋势，在2016—2017年期间下降幅度达0.216 545 398，至2018年底三年间区位熵指数总体下降了0.010 191 151之多，表明农业型特色小镇集聚程度持续下降。

3.3.2 浙江省工业型特色小镇产业集聚时间演变分析

根据前文介绍的区位熵指数计算方法，利用搜集到的相关数据，运用区位熵指数进行统计分析后，本文得到2016—2018年浙江省工业型特色小镇产业集聚的区位熵指数，在对其集聚情况进行分析后，结果如表3-2所示。

如表3-2所示，2016—2018年浙江省工业型特色小镇区位熵指数均小于1，其范围在0.13～0.16之间，说明浙江省工业型特色小镇产业集聚程度相对较低，但其2016—2018年各年平均增长均为正数，总体呈上升趋势。其中2016—2017年年均增长率为20.6 %，2017—2018年增长率为15.7 %，增长幅度有所减缓，但总体仍保持较大的增长。

3.3.3 浙江省服务业型特色小镇产业集聚时间演变分析

由于浙江省第三产业类型繁多，旅游业概念界定尚未完全，获取数据的过程也有一定难度，因此将旅游产业及服务产业统一为第三产业并用服务业代替。

如表3-3所示，2016—2018年浙江省服务业特色小镇区位熵指数均小于1，范围在0.1～0.5之间，说明浙江省服务业类型特色小镇产业集聚程度不高，但其各年较上年增长率为正数，表明2016—2018年期间产业集聚度持续增长，其中2016—2017年增长率为74.5 %，2017—2018年增长率为36.3 %均为较高数值，但2016—2017年增长幅度近2017—2018年增长幅度2倍，表明浙江省服务业型特色小镇在2016—2017年间发展迅速，在之后也保持着较好的发展及增长趋势。

浙江省工业型、服务业型特色小镇2016—2018年GDP远高于农业型特色小镇GDP，且农业型特色小镇2016—2018年GDP呈负增长趋势，工业型及服务业型特色小镇GDP呈上升趋势，表明浙江省特色小镇发展以工业及服务业为主。相比工业和服务业，服务业增长速度更加突出，表明浙江省服务业型特色小镇发展优于工业型特色小镇。且在2016—2017年间，农业型GDP增长率为-9.6 %，工业型GDP增长率为40.7 %，服务业型增长率为104 %，而2017—2018年间农业型GDP增长率为-3.1 %，工业型增长率为21.2 %，服务业型增长率為50.1 %，表明2016—2017年为浙江省特色小镇总体发展的关键时间段。

4 主要结论及对策

4.1 创新之处

目前学术界对特色小镇的探讨偏重于规划方法、建设模式以及实践经验的研究，理论界针对这一模式不断地为其寻找理论渊源。首先，对特色小镇产业集聚时空差异演化的研究也致力于结合空间分析对特色小镇的产业集聚进行研究，有望为特色小镇建设发展做出一定贡献。其次，结合地理经济学相关理论，如规模经济、要素禀赋等方面研究产业集聚与空间分布的相互关系，期望能够从这一角度研究特色小镇的产业集聚演化。

4.2 主要结论

4.2.1 浙江省工业特色小镇产业集聚程度相对较低

2016—2018年各年平均增长均为正数，呈持续增长趋势。其中2016—2017年年均增长率为20.6 %，2017—2018年增长率为15.7 %，增长幅度有所减缓，但总体仍保持较大的增长。表明浙江省工业特色小镇的发展较好，成长逐渐趋于稳定。

4.2.2 2016—2017年为浙江省特色小镇发展的关键节点

这一年农业集聚度下降幅度较大，工业特色小镇产业集聚上升幅度较大。这是小镇自身发展、浙江省特色小镇发展规划、政府引导、国家相关政策等一系列因素综合作用的结果。

4.3 对策

首先，需要通过促进特色产业的发展和城镇品质的提升来达到建设特色小镇的目标，所以要促进产业集聚，从而带动规模经济的发展，在发展的同时要密切联系当地小镇的特色，并且结合起来，打造出独一无二的特色小镇。

盲目追求全产业体系并不符合特色小镇发展的内涵，虽客观事实表明小镇无法只发展某一产业，但全产业体系健全并不符合特色小镇建设相关指标。所以部分特色小镇可以以工业作为首要发展产业，在它的基础上与其他产业相结合，建立全方位发展产业的特色小镇。

参考文献

［1］吴继良. 徐州特色小镇建设与发展路径探析［J］. 现代交际，2018（10）：81-82.

［2］何仁伟，樊杰，李长勤. 环京津贫困带的时空演变与形成机理［J］. 经济地理，2018，38（6）：1-9.

［3］邓华强. 长江经济带制造业产业集聚及其影响因素研究［D］. 南昌：江西财经大学，2017.