时间:2024-05-07
李金 范靓靓 李卉
中图分类号:F253 文献标识:A 文章编号:1674-1145(2018)9-304-01
摘要 财务机器人作为财务领域流程自动化的应用产品,可代替财务人员处理高度重复、跨业务系统、长时间且低附加值的人工操作,利用固化的业务规则从海量数据中进行深入、自动挖掘,减少手工工作强度,解放财务人员的双手。
关键词 大数据 财务 机器人 财务资产
财务人员利用财务机器人的特点和优势,主要从提升工作效率,节约人工成本,减少由于手工操作导致的出错概率与风险,提高内控与风险管控有效性等方面,加强财务职能转变,解决实际问题,提升管理创新。
一、使用财务机器人的总体目标
(一)人力资源的优化配置
将财务人员从重复、低附加值的传统会计核算中逐步解放出来,充分利用人脑特点,用于解决财务分析与预测、战略规划、风险控制等更加复杂的业务场景,促进财务会计向管理会计转型。
(二)降低财务风险
财务机器人严格执行规范化的业务操作流程,可以有效规避因人工操作失误导致的财务风险。
(三)建立自动化思路
充分了解业务场景,不断去提高业务处理过程中的标准化、规则化,想办法建立起工作中的“规则库”,做工作的主人,而不是纯劳动者。
(四)提高信息化水平
以标准化流程、规范的操作促进数据融合,便于进一步财务分析,提高信息化水平。
二、以某电网企业为例,介绍财务机器人应用前景
(一)财务机器人场景示例之一——网对厂购电费结算
1.业务现状。每月18到25号,财务专责处理购电费发票的审核和支付,所有操作需1周内完成;
2业务挑战。电力企业每月面临140多家供应商、1000多张购电发票、约10亿购电费的支付工作,完成购电费支付整个流程环节这项工作是非常耗时耗力的。如何在每天高效完成发票验真、科目余额校验、预算资金校验、并且能够在系统中自动完成填写支付申请单等工作,成为购电费支付业务流程的最大挑战。
3.管理收益。有效提升流程运行效率。原来人工操作2人5天的工作,现在人机互动预计16小时完成,包括电票分劈操作,提高员工满意度。
4.解决方案。为了提高公司购电支付过程整体速率,提升员工工作效率,减轻劳动强度,公司采用业界先进的流程自动化管理理念,由财务机器人接收发票影像编号、供应商名称、支付金额等信息,在财务管控系统完成自动填写购电支付申请、资金支付日排程等操作。
(二)财务机器人场景实例之二——ERP未清项清账
1.业务现状。财务人员每月定期需要反复完成排序、汇总、清账内容输入等操作,人工操作频度较高、工作量较大且耗时较长。
2.业务挑战。此电力企业供应商单位共有220余家,每月预计过账产生5800条左右的行项目,可执行手工清账数量在2900条。如何高效、准确并及时地完成对每一个供应商在ERP集中部署系统中的未清项清账工作成为最大挑战。
3.管理收益。有效降低重复劳动,220多家供应商ERP清账工作由财务机器人快速、准确完成;有效提升清账效率,原来人工操作5-7天的工作,现在人机互动每小时能完成清账2000条。
4.解决方案。为了提升ERP未清项清账工作的效率,减少人工重复性劳动,通过机器人操作ERP系统中电力企业所有供应商未清项目的清账处理工作,利用清账规则处理从“一对一”到“一对四”的未清项数据,准确、高效地实现ERP系统未清项清账工作。
(三)财务机器人场景示例之三——损益预算报表数据提取及群发邮件
1.业务现状。由财务人员对企业损益预算执行报表进行数据导出、整理、校核并最终完成数据的报送,再分发邮件给26个部门,数据繁多,不仅耗时长且容易出错。
2.业务挑战。财务人员如何准确、高效地完成对电网企业损益预算执行报表的数据导出、校核及报送工作,实现本部预算执情况数据的快速准确出具,提升预算管理水平是面临的最大挑战。
3.管理收益。有效降低重复劳动,每月进行报表数据的导出、汇总、整理、校核及报送;有效提升流程运行效率,原来人工操作2天的工作,现在财务机器人5分钟左右完成;数据准确可信、减少人工返工。
4.解决方案。通过财务机器人对电力企业损益预算执行报表自动从ERP系统中进行数据导出、完成数据汇总、核对后再拆分,将拆分结果给各部门进行邮件下发,释放了大量的人力劳动极大提高效率、提高数据核对的准确性。
(四)财务机器人场景示例之四——月度汇报报表数据自动提取
1.业务现状。由财务人员分别登录财务管控系统、营销应用系统,导出各类报表进行数据整合工作,由人工用时2天编制每月的月度汇报材料,人工操作复杂且容易出错。
2.业务挑战。财务人员每月进行汇报时如何快速、准确生成汇报材料,解决跨多个系统间横向数据集成问题,是面临最大的业务挑战。
3.管理收益。有效降低重复劳动,有效解决跨系统数据集成问题,能够实现7*24小时不间断操作,原有2天完成的工作,机器人10分钟以内就执行完毕。
4.解决方案。通过财务机器人模拟人工自动登录财务管控系统、营销应用系统自动下载各报表数据,再导入到經营辅助决策系统,将生成的月度汇报资料自动导出。
三、结语
通过财务机器人的深化应用,将财务人员从繁重的核算业务中脱离,而将时间和精力安排在财务监督、风险管理、预算分析、业财协同、税收管控等方面,推动财务管理从“业务核算型”向“精益管理型”转变。未来通过机器人的深度学习,既能快速地将海量数据自动进行整合分析、深度学习,也能通过对已有数据的分析结果做出预测、调整。
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