语料库数据驱动学习模式下的高校英语词汇教学

顾菲

摘要：本文旨在探讨基于语料库的数据驱动模式在英语词汇教学中的使用，介绍了在该模式下词汇学习的具体过程，并以语料库BNC为例，探讨了词汇搭配、同义词、语义韵的学习方法。最后，本文总结了基于该模式下词汇教学的积极意义与困难，并提出了解决办法。

关键词：语料库；数据驱动学习；高校英语词汇教学

中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）01-0181-02

现代信息技术的发展对传统高校英语词汇教学提出了新的挑战，语料库语言学与计算机科学技术的结合，为高校英语词汇教学开辟了新路径。20世纪90年代，许多教育专家就已经提出将语料库的研究成果应用到英语课堂中，其中比较著名的是Tim Johns提出的基于语料库数据驱动的语言学习方法，即数据驱动学习方法（Data-driven learning，简称DDL）。在该模式下，学生接触大量语料，然后由教师指导，自主学习语料中的语言含义及用法，并对其进行分类，最后进行归纳和总结。本文以语料库为基础，阐述数据驱动学习的特点、理论依据及其在高校英语词汇教学中的应用。

一、语料库与数据驱动学习模式

（一）语料库的概念及分类

语料库（corpus）又称语言数据库，是存放语言的仓库，其中包含大量的书面语和口语材料。根据语料库的内容和用途，可将其分为：（1）异质的语料库，即没有特定的语料收集范围准则，广泛地收集各种内容的语料。（2）同质的语料库，是指只收集相同内容的语料。（3）系统的语料库，根据事先设定的标准收集语料，涵盖了某一范围的语言事实。（4）专用的语料，指只用于某一特定用途的语料。

（二）数据驱动学习模式的提出及特点

Tim Johns于20世纪90年代初提出了基于语料库语境共现的外语学习方法，称为数据驱动学习方法（Data-driven learning，简称DDL）。在该模式下，由教师或学生提出需要解决的语言问题，在教师的引导下，学生通过检索工具从语料库中搜索出大量的真实语料，从中自主学习语料中的语言含义及用法，并对其进行恰当的筛选和分类，最后学生理解、分析、总结出该语言的使用规律，解决事先提出的问题。

基于语料库的数据驱动学习，能够通过许多不同的教学活动来实现，包括學生亲自动手操作观察语料库语料和教师分发给学生语料讲义等。通过亲手操作，学习者可以直接通过电脑搜索符合自己词汇水平的语料进行学习。此外，教师可以将整理好的语料讲义打印分发给学生进行课堂教学，教师也可根据教学实际情况将二者结合起来。

二、数据驱动学习的理论依据

（一）建构主义教学观

传统的英语教学以教师为中心，英语词汇的学习也以教师在课堂上的教导为主。学生的自主学习方式有很大的局限性，而教师并不能及时地了解学生的学习习惯、学习薄弱点。建构主义教学观是提倡课堂上以学生为主、教师为辅的教学模式，以培养学生的自主学习能力。如何做到这一新式的教学模式，正是大数据时代教师面临的重要问题之一。英语语料库的建立，可以让教师通过英语语料库提供的学生的学习习惯及学习重点、易忽略的点，从而在课堂上正确引导学生学习，构建以学生为主的学习课堂。

（二）自主学习理论

自主学习理论，顾名思义就是自主地学习，提倡让学生自己管理学习。学生在语料库中搜索相关词条，通过数据驱动模式提取目标单词所在的语言环境，在语料环境中自主学习单词，了解单词搭配以及用法，最终能够灵活地运用地道的单词进行交流。

（三）词汇语法理论

语法是语言表述的规则和方法，分为词法和句法。传统观念认为，句子是构成语言的框架，词汇仅仅是填充框架的元素。词汇语法理论却认为，词汇是构建语言的基础，口语和书面语所使用的语言以词汇为基本单位，这个理论为英语教学提供了客观的依据。

三、数据驱动学习模式下的高校英语词汇教学应用

目前，国际上比较权威的可用于词汇教学的语料库有许多，本文使用英国国家语料库（British National Corpus，以下简称BNC），对数据驱动学习模式做出解释。

（一）词汇搭配学习

词汇搭配即固定搭配，是指英语中经常伴随出现使用的结构短语。词语之间的搭配决定了句子的结构，也决定了句子的含义。因此，学生通过学习词汇搭配，能够写出地道的书面语及说出流利的口语。在课堂上，教师可以通过DDL学习模式在BNC语料库中进行搜索，检索某一短语在语境中出现的典型搭配，引导学生观察索引内容并总结搭配规则。如“problem”一词，学生在表达“解决问题”时，常常使用“solve the problem”这一短语，而我们在BNC语料库中输入problem，搜索结果显示有568条索引行，稍加整理后，可以发现在该语料库中与problem的常用搭配动词依次为tackle，unlock，remove，conquest。从这一事例中可以看出，学生通过对索引行的观察找到了词汇的常用搭配，并发现自己在用词方面的缺失。

（二）同义词的辨析

学生在英语学习的过程中，经常会对词义、用法相似的词产生混淆，在使用相近词时容易犯错误甚至产生歧义。通过使用DDL学习模式，教师在BNC语料库中对所需要辨析的词进行检索，检索出大量语境后，学生根据自己固有的语言结构对这些语境进行总结，辨析目标同义词在含义和用法方面的异同。例如，教师从BNC语料库中检索出关于endure和bear的检索行，选取典型的例子，指导学生进行辨析。这两个词均有“忍受”、“忍耐”之义，但通过比较发现，endure稍微正式，尤指忍受大的、持久的困难、痛苦，常用于否定句中，而bear强调忍受者的坚忍。通过这种方法，学生会将同义词在不同语境中的词性、含义及搭配规律归纳出来。endprint

（三）語义韵的学习

Sinclair（1991）发现，“许多词倾向于出现在某一种特定的语义环境中”，之后他（1996）将语义韵定义为“这是一种连接意义和目的的功能性选择，选择的所有词项都构成某种韵律”。语义韵分为积极、消极和中性的，表达了语境的氛围及作者的态度。在传统的教学中，教师经常忽略词汇的语义韵，而基于语料库的DDL学习模式，可以使学生通过学习词汇的语义韵，准确把握作者的态度，并且在自己进行表达时使用更纯正的英语。例如，commit为一个消极动词，学生从BNC语料库中检索出的语境中发现commit后搭配的宾语往往是crime（犯罪）、suicide（自杀）等消极意义的词，从而掌握了commit特定的语义韵，并能在适当的场合中使用这个词。

四、小结

基于语料库的数据驱动模式揭示了一种新型的教学方法，鼓励学生在真实的语境中结合上下文进行词汇学习，同时使以教师为中心的教学方法过渡到教师引导学生自主学习的教学模式上。当然，数据驱动模式具有一定的局限。比如，语料库中含有大量的语料词条，教师要从众多的数据中筛选出符合学生水平和能力的典型句子进行学习，并且根据学生不同的学习特点，引导他们使用数据驱动模式进行词汇学习。

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Abstract：This paper aims to explore corpus in data-driven mode used in teaching college's English vocabulary，analyses the specific process of vocabulary learning based on corpus. using corpus BNC introduces the lexical collocation，synonyms and semantic learning methods. Finally，the paper summarizes positive significance and difficulties in vocabulary teaching which based on the mode，and puts forward the solution.

Key words：corpus；data-driven；college English vocabulary teachingendprint