基于层次分析法和灰色关联分析法的大学生安全问题

郭华毅

【摘要】灰色综合关联分析法将层次分析法和灰色关联分析有机结合.从高校视角来看，针对学生安全有必要借助安全评估的举措来创建非定量化以及多层次的高校安全机制.本文从山西某高校的具体安全评估实际应用来看，确保当前现有的评估模式体现为简洁性、实用性以及操作性的独特优势，对此亟待着眼于灵活加以推广.

【关键词】安全因素;安全评估;灰色关联分析;层次分析法

一、引 言

随着我国教育事业的蓬勃发展，高校招生规模也在逐年扩大，学生安全问题也日益突出，例如，复旦大学的投毒事件、交通事故等时有发生.进入新时期后，现阶段大学生正在面对突显的就业压力以及自身学业压力，而与之相应的心理问题也呈现递增的趋向.由于受到上述现状带来的显著影响，高校在目前阶段仍然表现为多种多样的安全隐患，针对上述现状有必要着眼于妥善化解.从基本特征来讲，学生安全事件本身体现为区域性、季节性以及年龄性的显著特征，其中牵涉随机性以及不确定性的各种影响要素.与此同时，校园安全也呈现灰色性的典型特征，其中涉及彼此约束以及彼此影响的多种要素，在此前提下突显了模糊性并且埋下了深层次的安全威胁.

因此，在涉及评估高校安全时，高校应当凭借灰色综合关联度的途径与举措来开展全方位的层次分析以及灰色关联分析，此项举措体现为高层次的灵活性、逻辑性以及便捷性特征.通过运用上述的途径与举措，应当能量化某些模糊性要素，针对非定量化与多层次的学生安全要素予以全方位的评估.

二、高校学生安全问题评价指标体系

评判高校学生安全问题，从社会活动、日常生活、心理健康和网络问题四个方面入手.从可比性、科学性以及定量化的根本宗旨入手，通过运用概括与识别的方式来实现指标体系的全面筛选，在此前提下针对其中多层次的要素给出了与之相应的影响要素评估.大学生安全本身构成了评价单元，针对普遍性的安全难点予以精确反映.综合上述指标体系，构造层次结构分析模型.判断安全意识A着重从社会活动B1、日常生活B2、心理健康B3、网络B4四个方面.

三、评价方法

由图1可以看出，评价大学生安全牵涉二级与一级的多层次指标，上述指标很难着眼于全面予以量化，因此，呈现了显著的模糊性特征.针对上述评价模式如果要从源头入手加以量化，则有必要凭借特定资料对其加以相应处理，对此有必要紧密结合问卷调研以及专家评审的两种举措.通过运用层次分析的途径与方式，通过归纳得出与之相应的各项权重指标.在全面施行一致性分析的前提下，应当能够给出涉及貢献度以及影响程度的全面评析.如果能够紧密结合关联度以及层次分析法，就可以给出其中的灰色综合关联度.依据关联度值的大小从而得到综合评价值[4].

（一）层次分析法基本步骤

1.建立系统的递阶层次结构，一般为目标层、准则层（子准则层）、措施层;

2.构造两两比较判断矩阵，通过运用其中的定性思维来衡量各项指标涉及的权重，在此前提下判断出相应的权重分析模式;

3.通过运用一致性判断的方式，给出排序权重涉及的元素计算矩阵;

4.针对排序权重向量应当侧重于目标层的元素合成.

（二）高校学生安全问题评价的层次分析模型

建立图1高校校园安全评估层次结构图后，逐层逐项进行两两比较.针对个人偏好予以妥善地消除，进而保障了公正性以及客观性的具体评估结论.通过借助分数评估的方式，应当能够给出客观性相对较强的问卷结论.与此同时，为保障获得客观性以及科学性的最终测评结论，就可以从源头入手来防控片面性的评估流程.采用1-9标度法对有效数据进行评判，从而建立判断矩阵.

表1 B2-C的判断矩阵

C4C5C6C7

C411233

C52123

C6131213

C71313131

λmax=4.2153，CI=0.0718，RI=0.9，CR=0.08<0.1，

则计算权重，得到

w2=（0.3212，0.4015，0.9，0.1834，0.0939）T.

由此可以得到各层的相应权重集：

w=（0.2634，0.5638，0.1178，0.0550）T;

w1=（0.2583，0.6370，0.1047）T;

w2=（0.3212，0.4015，0.1834，0.0939）T;

w3=（0.0736，0.1293，0.5495，0.2476）T;

w4=（0.2583，0.6370，0.1047）T.

（三）全面开展灰色关联分析

从基本特征来讲，灰色关联分析建立于灰色理论的前提下，其针对内在性的某些事物联系着眼于全方位的探究，在这其中牵涉多种多样的综合关联度以及关联系数.通过运用上述的灰色关联分析，应当可以给出深层次的系统内部联系.相比来看，灰色关联分析在客观上并不会涉及较大计算量，其中涉及随意性的样本选取，同时也符合了定性以及定量的双重结论.

1.原始数据预处理，方法有：

初值化变换，

xij′=XijXi.

均值化变换，

xij′=XijXi.

2.确定参考列

令X为灰色关联因子集，

X={xi|i∈N，N=（0，1，2，…，m），m≥2}，

xi=（xi（1），xi（2），…，xi（n）），

xi（k）∈xi，k∈K，K=（1，2，…，n），n≥3.

令x0（k）∈X为参考列，xi（k）∈X为比较列，x0（k）与xi（k）分别为x0与xi在第k点的数据.

3.计算每个时刻点上参考列与各比较列差的绝对值

Δ0=（x0（k）-xi（k））.

4.从表中取差值绝对值中最大值与最小值

Δmax=maximaxk（x0（k）-xi（k）），

Δmin=minimink（x0（k）-xi（k））.

5.求关联系数

r0（k）=Δmin+εΔmaxΔ0+εΔmax，

ε为分辨系数，且ε∈[0，1]，一般取ε=0.5.

6.求关联度

r0i（k）=1n∑nk=1r0i（k）.

将所有n个序列的关联度r0（k）从大到小顺序排列，得到关联度序集，以此判断r0（k）与ri（k）的相关大小.

通过灰色综合关联分析法可求出的比较序列对参考序列之间的相互关联度，灰色综合关联度的大小直接反映两者之间的相互影响程度大小，计算出的灰色关联度数值越大，则其对参考序列的影响程度也越大.

（四）用灰色关联分析大学生各安全因素

利用各子因素的灰色关联度与被评因素权重集可求出该高校校園安全评估的灰色综合关联度：

r=0.856 0.

根据评判标准，该高校学生安全评估水平为良好，但仍有一定改进空间.

四、总 结

通过运用灰色关联度的方式，应当能够给出如下的次序排列：r4>r3>r2>r1;进而给出了如下次序的要素排列：网络方面、心理健康、日常生活、社会因素.其中r1=0822 9，该校学生的社会活动因素关联度值最小，需要进行关注和加强;r2=0.837 5，其关联度值较小，该校学生在自身的平日生活中表现为相对较差的警觉意识.由此可见，学生和高校应当加大对日常生活方面的安全关注.

【参考文献】

[1]周立新，王丽芳.论高校校园安全问题及对策[J].中国安全科学学报，2006（3）：65-70.

[2]周毅，赵晓刚，赵健宇.基于灰色综合关联分析的高校校园安全评估[J].Sientific Research，2011：1589-1592.

[3]寿志勤，陶建平，周健，等.基于可拓层次分析法的校园网络安全评估指标体系研究[J].合肥工业大学学报，2010（11）：1643-1647.

[4]吕庆平.基于层次分析法和灰色关联分析法的电子废弃物回收中心选址[J].物流技术，2016（10）：98-104.

[5]刘焕春，于建新，王文静，等.基于层次灰色理论的高校校园安全评价[J].安全与环境工程，2010（6）：43-46.