大数据时代统计学面临的机遇与挑战

赵一琳

【摘要】科学技术的发展催生了大数据时代的来临.基于科学视角，大数据可以综合分析处理信息，数据分析过程方便快捷，这也促进了统计学的发展.大数据的发展在给统计学带来机遇的同时，也给其带来了更多的挑战.有鉴于此，本文将对大数据时代统计学面临的机遇和调整进行全面分析.

【关键词】统计学；大数据；机遇；挑战；发展趋势

统计学是一门综合性较强的学科，它借助于数学和经济学等知识，搜集数据、处理数据、分析数据，最后对得到的数据结果进行分析的过程.在大数据时代的背景下，全球数据量巨大，这加大了数据收集处理的难度，同时也不利于统计学的教学.但是，也正是因为在大数据的时代下，统计学才有了如此丰富多彩的数据，这促进了统计学的深入发展.在这样的平台下，统计学学科体系得到拓展和延伸.基于此，相关统计学人员要紧跟趋势，抓住机遇，让统计学学科大放光彩.

一、统计学在大数据时代面临的机遇

（一）统计学应用范围不断加大

传统的统计方式，即根据问题需求来寻找数据，然后通过处理得到结果.这一统计方式存在的弊端在于，其数据能否获得不能得到保证，另外，在大数据时代下，这就意味着传统的统计方式往往需要花费较大的精力.但是，在大数据背景下，我们不能仅局限于问题导向性研究，还可以基于数据来分析其背后的問题.这一思维的转变给大数据时代统计学的发展带来了新的机会.随着经济的发展，经济形势不断变化，但大多数人并不明白其内在运行机制.由此，在大数据时代下，通过对数据进行分析来揭示某一经济现象的“秘密”，可以促进经济的发展.

（二）统计效率的提高

传统的统计方式下，收集数据较慢，往往等数据收集齐了，所研究的问题却失效了.但在大数据时代下，由于数据更新快，极大地提高了数据的质量和容量.同时，由于信息技术的发展，数据收集的过程越来越简单化，节约了工作人员的时间.另外，数据的丰富性也提高了数据分析过程的便利性.由此，我们要广泛使用统计数据，深度分析，从而对社会各个领域的现象进行深度挖掘.

（三）统计学科体系不断丰富

大数据的引入，既给统计学带来了难题，也给统计学带来了机遇.在大数据时代背景下，数据容量巨大，这就对样本的选取和规范提出了更高的要求.同时，在大数据时代下，各个数据单元紧密联系，从整体分析数据更具有科学性，因此，简单的抽样已经不能满足新的统计方式的要求.基于此，加快统计学发展，更加注重总体统计来提高统计的科学性，保证统计的时效性.

二、统计学在大数据时代面临的挑战

（一）样本选取及其标准确定的愈加困难

统计学中广泛涉及样本统计，它正是运用于样本统计才能对客观的事物进行数理分析.样本的选取和标准的制订是样本统计的前提.在大数据背景下，样本选取和标准确定难度加大.一方面，大数据时代下，样本容量巨大.这就加大了收集处理工作的繁复性.另一方面，面对大量的数据，工作人员还需要去了解数据背后的含义.这一特征不同于传统的统计方式，提高了统计人员的自主性，有利于统计人员深入挖掘数据.同时，在互联网时代，各大网络媒体兴起，由此也带来了大量的互联网数据，并且研究价值较大.但是互联网数据也存在其研究的弊端，即其为非结构化数据.由此，这会让统计分析过程损失一部分样本.总之，大数据时代是一把双刃剑，既可以给我们带来机遇，也会带来挑战.如何化挑战为机遇，正确地面对难题，是相关人员需面对的问题.

（二）统计软件及统计方法有待提高

统计软件是借助于计算机来运行的一种程序.它可以代替手工计算的过程，极大地提高数据运算的效率，节省人工时间，并且在提高计算准确率方面也是颇有成效.我们在统计分析中，一般会涉及这几种统计软件：Eviews、SPSS、SAS、Stata等.这些软件操作方便，可以在较短的时间内输出结果，但是在存储数据和输出数据方面还有待提升，而且实现这些软件的升级较为困难.同时，在大数据时代下，数据容量大，获得的方式多，由此，如何对大量的数据进行筛选，通过什么样的途径获得最合理的数据是统计学人员需要面对的问题.另外，由于我国相关统计软件缺乏，很多软件还是英文版本，对于初学者来说，还需要花费较长的时间来熟悉基本的操作流程.所以，尽管大数据时代给统计人员带来了很多意想不到的收获，但是其造成的挑战也不容小觑.

三、结 语

统计学是教学阶段的核心课程之一，不仅推动物理、数学等学科的发展，还有利于政府的工作决策、商业的发展等.地方政府在进行宏观决策时，需依据统计数据来进行辅助，也只有充分了解市场的实际情况，才能让自己的决策更加科学合理.同时，统计学还广泛应用于人口普查、环境评估等社会工作中.有鉴于此，统计学不管是在教学中还是在实际生活中，都尤为重要.我国现阶段统计学教学还处于初步发展阶段，其存在的问题也较为明显.这就对我国相关统计学人员提出了较高的要求，在新的经济形势下，统计人员要不惧困难，迎接挑战，化挑战为机遇，把握机遇，不断努力，推动统计学的发展.

【参考文献】

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