人类活动系统的复杂性(代专栏序)

杨建梅

(1.华南理工大学 工商管理学院，广东 广州 510640; 2.华南理工大学 广州学院，广东 广州 510800)

这是我们专栏第一次与读者见面，刊登了复杂网络与人类行为动力学方面的4篇文章。

专栏基于笔者对复杂性的分类，取名为人类活动系统的复杂性与管理，取名的理由论述如下。

目前学术界对于何为复杂性还没有统一的认识，在美国就有自适应学派、系统动力学派、混沌学派、基于结构的学派等多个研究复杂性的学派(Warfield)。但是各个学派都承认21世纪将是复杂科学的世纪(Hawkin)，并且同意复杂性就意味着难以预测性，以及复杂性研究有着自己的研究范式，比如都要采用非还原论的研究方法等。

学派不同，对复杂性的分类自然也不同。与已有的各种复杂性分类的视角不同，笔者从系统类型的角度对复杂性进行分类。

切克兰德按照起源将系统分为自然系统、人造系统、人类活动系统与超越(目前还不了解的)系统等理想型类型；笔者则在此基础上，将复杂性分为自然系统的复杂性、人造系统的复杂性、人类活动系统的复杂性以及超越系统的复杂性；进一步地又将人类活动系统的复杂性分为由认知导致的复杂性与由利益导致的复杂性；并且认为人类活动系统的复杂性高于人造系统的复杂性；而由利益导致的人类活动系统的复杂性又高于由认知导致的人类活动系统的复杂性。由于笔者还不知道作为自然所造物的人类是否能够完全认识自然，所以这里就不讨论自然系统与超越系统的复杂性了。

我们从结构、行为与绩效等方面来分析人类活动系统的复杂性。人类活动系统结构的复杂性可以用复杂网络模型来描述，人类活动系统行为的复杂性可以用人类行为动力学模型来分析，这两个模型都是刚诞生不久的、发表在Science与Nature上的有关复杂性的研究成果，所以专栏的文章都与人类活动系统的复杂性有关。

管理面对的大都是人类活动系统中的问题，对人类活动系统复杂性规律的揭示，必将为管理带来新的启示。尽管这次专栏还没有直接从人类活动系统复杂性的角度论述管理的文章，但是我们期待着这样的文章尽快地在本专栏的出现。