时间:2024-05-09
【摘要】伴随互联网技术的日新月异,信息技术的迅速普及推动着大学英语教学的改革。大学英语的学习应该更加体现个性化、便捷化的要求,摒弃时间和空间对学习者的限制,利用随行课堂、云班课等线上资源跟进、督促、获取学生的学习情况。本文整合信息加工理论和激活扩散模型,基于当代大学生的学习特点,发挥学生主体地位和老师主导作用的和谐统一, 构建“蓝墨云班课、随行课堂+线下课堂”的大學英语深度学习模式,实现学生从被动接收向主动探索的积极转变。
【关键词】信息加工理论;激活扩散模型;大学生英语;学习混合模式
【作者简介】朱玥(1984.01-),女,河南人,西安培华学院人文与国际教育学院,副教授,硕士,研究方向:心理语言学。
【基金项目】本文系西安培华学院校级科研项目“信息加工理论和激活扩散模型整合下的大学生英语深度学习模式构建研究”(项目编号:PHKT2055)的阶段性研究成果。
一、引言
1. 研究意义。《大学英语教学指南(2020版)》在教学方法与手段中指出,“在信息化与智能化时代,多媒体技术以及大数据虚拟现实人工智能技术等现代信息技术已成为外语教育教学的重要手段。倡导高校充分利用信息技术,积极创建多元的教学与学习环境,建设或使用在线开放课程、线下课程、线上线下混合课程、虚拟仿真个性化课程等精品课程,实施混合式教学模式,使学生朝着主动学习、自主学习和个性化学习的方向发展。”可见,将信息技术整合到大学英语课堂教学刻不容缓。
在国际交往中,英语作为官方的交际语言,仍然是世界上使用范围最广泛的语言之一。大学英语的深度学习,能够助力学生更好涉猎不同专业领域的相关知识,促进他们参加全球性的国际研讨会,加强与国际同行的业务交流,使他们成为世界各国了解中国文化的窗口与渠道。因此,大学英语课程必须不断更新教育理念和教学方法,培养学生成为拥有前瞻性思维及国际化视野的复合型人才。
智能时代助推知识和信息的更新速度,加速教育改革步伐,改变了传统的以教师为核心的教学模式,转变成引导学生面临海量信息,充分利用各种学习资源,主动涉猎知识,构建个性化的知识体系,分析并解决问题,批判性地汲取知识,培养其具备高阶思维能力及深层次的学习能力,更好地应对千变万化的外界挑战并适应时代的发展步伐。
2. 研究现状。深度学习概念源自人工智能研究。在教育领域,20世纪70年代,美国学者马顿和塞利约发现学生进行阅读任务的深层次加工可以推动他们更好地领悟学习内容。2005年,国内学者何玲和黎加厚教授发表的《促进学生深度学习》中最先提出深度学习的概念。他们认为“深度学习就是在理解的基础上,学习者能够批判地学习新思想和事实,并将之融入原有的认知结构中,能够在众多思想之间进行联系,并且能够将已有的知识迁移到新的情境中,做出决策和解决问题的学习”。这一概念得到广泛的认同。
近几年对深度学习的研究如雨后春笋般涌现。学者纷纷结合不同学科进行探索。但针对民办院校的大学生(学生英语基础薄弱、主动探究知识的意识相对薄弱,自主学习的方法有待提高),并未提出行之有效的深度学习办法。本研究旨在改善民办院校大学生的英语自主学习能力,以西安培华学院的大学生为研究对象,在整合激活扩散模型和信息加工理论的基础上,运用现代信息技术构建出基于“蓝墨云班课、随行课堂+线下课堂”的大学英语深度学习模式。
二、 理论基础
1. 信息加工理论。通过研读知网中以“深度学习”为主题的文章,发现其理论基础与心理语言学的信息加工理论不谋而合。心理语言学认为,认知的过程就是信息加工的过程。在听觉、视觉、触觉等感觉的刺激下,大量信息被激活,进入到人的感觉记忆,大约维持1秒钟左右。当输入的信息没有得到关注,则会转瞬即逝。反之,信息则很快进入短时记忆,它能在较短的时间内储存7±2个组块的信息单位。此后,若信息经过复述、精细加工和组织编码等进一步的转换,则能够顺利储存在长时记忆当中。如果未能进行进一步的转换,也只是昙花一现。
该理论启发:教师应该引导学生进行知识的编码,在理解的基础上深化记忆痕迹,并有效巩固基础知识,实现短时记忆的信息向长时记忆的储存,并在合适的场合有效提取,解决学习者在以往记忆的水平上停滞不前及前学后忘的问题。
2. 激活扩散模型。激活扩散模型是Collins和Loftus提出的一个语义表征的网络模型。它是按照语义联系或语义相似性相互连接的节点组成的网络。词汇的概念用节点表示。概念的典型性、相关概念间的关联度、结构特征(如属性关系)及其他因素决定了节点之间的距离。距离的长短和概念联系的紧密程度呈正相关。距离越短联系越紧密,说明概念在网络中的地位也越稳固,相关概念得到激活和提取的几率越大。
该理论启示:教师可以将每位学生看作网络中的节点,无论是线上还是线下的活动,当少数学生参与时,此时全班只有少数节点被激活,绝大多数节点并未受到加工。由于节点的激活数量有限,向四周扩散的力量相对单薄,它们在网络中的整体活跃程度被极大削弱,英语学习中较易出现万马齐喑的局面。相反,当大多数学生都积极踊跃表达自己想法时,节点的数量明显增多,扩散能量增强,网络中将有更多的节点被激活,并彼此联系。此时,学生较为活跃,整体参与度强。因此,教师应该设计能激发学生动力的学习活动,如在蓝墨云班课中展开课堂抢答、英语朗诵打卡或头脑风暴活动。
三、研究设计
1. 研究内容。本研究整合信息加工理论和激活扩散模型,以当前民办院校学生英语学习现状为出发点,在对深度学习理论探索的基础上,运用现代信息技术构建出基于“蓝墨云班课、随行课堂+线下课堂”的深度学习混合模式,旨在改变学生孤立、机械接受知识的现状,引导学生激活原有认知体系,积极探索,得到顿悟,在理解的基础上整合、内化、迁移知识,注重学习过程的深层次加工,提升学科核心素养,建构有意义的知识体系,增加学习的行为投入,促进英语深度学习,并指向终身学习的目的。
2. 研究设计。(1)课前教师:在随行课堂上发布课程的配套资源,包括单元目标、重点单词的发音和用法、文章的释义、部分句子的发音和跟读、相关视频的观看与填空,要求学生自主学习。结合单元主题,嵌入时下大学生感兴趣的话题,在云班课中上传单元小组活动,话题内容不同,要求学生集思广益、个性化设计小组内容。
课前学生:通过浏览随行课堂中的任务,初步构建对单元知识点的认知,包括对单元主题总的观点与看法,对生单词的用法、记忆及应用、对复杂句式和篇章内容的理解,并将难点知识记录下来,方便课上讨论。同时,小组成员多渠道搜索整理小组活动内容,激活自身原有的知识体系,去粗取精,最终以视频、问卷调查、PPT 或访谈等多种方式呈现。
(2)线下课堂:教师导入学习者熟悉的话题或视频材料,激发他们的兴趣,进行讨论,同时延展内容深度,拓展知识面并进行文化植入。如Unit 1 “Living Green”,询问学生电脑、手机的数据线是否要在每次使用完及時拔掉?外出未喝完的水如何处理等问题,随后播放跑男成员郑恺在联合国的英文演讲,使学生意识到每天浪费的瓶装水能够供给全球上百万缺水儿童至少使用三天,结合haze(雾霾)、sand storm(沙尘暴)等现实气候状况,谈到人与自然的和谐共生,将视频中“绿水青山就是金山银山”理念深深植入到学生心目中,补充对应版本“Lucid water and lush mountains are invaluable assets”, 延展rubbish classification(垃圾分类)、shared bicycle(共享单车)、disposable products(一次性制品)等内容。其次,小组分享作品成果,当成员进行英文讲解时,内容通过大脑得到再次巩固,教师评价反馈。再次,传统课文翻译的一个弊端就是:学生学完文章后,对课文的理解与汲取仍然是一知半解。取而代之,课文采取讨论式的学习方法:教师以问题为导向,帮助学生厘清文章结构;针对文章细节进行提问,这就要求学生在熟悉内容的基础上重新编码知识,寻找问题答案;进行课文延伸讨论,如当文章描述到艾莉森全家经常断电、水管破裂时,要求学生换位思考,是退缩,还是留下,后者该怎样处理等,学生联想自身经历,将自家停电停水的相关知识调动起来,寻找解决方案,此时学生大脑高速运转,实现消极接收向主动学习的转变,促进知识的长久储存,并形成批判性思维。
课堂活动的高效展开必须依托云班课的大力辅佐,教师需抓住分数在学生心目中的地位,发布抢答、投票问卷、头脑风暴及讨论等活动,学生积极参与获取的经验值将纳入其平时成绩的考核。学生与老师的互动讨论也纳入经验值的范围,这就有效抑制了部分学生上课沉默的现象,当回答问题的学生越来越多时,节点数量与质量都在不断增强,最终形成良好互动的课堂氛围。
(3) 课后教师:推送随行课堂中配套学习资源,包括语言知识点的测试、自学文章的发音与释义、单元测试。云班课中上传PPT课件、轻直播中发布学习任务,包括英语朗诵打卡,及重点句型的造句。目的是帮助学生温故而知新,取长补短,做到学以致用,实现知识的迁移。同时,教师及时跟进学生的学习情况,追踪其共性问题,得到反馈,并及时调整课堂体系。
课后学生:通过完成学习任务,及时复习,进行新旧知识的联想与迁移,再次编码,巩固内化课堂知识,便于将短时记忆中的信息储存在长时记忆中。
四、结语
通过多次的学习活动,短时记忆的信息不断被加工和编码,促进生成信息向长时记忆的储存。只有学生真正动起来,有效投入到各种英语活动当中,才能在“学和做”的过程中获取满足感及成就感,大学生英语的深度学习混合模式才能取得成效。现代信息技术和大学英语的教学工作应该朝着深度、精细的方向发展融合,实现教学的有效性。
参考文献:
[1]朱立明,冯用军,马云鹏.论深度学习的教学逻辑[J].教育科学, 2019(03):14-20.
[2]何玲,黎加厚.促进学生深度学习[J].现代教学,2005(5):29-30.
[3]梁彩云.基于信息加工理论的普通高中英语词汇学习策略的研究[D].上海师范大学,2019.
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