基于移动终端和云教学平台的智慧课堂在高中教学领域的研究

太谷中学 杨义杰

智慧课堂是以构建主义学习理论为依据，以“互联网+”的思维方式和大数据、云计算等新一代信息技术打造的智能、高效的课堂。其实质，是基于动态学习数据分析和“云、网、端”的运用，实现教学决策数据化、评价反馈及时化、交流互动立体化、资源推送智能化，创设有利于协作交流和意义构建的学习环境，通过智慧的教与学，促进全体学生实现符合个性化成长规律的智慧发展。

一、智慧课堂的基本特点

1.教学决策数据化

智慧课堂传统教学中依赖于教师头脑中的教学经验转换为依赖于对海量教学数据的分析，这些分析的数据大部分来自LMS（学习管理系统）、CMS（内容管理系统）以及学生档案库等数据库，当然也有些来自于学生个人的非正式知识管理系统（如个人主页、博客、微博等）。面对这些数据，智慧课堂采用现代化的分析工具和分析方法对数据进行加工、挖掘和分析，据此进行教学决策，依靠数据精准地掌握学情和调整教学策略。

2.交流互动立体化

教师与学生之间、学生与学生之间的沟通交流立体化，无论是课前、课中还是课后，通过移动终端与云服务器平台的对接，无障碍地进行全时空的交流互动。

3.评价及时化

智慧课堂教学中采取动态伴随式学习评价，即贯穿课堂教学全过程的学习诊断与评价，并可根据需求实时反馈评价结果，包括课前预习测评和反馈、课堂实时检测评价和即时反馈、课后作业评价和跟踪反馈，从而实现了即时、动态的诊断分析和评价信息反馈，重构了过程性教学评价体系。

4.资源推送智能化

在教学资源的载体形式上，智慧课堂体现了充分的多样化，包括了电子文档、图片、影视、语音、PPT等多种样式的资源；在资源推送方式上既包括自动推送、人工推送等方式，也可以采取自主订阅学习资源，满足学习者富有个性的多样化学习需要。

二、智慧课堂的基本教学模式

在教学实践中，智慧课堂分为课前、课中、课后三个阶段进行教学实施，其中课前阶段包括学情分析、预习测评、教学设计三个环节，课中阶段包括课题导入、探究学习、实时测评、总结强化四个环节，课后阶段包括课后作业、微课答疑、反思评价四个环节。通过这些环节，充分体现教师的“教”与学生的“学”之间的互动关系。

2-1 课前环节

学情分析：教师通过智慧课堂信息化平台提供的分析报告，精确掌握来自的学生的一手资料，并制定本堂课的教学目标，同时向学生推送相关的教学资源及预习资料。

预习测评：学生预习教师推送的预习资料及教学资源，完成并提交预习作业，同时可以通过移动终端向教师提出问题或阐述自己的见解。

教学设计：教师根据学情分析结果和学生预习测评的数据反馈，以学定教，确定教学目标、内容、方法，优化教学方案。

2-2 课中环节

课题导入：基于云端强大的资源库，教师导课方式可以极大的多元化。在众多导入方式中，通过预习测评和情景设置的方式导入新课程最能体现智慧课堂的优势所在。学生可基于课前预习成果，围进新课内容进行阐述、讨论、分享。

探究学习：教师根据学生讨论结果，下达探究学习任务和成果达成要求，学生开展活动。此时的探究学习主旨在于提升学生的学科素养，探究方式可以多样，但通常以小组形式开展，并通过移动终端提交并展示成果。

实时测评：学生完成探究学习任务后，教师可将随堂检测同步推送至学生移动终端，学生完成后提交，教师进行实时诊断和评价。

总结强化：教师通过实时测评反馈结果对学生掌握的薄弱环节进行补充讲解，根据数据了解学生对重难点知识的掌握情况，并做出作业的分层布置。

2-3 课后环节

三、智慧课堂教学实例

以高一年级化学期末考试试题讲评为例：

环节一：根据云端服务器对学生成绩的数据分析，掌握学生在考试中的问题。根据数据对学生问题进行分级处理（如图）。

A 级：困难，红色标记；B 级：较难，橙色标记；C 级：一般，蓝色标记；D 级：容易，绿色标记）

对于问题进行分级，试题难度为容易和一般的题型通过微课讲解，精准发送至相关学生的移动终端，引导其课前自主学习解决，无法解决的问题，学生可以通过云端向教师发送留言或继续提问。其余学生根据学情数据分析发送预习/拓展资料。

环节二：分层解决学生问题，困难（A 级）、较难（B 级）题型集中讲解，可以通过同屏互动、PPT 演示、最佳试卷展示、典型问题卷分析等方法完成。一般（C 级）、容易（D 级）题型根据预习微课的反馈情况分类处理。通过教师终端，教师可以将提问、解答的对象精确到个人，使得提问更为精准，评价更为到位。

例如，上图中本题样本采集数为30 人，正答率60%，样本中无满分，试题难度评定为A 级（困难），出现建议讲解方式：教师板演、详细讲解，重点关注学生为贾怡芳、KING 两位同学，次重点关注为王鹏飞等7 位同学。必要是可以在讲解后及时发布类似题型的随堂练习，以强化学生知识掌握。

环节三：课堂互动检测，根据数据分析以及讲解效果，利用智慧课堂互动功能进行如随机提问、学生抢答、点对点提问、主观题拍照上传分析等技术手段对学生的知识掌握进行检测，并通过实时测评报告分析学生的掌握情况。

环节四：课后发布知识清单，布置拓展类、巩固类作业，老师结合作业批改情况，录制、讲解微课并完成精准推送， 实现全时段个性化辅导。以上观点及课例研究都是从课题《利用“智学网”进行精准化评测的应用研究》（课题编号：GH-18263-ZKT004）的与研究实验中归纳而来。

智慧课堂是引入，是大数据背景下教育的一次革命，是充分尊重学生个性，实现以学定教，提高课堂效率的有效途径。