大学生学习自主性测量维度结构研究

李宋岚　刘嫦娥

【摘 要】学习自主性是自主学习行为模式的表现特征，对其构成维度的研究实质上是开发测量量表对其构成要素进行科学的界定。本文在预测问卷的基础上，运用SPSS进行因子分析，得出信效度较高的三个测量维度，即自我调节维度、学习动机维度及学习方法维度，可以用于测评大学生的学习行为是否为自主性行为。

【关键词】大学生 学习自主性 测量 维度

一、引言

自主学习（self-regulated learning）是指学习者在一定程度上从元认知、动机和行为方面积极主动地参与自己学习活动的过程，其核心为学生积极主动控制调节自己的学习。大学生是一个有较强自主行为意识的群体，更应强调其学习的自主性。从某种意义来说，自主学习是一种行为模式，而学习自主性是这一模式下的行为特征。对这种行为模式下行为特征构成维度的研究及测量，一方面可以引导学生有效地进行自主学习，另一方面可以评价教育干预的效果，如测量自主学习与学习绩效提升的关联。

本研究以大学生为研究对象，对其在学习方面的主动性行为特征通过自陈式量表进行实证研究。齐莫曼认为，当学生在元认知、动机、行为三个方面都是一个积极的参与者时，其学习就是自主的。综合国内外各学者的研究观点，本研究认为自主学习是一种过程或活动，其具体表现为学生在内在的或自我驱动的动机激发下，在学习活动前能确定学习目标、制订学习计划、做好具体的学习准备，在学习活动中能对学习进展、学习策略做出自我监控、自我反馈和自我调节，自我计划和管理学习时间，并能主动营造有利于学习的物质和社会性条件，在学习活动后能对学习结果进行自我检查、自我总结、自我评价和自我补救。学习自主性是学生自主学习的倾向性及表现水平，是一种能力。所有自主学习的过程及因素都是学习自主性的某种水平的体现。由此，本研究构想大学生学习自主性的评价从以下四个维度出发：学习动机维度、学习方法维度、学习环境维度和自我调节维度。

二、研究过程与方法

（一）预测问卷的施测

（1）预测问卷的编制。

本次对在校大一至大四的学生共发放开放式问卷40份，要求每个同学至少写出关于学习自主性行为方面的5个条目，并对收集回来的问卷进行整理、删除、合并、简化，共形成44个自主性行为的具体条目，然后根据条目编制预测题27道，问卷采用五级评分法，即回答从不符合到完全符合，分别记分为1分、2分、3分、4分、5分。

（2）对初测数据的探索性因素分析。

为了确定本调查数据是否适合作因素分析，首先对预测数据进行KMO检验和巴特利特球形检验。KMO这个统计量从比较观测变量之间的简单相关系数和偏相关系数的相对大小出发，其值的范围在0～1之间，结果显示KMO值为0.949，远高于最低标准0.70，表明数据适合进行因子分析；巴特利特球形检验的结果表明相伴概率为0，也表明数据适合作因子分析。

采用主成分分析法提取因子，并对其进行方差最大化正交旋转，根据SPSS降维因子分析提取因子，最后共提取出3个因子。将各个因子命名：因子1命名为自我调节维度，涉及的项目主要包含情绪调节、意志、自我检查、自我强化等，每个项目的负荷在0.554以上；因子2命名为学习动机维度，涉及的项目主要包含学习目标、学习兴趣、学习自我效能感等，每个项目的负荷在0.625以上；因子3命名为学习方法维度，涉及的项目主要包含学习计划、学习方法、学习时间管理等，每个项目的负荷在0.663以上。

2.正式调查研究

（1）编制正式量表。

对初测问卷进行探索性因素分析后，包含项目多于6个的因子，只保留在每个因子上负荷最大的6个项目，删除多余的项目。

被试者分别来自大一至大四各个年级的学生。现场发放问卷200份，回收问卷194份。其中有效问卷185份，男生为96份，占51.9%；女生为89份，占48.1%。大一43份，占23.4%；大二、大三各为50份，占27%；大四42份，占22.6%。

（2）正式问卷的验证性因素分析。

探索性因素分析对回收的194份问卷运用SPSS软件进行数据处理。通常在对数据进行因素分析前，先要对KMO进行检验，一般认为，KMO值为0.50以上即适合作因素分析。本文的KMO值为0.826>0.50。Bartlet球型检验的卡方值为961.159，表明该样本可以作因素分析。

表1 旋转成发矩阵

项目 成分

1 2 3

我通常能够为自己设定学习目标

我很清楚自己的学习目标

我有清晰的阶段性学习目标

我能知道影响自己学习效率的原因

我在学习中遇到困难时，能控制自己的情绪

当我受到批评时，能在很短的时间内冷静下来并寻找原因

在课余时间，我经常利用图书馆、互联网等平台来学习

学习上受挫时，我通常能在很短时间内调整好心态

我经常和老师同学交流学习中的困难

总是自己查找资料解决学习中的困难

我经常可以按时学习任务

我经常坐在前排听课

我经常上课与老师互动

我经常做课堂笔记 0.821

0.844

0.777

0.545

0.521

0.554

0.450

0.851

0.798

0.673

0.545

0.758

0.772

0.800

提取方法：主成分分析法。

旋转法：具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。

旋转在 5 次迭代后收敛。

由表2知，因素的方差累积贡献率达57.623%。一般认为，只要方差解释率达55%便可接受，本文的三个因素是比较理想的结构。有研究表明方差解释量越大，则表明这个因子越重要（Glynn， Sauer and Wood，2006）。从表2还可以看出，从调查结果来看，大学生学习主动性最重要的是学习动机，方差解释量为21.783%；其次是学习方法，方差解释量为18.448%；最后是自我调节，方差解释量为17.391%。

表2 解释的总方差

成分 初始特征值 提取平方和载入 旋转平方和载入

合计 方差

的 % 累积

% 合计 方差

的 % 累积

% 合计 方差

的 % 累积

%

1 4.972 35.516 35.516 4.972 35.516 35.516 3.050 21.783 21.783

2 1.815 12.964 48.480 1.815 12.964 48.480 2.583 18.448 40.232

3 1.280 9.143 57.623 1.280 9.143 57.623 2.435 17.391 57.623

4 0.847 6.049 63.672

5 0.826 5.903 69.575

6 0.794 5.669 75.244

7 0.658 4.702 79.945

8 0.574 4.099 84.044

9 0.530 3.784 87.828

10 0.478 3.415 91.243

11 0.388 2.769 94.012

12 0.379 2.704 96.716

13 0.274 1.955 98.671

14 0.186 1.329 100.000

提取方法：主成分分析

3.大学生学习主动性量表的信度和效度检验

本问卷的信度用克伦巴赫α系数（Cronbach α）即内部一致性系数来检验；效度的主要指标为问卷的结构效度，即探索性因素分析的结果。

（1）信度分析。

问卷的α系数为0.838。一般认为，问卷的信度大于0.70以上为可接受（Devellis，1991；Gay，1992），因而该问卷是可信的。

（2）效度分析。

本研究采用因素分析和相关分析来进行检验问卷的结构效度。①本研究的因素分析所得到的因素与大学生自我责任心的理论结构模型基本一致，说明问卷具有较好的结构效度；②对问卷作相关分析得到，各因素之间的相关系数为0.203～0.718，可见因素之间中等相关，说明本量表的结构效度较好。

对问卷进行信度与效度分析的结果表明：问卷具有较好的信度与效度。

4.学习自主性的实证分析

本文针对人口统计学变量是否影响大学生学习主动性强度也进行了分析。 结果发现：男女主动性的强度差别很大（从第1、3、7、11、12、13、14题的结果分析中可知），最大的达到0.442，女生学习主动性比男生更强；城镇与农村的学生的学习主动性强度无显著差别，则主动性强度与生源地无关；在第3、7、9、11、14题的分析中表现为成绩不同的学生的学习主动性强度有明显差异，最大达到0.328，成绩优良的学生学习主动性相对较强；从第1、2、6、9、10题中发现各年级无显著差别，而大一学生较其他年级学生更具有学习主动性。

三、研究结论及讨论

通过实证研究分析，自我调节维度、学习动机维度及学习方法维度这三个方面的因素能较好地测量和解释大学生学习自主性行为。

学习动机是影响学习自主性最为重要的因素。人的行为都是内在动机驱动的。因此，激发学生内在的学习动机，是引导其自主学习行之有效的方法。如：让学生明确学习的目的，自我设置学习目标，使其产生自我效能感；能自我评价并体验到学习的进步，教师适时给予肯定和鼓励，才能让学生获得持续不断的学习动力，保持对学习的兴趣，将学习变成一种自主性行为。

【参考文献】

[1]Zimmer man. BJ. A social cognitive view of self-regulated academic learning [J].Journal of Educational Psychology，1989（8）：329-339.

[2]张勇.大学生自主性学习量表编制方法的研究[J]. 教学研究，2010（11）：6-10.

[3]庞维国.自主学习的测评方法[J].心理科学，2003（5）：883-884.