食品分析检测中色谱技术和光谱技术应用研究

时间：2024-05-11

卜庆尖栾绍乐翟文娟

摘要：随着人们物质生活水平的不断提高，食品安全问题受到了社会的普遍关注，为了确保人们能够购买到安全放心的食品，就要做好食品安全管理工作。食品检测作为食品安全管理工作的重要组成部分，其能够为后者各项工作的开展提供相应的数据支持，这就需要对食品分析检测工作予以充分的重视。本文对色谱技术和光谱技术在食品分析检测中的具体应用进行了比较深入的论述，有助于推动食品分析检测工作水平的不断提高，对于从事相关检测工作的技术人员具有一定的借鉴意义。

关键词：食品；色谱；光谱

1. 前言

随着社会经济的不断发展，人们的生活水平逐渐提高，对物质生活的要求也水涨船高，而食品作为人们生活和工作的基础，与人们的身体健康息息相关，食品安全问题得到了社会的普遍关注。为了确保人们能够购买到安全放心的食品，就要做好相应的食品管理工作，避免问题食品流入市场。食品分析检测作为食品管理工作的重要组成部分，其能够为后者各项工作的开展提供数据支持，进而发挥着十分重要的作用。因此，通过将色谱和光谱技术有效地运用于食品分析检测工作中，进而能够对食品的各项指标进行全面地了解，并制定相应的解决对策，为人们的饮食安全提供保障。

2. 色谱技术在食品分析检测中的应用

2.1 碳水化合物的测定

碳水化合物作为食品中所含有的重要营养素之一，其能够为人体提供热能，确保人体始终保持相对稳定的温度。碳水化合物的测定主要是通过对食品中所含有的糖进行检测，而传统的化学方法不仅操作麻烦，对检测人员的专业水平要求较高，而且只能测定食品中的总糖含量。通过将高效液相色谱法有效地运用于食品碳水化合物的检测工作中，能够大大简化操作，降低检测工作量，并且其还具有较高的灵敏度，能够对多种不同类型的糖进行检测。

2.2 氨基酸的检测

氨基酸作为食品中重要的营养成分，其对于食品的营养价值具有十分重要的影响，这需要重视食品中氨基酸含量的检测。食品中氨基酸的检测主要是采用了高效液相色谱与各种类型柱前衍生物相结合的分析技术，其能够满足不同类型氨基酸的检测与分析需求，具有非常广泛的应用。例如，通过采用反向高效液相色谱柱对1-氟-2，4-二硝基苯衍生化氨基酸进行检测，其回收率能够达到96%以上，并且相对标准偏差小于1%，表现出了良好的检测性能。

2.3 脂肪酸的分析

食品中所含有的脂肪酸能够与丙三醇结合形成脂肪，通过对食品中脂肪酸的含量进行检测分析，进而能够为食品加工、储存以及合理配比等工作的开展提供相应的数据支持。采用浓度为60%，0.2mol的磷酸盐甲醇液作为检测过程中的流动相，在PH为2.8的条件下，进行充分的线性反相梯度洗脱，能够对食品中所含有的甲酸、乳酸、乙酸以及丙酸等多种短链脂肪酸进行有效的检测，并且还具有较高的检测精度，具有十分重要的現实意义。

3. 光谱技术在食品分析检测中的应用

3.1 番茄红素的测定

番茄红素是类胡萝卜素的一种，其具有多种不同的生理功能，对于人体具有较高的营养价值。但是在实际的检测过程中会受到其他类胡萝卜素的影响，进而可能引起较大的误差，造成检测值与实际值之间存在较大的偏差。根据番茄红素在紫外吸收光谱上存在的差异性，优选质量分数为2%的二氯甲烷溶液作为实验溶剂，采用502nm波长的吸收峰作为检测波长，能够有效避免检测过程中其他类胡萝卜素所造成的各种干扰，并将其转化为用消光系数计算的形式，进而最大限度避免由标准样品所造成的制约。对于质量浓度在一定范围的番茄红素，即超过0.0017μg/ml的浓度，该检测结果具有较高的精度，可信度不低于90%。

3.2 大豆异黄酮含量的测定

异黄酮是大豆中所含有的一种重要的活性成分，其具有异黄酮类化合物的典型特征，在进行检测的过程中可以进行充分地利用，进而有助于提高检测精度。通过将大豆中所含有的活性成分-金雀异黄素作为标准品，对其中所含有的异黄酮含量进行检测，采用259nm波长的吸收峰作为检测波长，所测得的平均加样回收率不低于99.86%，相对标准偏差为2.6%。该种检测方法具有操作简便、重现性好以及检测精度高等优点，能够用于大豆异黄酮含量的检测工作中。

3.3 砷及砷化合物的检测

砷及砷化合物具有强烈的致癌性，会给人们的身体健康造成严重的威胁，已经成为食品检测的重要指标。由于砷及砷化合物在食品中的含量非常低，达到了痕量的标准，这就对检测技术提出了非常高的要求。通过采用原子荧光分析法对食品中所含有的砷及砷化合物进行检测，能够较好地测出食品中所含有的痕量元素。同时，该检测方法还具有检出限低、灵敏度高以及线性范围宽等优点，在实际的检测过程中具有非常高的应用价值。

3.4 小麦检测

蛋白质、水分以及干面筋含量对于小麦质量具有十分重要的影响，这就需要对其进行准确的检测。通过将近红外测定法用于小麦的检测工作中，不仅能够大大提高检测效率，获取较精确的检测结果，而且还能实现无损检测，进而为小麦质量的快速检测提供科学合理的数据支持。此外，近红外技术在大麦不同成熟时期营养元素的组成及膳食纤维含量等方面的检测工作也有一定的应用。

3.5 液态食品检测

近红外光谱在液态食品的检测工作中也具有一定的应用，根据其检测方式的不同可以分为离线和在线两种不同的检测方式。近红外光谱能够对液态食品的成分和品质进行有效的检测，常用于牛奶和果汁的检测工作，用于快速鉴别液态食品质量，并且其还可以作为一种鉴别真伪的手段，避免假冒伪劣食品流入市场。