BISAP-HDL:BISAP评分联合HDL-C用于预测急性胰腺炎预后的临床价值

董乐妹　金约朋　洪万东

[摘要] 目的 根據2012亚特兰大急性胰腺炎分类标准，比较BISAP、HDL-C及BISAP联合HDL-C（BISAP-HDL）预测急性胰腺炎预后的临床价值。 方法 收集2013年1月至2014年4月在温州医科大学附属第一医院住院的急性胰腺炎患者资料，共402例患者符合入组条件并入组，分为轻症急性胰腺炎（MAP）组，中度重症急性胰腺炎（MSAP）组和重症急性胰腺炎（SAP）组。收集入选患者的人口学特征、入院时的BISAP评分、HDL-C值，制作BISAP评分、HDL-C及BISAP-HDL预测急性胰腺炎进展为重症急性胰腺炎的受试者工作特征曲线（ROC），分别取最佳cutoff值计算其预测结局的敏感度、特异度及曲线下面积（AUROC）。 结果 BISAP、HDL-C及BISAP-HDL预测重症急性胰腺炎的曲线下面积（AUROC）分别为0.8686，0.7030，0.9036（P<0.05）。当cutoff值取2时，BISAP-HDL的预测准确性最高，敏感度和特异度分别为90.00%和77.15%。 结论 BISAP-HDL预测重症急性胰腺炎的敏感度和特异度均优于 BISAP。

[关键词] 急性胰腺炎;BISAP;HDL-C;BISAP-HDL

[中图分类号] R576          [文献标识码] A          [文章编号] 1673-9701（2022）07-0017-04

BISAP-HDL：BISAP score clinical value of combined with HDL-C in predicting prognosis of acute pancreatitis

DONG Lemei1 JIN Yuepeng2 HONG Wandong1

1.Department of Gastroenterology， First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University， Wenzhou 325000，China;2.Department of Hepatobiliary Surgery， First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University， Wenzhou 325000，China

[Abstract] Objective To Accord to the 2012 Atlanta Classification of Acute Pancreatitis， this study aims to compare the clinical value of BISAP， HDL-C and BISAP combined with HDL-C （BISAP-HDL） in predicting the prognosis of acute pancreatitis. Methods Data of acute pancreatitis patients hospitalized in the First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University from January 2013 to April 2014 were collected. A total of 402 patients met the inclusion criteria and were enrolled.They were divided into the mild acute pancreatitis （MAP） group， the moderate severe acute pancreatitis （MSAP） group and the severe acute pancreatitis （SAP） group.The demographic characteristics，BISAP score at admission，and HDL-C value were collected to draw the receiver operating characteristic （ROC） curve of the BISAP score，HDL-C and BISAP-HDL in predicting the progression of acute pancreatitis into severe acute pancreatitis. The sensitivity， specificity，and area under ROCs （AUROC） were calculated respectively using the best cutoff value. Results The area under ROCs （AUROC） of BISAP， HDL-C and BISAP-HDL in predicting severe acute pancreatitis were 0.8686，0.7030 and 0.9036，respectively（P<0.05）.When the cutoff value was 2，BISAP-HDL has the highest prediction accuracy，with sensitivity and specificity of 90.00% and 77.15%，respectively. Conclusion BISAP-HDL is more sensitive and specific than BISAP in predicting severe acute pancreatitis.

[Key words] Acute pancreatitis; BISAP; HDL-C; BISAP-HDL

急性胰腺炎（acute pancreatitis，AP）表现为胰腺的急性炎症状态，可导致局部损伤，系统炎症反应和器官衰竭[1]。临床上绝大部分胰腺炎表现为轻症急性胰腺炎，只有相对小部分患者进展为中度重症胰腺炎，及重症急性胰腺炎[2]。10%～20%的急性胰腺炎患者进展为重症胰腺炎并出现较高的死亡率[3]。急性胰腺炎的总体死亡率目前大约在5%，在重症胰腺炎中这一比例更高[4]。临床上，早期预测急性胰腺炎的结局尤其是进展为伴随持续器官衰竭的重症胰腺炎的风险有重大意义[5]，有利于早期实现重症患者分层诊治[6]。近年来，急性胰腺炎严重度床旁指数（bedside index for severity in acute pancreatitis，BISAP）评分系统及一些独立的实验室指标被用于临床评估急性胰腺炎的严重程度[7-8]。总体而言，现有的评分系统及指标似乎已达到其最大预测效能，但准确性仍不尽人意。因此，评分系统及单项实验室指标被尝试联合应用于预测急性胰腺炎结局，以达到更高的准确性[9]。BISAP评分目前广泛用于临床，该评分系统早期预测急性胰腺炎严重程度的特异度较高，但敏感度相对偏低[10-11]。临床研究发现，急性重症胰腺炎改变血浆脂质水平。血浆高密度脂蛋白胆固醇（high-density lipoprotein cholesterol，HDL-C）水平下降是急性胰腺炎出现持续器官衰竭、胰腺坏死及死亡率增高的独立预测因子[12]。笔者之前的研究显示，当cutoff取22.4 mg/dl时，HDL-C是预测急性重症胰腺炎严重度的有效预测因子（AUROC为 0.76）[13]。本研究拟评估BISAP联合HDL-C是否提高早期预测急性胰腺炎严重程度的准确性，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本研究于2013年1月至2014年4月在温州医科大学附属第一医院进行，根据2012亚特兰大急性胰腺炎分类标准[14]，入组患者急性胰腺炎起病后72 h内入院且入院后即有血脂测定结果及BISAP评分共402例患者入组。急性胰腺炎诊断需满足以下三项中的两项：①与急性胰腺炎一致的腹痛;②血淀粉酶或脂肪酶达正常上限的3倍或以上;③CT、MRI或腹部B超有急性胰腺炎特征表现[14]。排除标准：①年龄<18岁;②创伤性胰腺炎、慢性胰腺炎等;③所需资料缺失患者。本研究经温州医科大学附属第一医院医学伦理委员会批准。

1.2 数据收集

收集数据，包括人口学信息（年龄、性别、病因）、生命体征、现病史、酒精服用史、既往病史如糖尿病及共存器官功能障碍（包括慢性呼吸系统疾病、慢性肾病和心血管疾病等）、BISAP评分相关数据[影像学提示的胸膜渗出、血尿素氮、全身炎症反应综合征（SIRS）、精神状态及年龄]、血肌酐、血HDL-C数值、通气参数及动脉血氧分压值。此外，入院后的全腹部增强CT被用于评估急性胰腺炎局部并发症。

1.3 方法

根据2012亚特兰大急性胰腺炎分类标准，急性胰腺炎患者分为轻症急性胰腺炎（mild acute pancreatitis，MAP），中度重症急性胰腺炎（moderate severe acute pancreatitis，MSAP）和重症急性胰腺炎（severe acute pancreatitis，SAP）。观察的临床结局为出现持续器官衰竭，进展为重症急性胰腺炎。

器官衰竭定义：①心血管衰竭：经过液体复苏收缩压仍低于90 mmHg;②呼吸衰竭：PaO2/FiO2<300;③肾衰竭：血肌酐≥1.9 mg/dl[12]。持续器官衰竭定义为器官衰竭持续>48 h。

1.4 统计学方法

采用SPSS 20.0统计学软件完成。连续变量用均数±标准差（x±s）或者中位数表示，用单因素方差分析或 Kruskal-Wallis非参数检验，分类变量用χ2检验或Fisher′s确切试验。构建BISAP、HDL-C和BISAP-HDL预测重症急性胰腺炎的ROC曲线，并比较曲线下面积。根据ROC曲线取最佳cutoff值，计算其预测重症急性胰腺炎的敏感度、特异度、约登指数，P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般資料

共入组402例急性胰腺炎患者，其中男147例，女255例，中位年龄46岁（19～93岁）。入组患者急性胰腺炎病因分类包括胆石症169例（42.0%），酒精性46例（11.4%），高脂血症26例（6.5%），饱食11例（27.4%）及其他原因150例（37.3%）。见表1。

402例急性胰腺炎患者中有30例出现持续器官衰竭，其中13例患者出现单器官衰竭，17例出现多器官衰竭，5例患者死亡。

2.2 BISAP，HDL-C和BISAP-HDL的预测价值

2.2.1 BISAP评分的预测价值  当入院24 h的BISAP评分cutoff值取2时，其预测重症急性胰腺炎达到最佳约登指数为62.26，敏感度为80.00%，特异度为82.26%。

2.2.2 HDL-C的预测价值  根据笔者既往基于ROC曲线的研究，入院时的HDL-C预测急性重症胰腺炎的最佳cutoff值为22.4 mg/dl。本研究中，当HDL-C cutoff值取22.4 mg/dl时，其预测急性重症胰腺炎的约登指数为0.459，敏感度为50.00%，特异度为90.59%。本研究设定HDL-C数值低于22.4 mg/dl计为一分，加入BISAP评分系统，构建一个新的模型，命名为BISAP-HDL。

2.2.3 BISAP-HDL的预测价值  根据ROC曲线，当BISAP-HDL评分系统cutoff值取2时，其预测重症急性胰腺炎达到最佳预测能力，Youden指数达67.15，敏感度达90.00%，特异度为77.15%。详见表2。

2.2.4 BISAP、HDL-C和BISAP-HDL預测重症急性胰腺炎的曲线下面积的比较  BISAP、HDL-C和BISAP-HDL预测重症胰腺炎的曲线下面积分别为0.8686，0.7030和0.9036。见表3、图1。

3 讨论

急性胰腺炎是由多种病因引起的胰腺自身消化异常，从而导致胰腺局部病变、全身性炎症反应综合征和多器官功能衰竭等严重后果的疾病。轻度AP与器官衰竭无关，患者一般病情较轻;中度或重度AP通常与短暂或持续性器官衰竭（persistent or ganfailyre，POF）有关，导致疾病的死亡率增加。最近的国际共识确定，POF是AP严重程度的关键决定因素，无论是否存在局部胰腺并发症。目前临床上根据疾病严重程度分为轻度AP（MAP）、中度重症AP（MSAP）和重症AP（SAP）。而合并POF的SAP是其中最为严重的，由于多种致病因子致使胰酶异常激活及释放，激活中性粒细胞、单核巨噬细胞，致使炎性递质、细胞因子大量释放，形成“瀑布样效应”过程，引发全身炎症反应综合征，致使器官衰竭[2]。

有研究表明，对AP患者进行早期风险评估和预测可改善临床结果，降低治疗费用。国际学者已经对AP的早期诊断和风险分层评估方法进行了大量研究。其中BISAP评分在2008年首次被提出，该评分可早期预测急性胰腺炎的严重度，敏感度较高，但特异度较差[10-11]。近年来，一些独立的实验室指标被用于临床评估急性胰腺炎的严重程度，如血肌酐、红细胞容积等[7-8]。

研究显示，HDL-C水平与AP发生持续器官衰竭的风险密切相关[17]。高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）被认为是全身炎症的一个重要指标。HDL-C及其类似物被证实有抗氧化、抗炎及抗凋亡的功能[15]，而氧化、炎症及凋亡被认为与全身炎症反应及进展为重症胰腺炎相关[16]。Bugdaci等[17]的研究提示急性胰腺炎早期HDL-C低水平是出现不良结局的独立预测因子。付艳娜等[18]的研究显示，血清HDL-C、血清白蛋白及C-反应蛋白联合检测能有效提高SAP的早期诊断率。笔者之前的研究也提示HDL-C是重症胰腺炎的有效预测因子，且cutoff值取22.4 mg/dl时达到最佳预测价值[13]。

为达到更高的预测准确性，急性胰腺炎现有评分系统及单项实验室指标被尝试联合应用于预测急性胰腺炎结局，且获得更高的预测准确性[9，19-20]。

本研究联合HDL-C和BISAP构建BISAP-HDL评分系统，研究显示，BISAP-HDL预测重症急性胰腺炎的曲线下面积达到0.9036，显著高于BISAP评估，故认为BISAP-HDL可改善BISAP评分预测疾病结局的敏感度和特异度。

综上所述，笔者认为BISAP-HDL较BISAP预测重症胰腺炎有更高的准确性，可尝试作为临床急性胰腺炎早期严重度分层的新工具。但本研究样本量偏少，故未来需在更大的人群中验证BISAP-HDL评分预测SAP的准确性。

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（收稿日期：2021-02-01）