美国研究：抑郁可通过脑部扫描诊断治疗

据英国《每日邮报》报道，科学家现可通过监测大脑电信号来识别焦虑和抑郁，有助于诊断和治疗情绪障碍。

美国加州大学旧金山分校（UCSF）的研究人员认为，可利用电极跟踪大脑信号的新方法允许医生使用深度大脑刺激来治疗情绪障碍。在这项新研究中，研究人员对21名癫痫病人的大脑进行监测，观察其活动是否与焦虑和抑郁有关。研究人员使用功能性核磁共振（fMRI）扫描监测病人的大脑活动，约持续几个小时。另一方面，脑电图电极直接测量大脑的电活动。患者需在头部放置电极，由研究人员进行监测。

研究人员采集将进行脑外科手术患者的样本，以确定和消除癫痫发作的原因。UCSF的研究人员决定监测癫痫和与情绪相关的大脑活动，在研究对象的头部放置了40～70个电极，持续7～10天，持续追踪大脑各区域相互交流时的脑电波。

根据研究人员的说法，只有13个人显示出电活动。要证实此方法需更多的研究，迄今为止，这种方法具有危险性。若得到验证和简化，脑电图系统可显示病人的大脑是否正常运转。

研究人员表示：“这一清晰和持续的电信号是由杏仁核和海马体在特定频率上的相互作用组成的，与这13名患者的情绪变化相匹配。这项研究表明，在大多数受试者中，有一种自然形成的网络，能够持续预测情绪的变化。”

研究人员还表示：“发现杏仁核和海马体之间的交流是如何促进情绪处理，以及这个信号是如何与人的情绪状态的变化相联系的至关重要。”

新AI系统可提前检测老年性痴呆，准确率高达100%

据外媒报道，新的人工智能系统（AI）可以提前6年检测出阿尔茨海默症（老年性痴呆），其准确率为100%。

阿尔茨海默症无法治愈，一旦罹患该病，随着时间的发展，对疾病的最佳治疗效果会逐渐降低，大多数人在确诊后仅能活4～8年。这意味着早期发现是全世界4400万阿尔茨海默症患者的唯一最佳希望。根据相关研究，对阿尔茨海默症的诊断依赖于消除过程、主观分析和一些实验室检查。消除过程是通过记忆评估和评估任何潜在的行为变化以及实验室测试和脑成像来完成的。有一些药物可以帮助患者控制记忆丧失，例如Aricept、Namenda和Excelon，但它们并不能扭转记忆丧失的根本问题，只能延缓其发病进程，辅助其生活自理。但是放射学的新研究表明，AI可能是早期发现阿尔茨海默病的关键，它可以保留一些记忆功能长达6年之久。

阿尔茨海默病的最明显迹象是大脑中β淀粉样蛋白斑块的积累，但最近，科学家将某些代谢变化与阿尔茨海默病联系起来。专家表示，虽然人们善于发现疾病的特定生物标志物，但代谢变化代表了一个更加全球化和微妙的过程。因此，虽然医生可能会看到不同图像发生变化的迹象，但人们需要在足够长的时间内、在足够多的患者中绘制出这些变化及其微妙模式，然后确定哪些变化预示着阿尔茨海默症的出现。但这正是人工智能的目标。

新AI系统能够对1000名患者进行近2000次脑部扫描，从而提前6年时间发现阿尔茨海默症的发病迹象。在这个新的系统公开之前，还会有更多的测试，但研究团队对AI的潜力寄予厚望。