探究水质检验过程中控制误差的方法

张荣辉

【摘要】目的 探究水质检验过程中对误差的控制措施。方法 研究水质检验中可能存在的误差问题，同时针对这些问题以水质检验的有效数字和分析结果研究数据误差。结果 综合具体问题并采取正确处理方法后，水质检验过程中的数据误差得到明显降低，水质检验的质量及准确性得以显著提高。结论 水质检验工作在水文工作中具有重要意义，因此水质检验的数据准确性决定了整个水质检验工作的质量，所以研究水质检验中误差的控制方法具有积极意义。

【关键词】水质检验；误差；误差控制

【中图分类号】R123 【文献标识码】A 【文章编号】ISSN.2095-6681.2017.03..02

Error control method of water quality inspection process

ZHANG Rong-hui

（Department of laboratory control and prevention center of Shandong province Qihe County disease，Shandong Dezhou 251100，China）

【Abstract】Objective Probe into the control measures to the error in the water quality inspection process.Methods This paper studies the possible errors in water quality inspection. At the same time， the data errors are studied by the effective figures and analysis results of water quality tests.Results After combining the concrete problems and adopting the proper treatment methods， the data error in the process of water quality inspection has been obviously reduced， and the quality and accuracy of water quality inspection have been remarkably improved.Conclusion Quality inspection work plays an important role in the hydrological work，so the accuracy of the data of the water quality determines the quality of water quality inspection work， positive control method of quality inspection of the error so.

【Key words】Water quality inspection；Error；Error control

目前我國存在非常严重的水资源污染问题，而水资源关系到民众的日常生活，关系着人民群众的切身利益，因此水质检验工作极为重要。必须保证水质检验过程中各数据的准确性，得到真实可信的正确结论，才能为水资源的污染防治、保障生活饮用水卫生质量等管理工作建立必要基础。但在实际的操作过程中，水质检验工作还是可能存在数据误差，这样一来会影响水资源的管理工作，所以为了保证水资源管理的准确性，需要严格控制误差，尽可能真实地呈现区域水资源的具体状态。

1 造成水质检验数据误差的主要原因

1.1 可测误差

水质检验过程中，可测误差相对比较稳定，而产生误差的因素相对而言也比较固定，因此可测量误差也被称为系统误差。例如在没有校正砝码的情况下就反复进行称重，那么久而久之误差就会不断重复，并且任何一次的误差都相同，这样的误差是固定存在无法改变的[1]。但某些因素会导致不固定误差的出现，例如在测量浓度时，溶液中的溶剂或溶质都有可能挥发导致测量时的浓度和取样时的浓度不一致，但这样的变化能够通过标准规律降低。

1.2 偶然误差

和可测误差不同，偶然误差并非固定因素引起。例如在检测水质的过程中，操作人员可能出现的不规范操作或环境因素都有可能导致检测的数据缺乏准确性和客观性。虽然通过控制环境的方式能够有效降低误差可能性，但操作人员的主观误差依然存在，并且正负误差也不固定，这样的情况就属于偶然误差。

1.3 过失误差

水质检验过程中出现过失误差是特别常见的，原因也很好理解。但不同于偶然误差，过失误差应该是能够避免的误差，因此任何一次过失误差的出现都需要有相关人员为此负责[2]。例如在检测水质的过程中，操作人员没有对检测所需使用的物品进行消毒，从而导致样品被其它因素污染；或者也可能是操作人员乱用清洁剂而导致水质检验出现误差。对于这样的误差，要避免也是非常容易的，提高水质检验工作人员的专业水平和职业素养是最有效的方式，加强相关工作人员的责任意识有助于降低过失误差的发生率。当发现检测结果出现误差后，应将其排除到平均值之外，以免影响整组数据。

2 水质检验中的数据处理

2.1 有效数字

为保证水质检验的测量数据尽可能接近实际数据，应在水质检测的过程中对各项数据进行精确计算，随时记录数据结果，保证所有记录的数据都具有准确性和真实性，确保检测结果的精度[3]。例如，对滴管中液体的具体数值进行读数时，分别记录了4.56 mL、4.58 mL、4.55 mL、4.59 mL四个数字，前三个数字是通过实际测量得到的完全客观真实的数据，最后一个数字则是推测出来的，因此最后一个数字是无效的，只有前面三个数字具有实际意义。在分析数据的过程中还应取舍有效数字，取舍的效果对于数据分析的准确度影响极大。因此关于有效数字方面，应注意的内容有：①如果数据中出现倍数关系或分数关系，那么有效数的个数可以是无限多的；②如果数据中的第一个数字显著大于7，有效数字只能取一个；③避免误差可以通过适当保留有效数字的方式实现。endprint

2.2 分析结果判定

在检测同一水样的过程中，通常同一组数据中的部分数值相比于其它数值来说差异过于明显，这样的差异数值就被称为异常数值。通常，异常数值如果也作为参考数据，得到的平均值或标准差值都不会很准确，因此一般会将异常值忽略[4]。但为了提高下一次的检测准确度，就需要具体分析出现异常值的原因。然而在实际操作中，大多数的工作人员都忽视了对异常值产生因素的分析，并且会在经过多次检测后依然不能准确判断造成异常值的原因。对于这样的情况，可以采取4d取值的方法取舍。

3 讨 论

导致水质检验误差的主要因素有可测误差、偶然误差和过失误差三种。可测误差是系统误差，存在客观规律，因此比较容易处理；导致偶然误差的因素具有不确定性，包括主观和客观因素，是相对比较难以处理的误差类型；过失误差则完全可以避免，但由于是操作不当所致，因此對于误差的范围不太容易确定。在水质检验过程中，误差是难以避免的，以上三种因素都有可能涉及，因此有效的误差控制是保证最终结果准确性和客观性的重要基础[5]。在水质检验中，数据的处理包括有效数字和分析结果判定两项。在分析数据的过程中，应正确取舍有效数字，避免对检测结果带来不利影响；在分析结果的判定中，对于出现的异常数值，一定要分析原因，避免检测结果出现误差。

水质检验是一项重要的工作，为了有效避免多种因素影响水质检测的结果，应不断提升检验工作人员水平和职业素养，同时合理采用数字处理手段，加强结论分析，并且尽可能避免误操作的情况出现，如此一来，才能确保水质检验的结果具有足够的准确性和客观性，为水资源饮用水管理工作的积极开展提供必要基础和可靠依据。

参考文献

[1] 易显斌.水质检验中的数据误差及处理方法[J].中国农村卫生，2015，（14）：6.

[2] 张常玉.水质检验中的数据误差及处理方法[J].中国农村卫生，2015，（8）：94.

[3] 刘裕刚.浅谈水质检验中的数据误差及处理[J].中国卫生标准管理，2015，6（12）：5-6.

[4] 温 雅.水质检验中的数据误差及处理分析[J].中国保健营养，2016，26（18）：326.

[5] 刘 楠.刍议水质检验中数据误差和处理方法[J].科学与财富，2015，7（z1）：572.

本文编辑：吴宏艳endprint