冠状动脉钙化积分与冠心病的相关性分析

谢品楠++谢益兵++许崇永++叶晓雪++叶晓露++陈善

[摘要]目的 分析冠心病（coronary hcail disease，CHD）的相关临床指标与冠状动脉钙化积分（coronary ancry calcifi-cation score，CACS）的关系及CACS预测CHD的可行性。方法搜集因心前区疼痛或体检入院的CHD或非冠心病（noncoronary heart disease，NCHD）患者126例，均行多层螺旋CT（multi-slice spiral CT，MSCT）冠状动脉扫描，并计算CACS，各项脂代谢指标及铁蛋白（Fcrritin）检查，分析其与CHD的关系。结果CHD患者发生冠状动脉钙化（coronary artery calcifi-cation，CAC）的比率明显增高，两组间CACS、TG、HDL-C、NHDL-C及Fcrritin比较，差异有统计学意义（p<0.05）；CACS、HDL-C、Fciilin是CHD患者的危险因素（P<0.05），CACS预测CHD的ROC曲线下面积为92.2%，。结论CACS、Ferritin及脂代谢紊乱是CHD患者的独立危险因素，CACS可作为预测CHD的指标。

[关键词]冠状动脉；钙化积分；冠心病；铁蛋白；脂类代谢

中图分类号：R541.4

文献标识码：A

文章编号：1009-816X（2015）05-0388-03

多种族流行病学资料表明，冠状动脉钙化（coro-narv artery calcification，CAC）危险因素包括高龄、女性、高血压、血脂异常、糖尿病及慢性肾功能不全。随着我国人民生活水平的提高及饮食结构的变化，冠心病（coronary heart disease，CHD）发病率明显上升，已成为威胁国人健康的主要病因之一，因此早期诊断尤为重要。本研究采用多层螺旋cT（multi-slice spicalCT，MSCT）检测CAC，使用钙化积分系统定量评价钙化程度，分析其与CHD关系，旨在提高预测CHD的能力。

1.资料与方法

1.1.一般资料：选取2013年1月至2014年10月，因心前区痛或体检入院的患者126例，男81例，女45例，年龄36-82岁，平均（59.17±9.54）岁。均行MSCT冠状动脉成像及冠状动脉血管造影（CAG）检查，其中CAG诊断为CHD患者39例，同时MSCT提示冠状动脉狭窄程度超过50%。非冠心病（non coro-narv heart disease，NCHD）患者87例。排除慢性肾功能不全，糖尿病，严重感染，恶性肿瘤，其他甲状腺和甲状旁腺疾病等。

1.2.方法：使用Philips Brilliance 16排螺旋CT机，扫描时患者屏气，心率控制在80次/分钟以下，在心动周期R-R间期获取平扫图像，所有图像经降噪去伪影处理。扫描范围从气管隆突至膈下1cm。根据A-gatston评分法计算冠状动脉钙化积分（cAcs），钙化斑块为病变CT值≥130HU，且面积≥1m㎡；关注血管包括冠状动脉左主干（LM）、左前降支（LAD）、左旋支（LCX）、右冠状动脉（RCA）等。使用Beckman-CoulterAU2700仪器检查甘油三脂（TG）、总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、非高密度脂蛋白胆固醇（NHDL-C=TC-HDL-C）、使用ROCHE Cobas e601仪器检查铁蛋白（Ferritin）等，上述指标均在冠状动脉CT检查前后15天内完成。

1.3.统计学处理：采用SPSS19.0版软件，计量资料采用（x±s）表示，采用独立样本t检验，计数资料采用构成比表示，采用x²检验；多因素Logistic回归分析CHD危险因素；CACS预测CHD采用ROC分析。P<0.05为差异有统计学意义。

2.结果

2.1.两组患者基本情况及临床指标比较：本组126例中，CHD患者39例，发生CAC 38例，占97.44%；NCHD患者87例，发生CAC 52例，占59.77%，两组比较差异有统计学意义（P<0.05）。CHD组CACS、TG、NHDL-C、Ferritin显著升高，HDL-C明显下降，差异有统计学意义（P<0.05）；性别、年龄、TC、LDL-C比较差异无统计学意义（P>0.05），见表1。

2.2.CHD危险因素的多因素Logistic回归分析：以CHD为因变量，以CACS、TG、HDL-C、Ferritin为自变量，结果显示CACS、HDL-C、Ferritin是CHD的危险因素（P<0.05），见表1。

3.讨论

CAC是冠状动脉粥样硬化斑块中的钙盐沉着，被认为是冠状动脉粥样硬化的重要标志，检出CAC意味着冠状动脉粥样硬化斑块的存在。CHD危险因素包括肥胖、吸烟、高血压、高血脂、糖尿病、慢性肾病等，本组研究排除了糖尿病、慢性肾病等，缩小了研究范围，使其相互影响因素减少。脂类代谢异常是动脉粥样硬化最重要的传统危险因素，有研究表明HDL-C是逆向转运胆固醇的载体，将胆固醇运进肝内降解和代谢，HDL-C能抑制动脉粥样硬化斑块的产生，甚至能逆转动脉粥样硬化斑块，因此低HDL-C可作为预测冠心病发生发展的重要指标。本研究CHD

2.3.ROC曲线分析：CACS预测CHD的ROC分析，曲线下面积92.2%，最佳临界点CACS≥317.38分，敏感性82.1%，特异性95.4%。126例患者冠状动脉各支钙化积分（calcification score，CS）预测同支冠状动脉狭窄ROC分析：LAD狭窄22支，曲线下面积91.4%，最佳临界点为CS≥241.01分，敏感性72.7%，特异性93.3%；RCA狭窄11支，曲线下面积97.8%，最佳临界点为CS≥187.86分，敏感性90.9%，特异性97.4%；LCX狭窄16支，曲线下面积83.4%，最佳临界点为CS≥14.77分，敏感性81.3%，特异性74.5%；LM狭窄8支，曲线下面积97.6%，最佳临界点为CS≥4.51分，敏感性100%，特异性89.8%，见图1-2。组HDL-C显著减低，差异有统计学意义，多因素Lo-glstic分析显示HDL-C减低是CHD的独立危险因素。2001年NCEPATP-Ⅲ提出了NHDL-C是指除HDL-C以外的各种脂蛋白胆固醇的总和，在随后的一系列研究中发现，NHDL-C在预测冠心病事件发生，包括发生急性心肌梗死及冠心病死亡在内的冠心病事件中，其能力明显高于其他脂蛋白胆固醇，将NHDL-C作为降脂目标在预防冠心病发生中发挥重要作用。本研究与以往研究结果相似，CHD组NHDL-C升高差异有统计学意义，但TC、LDL-C升高差异无统计学意义。流行病学调查显示，Ferritin水平升高增加了冠状动脉疾病和心肌梗死的危险，是CHD风险的独立危险因素。我们研究显示CHD组Ferntin明显增高，与NCHD组比较差异有统计学意义。

MSCT的出现使冠心病无创性诊断有了新方法，通过CACS对CHD进行预测。国内外多项研究显示CACS与冠状动脉狭窄程度呈正相关，CACS越高，CHD发生概率越高。本组研究显示CHD组CACS明显高于NCHD组，差异具有统计学意义。通过CACS预测CHD及冠状动脉各支CS预测同支冠脉狭窄的ROC分析显示曲线下面积均较大，最小的是LCX狭窄预测，曲线下面积为83.4%，而LM支狭窄预测曲线下面积达到97.6%。各支最佳临界点差异也较大，LM支是CS≥4.51，LAD文是CS≥241.01，这可能与样本数小有关，但曲线下面积对狭窄预测价值是可以肯定的。有学者认为CACS对未来急性冠状动脉事件的预测价值超越了传统危险因素及实验室指标。对于冠状动脉各支的最佳临界点，还需大样本做进一步研究。

综上所述，随着CACS增加，钙化程度越重，钙化分支越多，血管病变支数也越多，冠状动脉狭窄存在概率也更高。因此，影像学检查冠状动脉钙化及定量分析，对冠心病筛选、诊断及病变程度判断有重要意义。冠状动脉钙化积分可作为临床评价冠心病的有效指标之一。endprint