数据挖掘技术在高校数字图书馆个性化系统中的应用研究

张文华

(长春工程学院图书馆，吉林 长春 130012)

随着信息技术、计算机技术和通信技术的的不断发展，图书馆作为一个信息资源中心，现在图书馆发展的最主要的方向就是信息化，在这个过程中，很多资源就是在这个过程中发展积累的。个性化服务在信息化的过程中，也是越来越受到人们的重视。在如此多的信息资源中，我们如何能找到自己所需要的信息资源是当前所面临的最大难题，成熟的信息技术，通过数据挖掘，在解决问题方面，能找到明确解决问题的方向，应用数据挖掘技术将为在图书馆的资源组织和管理方面、服务质量的提升方面和服务范围的拓宽方面、应用数据挖掘技术都能提供有效的技术支持。该技术中强大的聚类分析的基础上采用了关联规则，对聚类进行了有效的分析和进一步的深度挖掘，挖掘出读者对于图书馆资源和满足读者需求的一些关联的内容，找出其中关联的规则。在高校数字图书馆现有的规模和条件基础之上，以图书馆的借阅记录为具体挖掘的对象，建立个性化服务系统整体结构模型，找出具有关联性较强的各类图书，为读者提供读者现借阅的书籍信息的同时向读者推荐优秀的书籍。

1.数据挖掘技术

为了使数据更适于挖掘，能有效、准确的提供结果，会对数据进行不同方式的变换，利用数据挖掘算法对数据进行挖掘的过程。其中包括:问题定义、数据挖掘、算法的选择、结果解释和评估。图书馆信息化虽然给日常的管理工作来了诸多便利的同时也产生了许多新的困难。我们有效利用数据挖掘的过程对图书馆大量的数据的分析处理，在为读者提供服务方面，可以做到更加的人性化，让作者体验到更加优质的服务，在管理方面，可以为管理人员提供决策和观点的参考信息。

2.高校数字图书馆个性化服务的应用

2.1 读者个性化服务的资源建设

目前，国内大多数高校仍然延续以前的传统借阅模式，基本都是通过期刊社、出版社、书店新进的新书的书目来获取采购的基本信息，除了个例会征求相关专家的意见类决定外，其他的基本都是有负责采购员的人员、院长来决定，这样的方式弊端在于，在采购的过程中，会带有采购人员，或者院长的个人喜好在里面，会产生一些误差。计算机技术也主要用于辅助借阅和图书管理，将被动的服务方式转换为主动的服方式，由知识服务来取代文献服务，升华服务的内涵本质这就要求提升图书馆的个性化深层次服务的同时，要收集到以下的数据:读者个人信息、读者借阅信息、读者预约信息、读者对相关学科文献资源的评价、检索时的关键字信息等等，图书馆管理者必须掌握读者的阅读倾向与兴趣需求，使图书馆的信息服务变得更加主动，从而有效提高服务质量。

2.2 数据挖掘技术在高校图书馆的应用

数字图书馆是面向用户提供满足其个性化要求的信息资源和功能的一种服务，其前提是需要预先考虑到读者的个人特点和对信息的特殊要求，除了在课堂听讲以外，图书馆是一个高校学生获取知识另外一个重要的途径，对于都在积极提升本校的综合实力的我国各大高校而言，图书馆信息化建设就显得尤为重要。要给读者有第一观念的体现最主要的是给读者提供一个有特点的环境。要想在服务上有一个大幅的突破，就要使得数据挖掘技术的广泛使用，这样才能更好运用和改变。图书馆可以根据读者的爱好来运用技术，这样就可以很好的吸引读者以及更好的提高读者的阅读兴趣。针对不同的读者的要求、爱好、特点的不同，来开展个性化推荐服务。

3.数字图书馆个性化服务数据挖掘的具体实现

数据挖掘是一门新兴的科学，算法主要用到聚类算法和关联规则两类算法.是从放在数据库、数据仓库或其它资源库中的大量数据中挖掘或“发现”有趣知识的过程。要进行聚类挖掘方面的开发就必须要从读者的借阅数量上入手，在进行借阅数量挖掘的过程中，光选取和挖掘是远远不够的，还要进行一定的分析。如果是更好的，更方便的为读者提供服务，就必须要把通过聚类挖掘，出来的信息来分类，针对不同的作者要具体的细分。不同的参数的设置可以得出不同的结论。通常是通过设置不一样的最小置信度和最小支持度，来关联规则的数据挖掘过程，基于索书号级数据库的规则挖掘可以挖掘出数量和质量不同的关联规则。这是一个类似于人工智能的过程，有着很大的灵活性。

［1］Jiawei Han、MichelineKamber，范明、孟小峰等译，数据挖掘概念与技术，北京:机械工业出版社，2001

［2］邵峰晶、于忠清，数据挖掘原理与算法，北京:水利水电出版社，2003

［3］于光，李文峰.数据挖掘技术在图书馆读者管理中的应用［J」.图书情报工作，2005，

［4］徐杰飞，数字图书馆个性化服务研究综述，情报探索，2010

［5］佃小华，基于知识管理的图书馆个性化创新服务，成功(教育版)下半月，2011