大数据技术发展对土地利用的影响

孙志明　党争

摘要：土地利用是人类为经济的和社会的目的，通过各种使用活动对土地长期或周期性的经营。土地管理是国家为维护土地制度，调整土地关系，合理组织土地利用所采取的行政、经济、法律和技术的综合措施。而土地利用和管理形势观测分析却不能仅仅依靠这些土地利用数据资料，还需社会、自然、经济资料，以及土地督察机构日常调研、监管等工作的资料[1]。

关键词：土地利用；土地管理；大数据

1.引言

近年来，由于我国国土资源信息化的快速发展，积累了大量的数据资料。而土地利用和管理形势观测分析却不能仅仅依靠这些土地利用数据资料，还需社会、自然、经济资料，以及土地督察机构日常调研、监管等工作的资料。现在使用的土地利用和管理形势观测分析方法主要有：定量分析法、定性分析法、专题分析法等[2]。然而面对这些包括海量的、异构的、多源的空间和非空间数据以及价值密度低的数据，用传统方法已经很难进行有效的处理分析

针对类似于具有上述特点的数据，人们找到了一种新型的关于海量数据的处理方法。2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡在美国举办的第11届EMC World年度大会中，首次提出“大数据”的概念。而早在1980年，世界著名未来预测学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，就将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。可以说21世纪，“大数据”时代已经到来[3]。

2.大数据技术的发展

大数据的发展已经在全世界范围内得到了广泛关注，发展趋势明显，应用前景巨大。将海量的原始数据汇聚，并通过有效的处理分析，获得数据中的潜在规律，使之能够预测事物的发展趋势，将对人类的生产生活带来巨大的便利。这已成为全球共同关注的重要课题。

虽然目前对“大数据”的概念没有一个明确的定义，但各领域都存在一个普遍共识，即“大数据”的关键是在种类繁多、数量庞大的数据中，快速获取信息[4]。维基百科中将大数据定义为：所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

从大数据的处理过程来看，大数据处理的关键技术包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现。在大数据处理技术方面，Google起步比较早，自行开发了第一代、第二代GFS。大数据分析所涉及到的数据挖掘技术主要有：BigTable、Megastore、Spanner、FI、Cosmos、Haystack、WEKA、RapidMiner、PMML、Mahout、Dryad、Pregel等[6]；几种典型的数据查询技术包括：Dremel、PowerDrill、Impala、Caffeine、Percolator等。

目前大数据技术主要应用在商业、经济、医疗以及制造业等领域，并且已经有了一定的效果。运用大数据处理技术，沃尔玛分析顾客的购物行为，为商品等的合理配置提供了依据；华尔街“德温特资本市场”公司分析民众的微博信息[5]，以此决定股票的买入卖出；美国Equifax公司分析客户各类消费信息，推断客户的支付意向等。

学术上目前对大数据的应用研究也比较广泛。周为钢等将大数据处理技术应用在智能交通的研究中，取得了一定的效果；赵云山等总结出大数据技术在电力行业中的研究与典型应用；王浩等分析了大数据时代下的岩土工程监测问题；杨哲宇研究了大数据在地理信息系统中的应用；李忠等进行了地震监测大数据技术的研究。

然而在土地利用和管理方面，目前鲜有与大数据有关的学术论文。而随着大数据理论与应用的不断发展，加之我国土地利用矛盾的不断加剧，可以预见，通过大数据技术进行土地利用和管理形势分析，以及研判未来土地利用管理变化情况，为国家土地督察机构提前出台相应的政策和制定相应的措施提供参考，将成为一个新的发展趋势。

3.将大数据技术应用在土地利用中

3.1大数据技术影响土地利用研究的发展方向

数据的不完备或者数据量不够大时，会对土地评估的准确性造成一定的影响。有效的土地决策需要大数据的参与随着信息时代的到来，各行各业都已经被网络所覆盖，信息爆炸。随之而来的便是数据成本降低，我们可以比以前更加方便便捷的获取到海量的数据。另一方面，土地相关数据库和其他行业数据交叉，从海量的看似无序或者无用的数据中往往可以得到具有对土地利用分析具有价值的信息，所以跨界大數据的发生将使得土地评估和督查更加的合理

3.2改善土地利用效益评估的合理性

传统的土地利用效益评估中，对于各层影响因素的选择，权重大小的确定对最终的结果具有很大的影响。而在现在的评估过程中，基本是考专家打分即德尔菲法来确定的，这使得评估过程主观性过大，影响土地效益评估的合理性。而运用大数据的处理技术，对海量的数据进行分析，可以对因子的选择以及权重大小的确定有很高的参考价值，从而提高土地利用效益评估的合理性，是的评估结果更加客观。

4.结束语

随着大数据技术在各个行业的渗透和发展，而如何将大数据为我所用，通过大数据技术解决实际问题，也将成为今后的热点。确定适合于土地利用和管理形势观测分析的数据处理方法，并通过相关大数据技术以实现对土地利用和管理数据的分析，同时将分析结果进行可视化展示，必将对土地资源管理学的发展带来巨大的影响。

参考文献：

[1]刘智慧，张泉灵.大数据技术研究综述[J].浙江大学学报（工学版），2014，06：957-972.

[2]涂新莉，刘波，林伟伟.大数据研究综述[J].计算机应用研究，2014，06：1612-1616+1623.

[3]邹捷.大数据技术发展研究综述[J].科技风，2014，14：258-259.

[4]杨哲宇.大数据在地理信息系统中的应用[J].环境与生活，2014，04：49+51.

[6]曾毅，刘冬荣，胡卫星，肖芳.湖南省土地利用现状分析与评价[J].国土资源科技管理，2005，06：54-58.

[7]Shengmei Luo，Zhikun Wang，Zhiping Wang.Big-Data Analytics：Challenges，Key Technologies and Prospects[J].ZTE Communications，2013，02：11-17.