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高校图书馆网络管理系统数据信息的分析与应用

时间:2024-05-17

李正丽

(广西国际商务职业技术学院,广西 南宁 530000)

1 前言

高等学校图书馆是学校的文献信息中心,是为教学和科学研究服务的学术性机构,是学校信息化和社会信息化的重要基地。高等学校图书馆的工作是学校教学和科学研究工作的重要组成部分,图书馆的建设和发展应与学校的建设和发展相适应,其水平是学校总体水平的重要标志。高等学校图书馆应积极采用现代技术,实现科学管理,不断提高业务工作质量和服务水平,最大限度地满足读者的需要,为学校的教学和科学研究提供切实有效的文献信息保障。近年来,随着图书馆事业的不断发展,如何更好的提高图书馆资源的使用效率,如何更好地、有针对性的为教师学生提供服务,已成为图书馆今后发展中所面临的具体任务。深入应用网络信息技术将为图书馆的管理工作和个性化服务提供有效的技术支持,从表面庞杂无序的管理工作中提取出重要数据信息。

2 高校图书管理的现状

在高校,图书是学校的一项重要资源,图书的管理是学校的一项常规性的重要工作,图书管理水平的好坏也是高校教学评估的一项重要指标。然而长期以来,高校图书管理都是依赖人工进行的,虽然有很多学校都已经开始使用计算机技术、网络技术进行图书信息管理,并且取得良好的效果,但是绝大多数还保持原有的人工或半人工管理工作模式或简单的计算机管理工作模式。虽然也有很多高校成立了计算机中心、网络中心、电教中心等机构,但是这些机构一般只负责高校信息化方面的硬件设备维护工作,没有成立专门的信息中心来负责高校的各项信息化分析工作。

3 对高校图书馆管理网络系统数据信息挖掘分析的意义

对网络系统数据信息的挖掘分析是指从数据信息库中抽取隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程;也有人认为数据挖掘是数据库中的知识发现,是从大量数据集中快速高效地发现令人感兴趣的规则。数据挖掘是数据库知识发现中的重要技术,是数据库研究的新领域,它通过对查询内容进行模式的总结和内在规律的搜索,帮助决策者分析历史数据及当前数据,并从中发现隐藏的关系和模式,进而预测未来可能发生的行为,从而为决策行为提供有利的支持。数据挖掘技术还能够用于信息管理、查询处理和过程控制等。数据挖掘是一种新的信息处理技术,其主要特点是对单位、企业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,以从中提取辅助管理决策的关键性数据。高校图书馆作为学术性、科研性、服务性机构,在高等教育中承担着重要角色,特别是在向数字化图书馆转型的过程中,迫切需要应用各种模式进行分析归纳总结等技术手段对信息进行深加工,为图书馆管理提供及时、准确、有效的决策支持。

4 对高校图书馆管理网络系统数据信息的应用

4.1 对学生的分类研究应用

通过对高校图书馆管理网络系统数据信息的分析,可以对学生群体按照年级、专业等因素进行分类,通过这种分类手段,可以更清楚地了解分析学生的群体借阅规律,从而有针对性地提供不同的服务,以提高图书馆的服务质量。这样既可以指导自己的图书采购和期刊、报纸订阅,又可以向学校的学科课程设置提供建设性的科学依据。

4.2 对分析学生需求的应用

通过对高校图书馆管理网络系统数据信息的分析,图书馆管理者能够充分对图书馆数据仓库中的海量数据进行分析,并根据分析结果找出学生需求中出现的各种问题(如管理不善、观念滞后、文献信息资源匮乏、图书期刊资料采购失误、拒借率高、文献流失率高等问题),以便能及时做出正确的决策,调整战略,以适应不断变化的学生需求。

4.3 对学生借阅高低谷期分析的应用

通过对高校图书馆管理网络系统数据信息的分析,可以从流通数据库中挖掘出流通量的周期性规律,分析学生借出图书流通的高峰期和低谷期,借此可以科学安排图书管理人员每天的工作,在人力资源、图书资源有限的情况下,为学生提供更多更优质的服务。例如,对于高峰借阅期,可以集中精力致力于学生的流通服务;在低谷借阅期,除了日常借阅流通服务外,可以安排一些图书整理、读者培训和业务学习之类的其他方面工作,这样就能更好地利用有限的时间和资源,为读者服务。

4.4 对学生管理的应用

对于高校图书馆管理者来说,通过对高校图书馆管理网络系统数据信息的分析,可以对读者感兴趣的图书进行关联分析,找出学生感兴趣的图书、期刊杂志中隐含的某些关联性,从而合理购买,借出图书,为他们提供更加个性化的服务,提供相关的研究资料。关联规则在高校图书馆中主要有两个方面的应用:一个是用于学生所借阅图书的管理,另一个是用于学生关系管理。

在学生关系管理中,通过对图书馆读者数据库里的大量数据进行挖掘,可以从大量的记录中发现有趣的关联关系,找出影响图书馆服务效果的关键因素,为图书馆定位、跟踪和定题服务主题的确立,重点学生服务群体的寻求、细分与保持,学校重点学科建设和研究课题的确立,研究课题风险评估和前景预测等决策支持提供参考依据。

5 结束语

综上所述,对高校图书馆管理网络系统数据信息的挖掘分析创新技术是信息技术构架的新焦点,虽然在图书馆领域的应用还处于初级阶段,但基于其在数据的组织、分析和知识发现等方面的巨大优势和对信息的深层挖掘能力,将日益显示出强大的发展潜力和广阔的应用前景。

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