大数据技术与广播电视新闻采编的融合体会

魏凡

【摘 要】在大数据时代背景下，各种大数据技术的存在促使广播电视新闻采编方式发生了翻天覆地的变化，基于大数据技术进行新闻采编，能够实现对新闻线索的准确预测，也能对受众行为、兴趣以及新闻信息获取习惯等方面进行及时准确的分析，从而真正结合用户需求来进行精准的新闻采编工作，更好地满足当今用户对于信息多元化的需求。

【关键词】大数据技术   广播电视   新闻采编   融合

一、大数据技术与广播电视新闻采编融合的必要性

1.新闻传送准确性明显提升。在大数据技术环境下，广播电视新闻媒体信息定制化是显著特征之一，而在这种环境下新闻传送的准确性相较于之前也有着明显的进步和提升。新闻采编工作人员需要在实际工作过程中对受众群体需求变化进行及时的分析并完善新闻传播体系，因为只有做好这项工作才能真正为用户提供具有价值的新闻。大数据技术与广播电视新闻采集机制若是能够有效地结合在一起，就能够准确地对用户实际需求进行判断，同时还能对用户新闻使用方式进行定位，这样就能进一步提高广播电视新闻采集效果，让新闻推送准确性得以有效提升。

2.能够让新闻数据更加真实。大数据技术与广播电视新闻采编有效地融合在一起，就能够借助于相关技术来对网络上的新闻数据进行分析，借助于这一方式能够让所有的数据信息变得更加客观且真实，这样得到的结果也就会更加精准，从而促进新闻采编工作的有序实施，让新闻数据变得更加真实。

3.促使新闻采编工作得以创新。大数据技术与广播电视新闻采编有效地融合在一起，还能够使用关联性数据分析法来进一步提高新闻的可预测性，这样就能让广播电视新闻朝着数据化方向发展，而广播电视新闻采编工作人员工作形式自然也能够因此而得到创新发展，真正在采编过程中结合用户实际需求来进行新闻信息采编与制作。总之，在大数据技术环境下，借助于相关技术能够让广播电视新闻采编工作人员更好地明确数值之间所存在的逻辑关系，这样其在开展广播电视新闻采编工作的时候，整个工作也会更加具有针对性，最大程度优化广播电视新闻采编工作。

二、大数据技术与广播电视新闻采编融合的措施

1.构建出集中化的数据分析体系。身处在大数据环境下，传统媒体本身就面临着各种各样的问题，在这个时候要想有效地应对时代环境所给予的挑战，首先需要结合大数据环境与要求来构建出集中化数据分析体系，这样就能借助于这一体系来对整个数据资源进行科学且合理的分析，这样广播电视新闻采编工作在实施过程中也就会更加具有针对性与效率。为此，在实际融合过程中，新闻采编工作人员一定要树立起较为良好的意识，在发展过程中真正结合实际需求来构建出相应的数据分析体系，并且确保其能够满足时代技术发展需求，这样才能在激烈的竞争环境下及时且准确地获取有价值的新闻信息，之后基于此来制作出高质量的新闻信息内容。需要注意的是，在构建集中化数据分析体系的时候，这项工作是无法离得开互联网、移动设备的，所以采编工作者还需要将个人工作平台有效地融入到大数据技术之中，然后针对用户需求来选择出新闻主题，借助于互联网将自己所收集到的新闻信息及时地传送到大数据分析服务器之中，这样就能让整个数据中心信息采集效率和质量得到提升。

2.对数据资源进行深入挖掘。在大数据信息时代背景下，广播电视新闻采编工作质量要想得以提升，工作人员一定要在发展过程中对数据信息与资源进行深入挖掘，这样在进行新闻采编工作的时候会更加具有针对性。大数据时代背景下，这一平台本身就只是一个面向主题服务化的工具，所以也存在其自身所独有的特征，具体表现为服务不确定性、主题针对性等多方面。在这种环境下，新闻信息采编工作也很容易因此而受到限制，所以在发展过程中，相关工作人员一定要结合用户需求来对数据信息进行全面分析与挖掘，这样能够让整个新闻采编工作质量和效率得到提升。广播电视新闻行业可以积极借助于集群环境下的统计分析技术、相关性分析技术来对网络上存在的各种数据信息进行分析，然后再按照受众形式、群体目标、媒介特征与新闻传播方式等多方面进行合理的分析，以此来掌握其内在联系，然后展开综合性管理与整合，这样就能为广播电视新闻采编工作提供信息资源支撑，让采编工作人员能够从海量的数据之中寻找出最具价值的新闻数据。除此之外，在分析与挖掘过程中，采编工作人员还需要按照受众群体阅读习惯与新闻兴趣之间的差异性来进行合理的分析，在发展过程中重视受众特征，寻找出最具价值的新闻数据源，真正从主题中寻找出最具有价值的新闻。

3.新闻采编工作人员更新工作理念。在大数据时代背景下，广播电视新闻采编工作要想更好地迎合新闻信息传播形式变化，工作人员在工作过程中一定要及时更新工作理念，应用大数据技术来对广播电视新闻采编模式进行创新。在上述分析中我们就提到大数据技术的发展，促使广播电视新闻采编方式发生了较大的变化，传统媒体采編方式无法适应时代发展需求，只有结合大数据技术进行创新才能更好地适应媒体行业发展。为此，大数据技术与广播电视新闻采编工作在融合过程中，一定要及时对自身工作理念进行更新，积极使用大数据技术来进行预测与分析，同时对原有的新闻采编方式进行创新，这样才能真正实现按照用户需求与兴趣来推送新闻，这样用户才能更好地接受。

三、结语

综上所述，大数据主要指的是集合了各种技术的一个互联网信息分析与管理体系，体系内部具有十分丰富的数据信息资源，而这些都是具有一定价值的新闻资源，在这种大数据技术环境下，广播电视新闻采编工作自然也受到了影响，将两者有效地融合在一起能够更好地促进广播电视新闻行业发展，为用户提供更为精准的新闻信息。

（作者单位：山西广播电视台）

【参考文献】

[1] 涂雯. 大数据时代的电视新闻编辑理念[J]. 西部广播电视， 2016（13）：53-53;[2] 林小生. 浅谈大数据时代下新闻采编模式的创新与实践[J]. 新闻传播， 2017（2）：52+54;[3] 郎大鹏. 浅谈大数据技术与电视新闻采编的融合发展[J]. 视听， 2018（2）.