光学元件智能制造模式的质量数据管理研究

时间：2024-05-17

张元材

（腾龙光学（佛山）有限公司，广东佛山 528000）

0 引言

智能化生产是当代机械技术加工与开发的主要方式，它具有全要素生产效率高、质量管控流程明确等方面的优势。随着智能化生产应用范围逐步扩大，质量管控、数据追溯与大数据管理等方面受到的关注度也在不断的提升。因此，做好智能制造质量数据因素的对应调节与分析，是产业规制与安排的切入点。

1 光学元件智能制造模式的质量数据管理价值

光学元件通常是指任何用于形成光路，并用于光学设备组合而成的仪器、元件，如常见的平面镜、分束器等，这些都是光学元件资源开发与应用的主导形式[1]。随着光学技术的提高与各行业对光学要求的差异，光学元件逐渐从原来的普遍的平面镜，转变为现状的球面镜、非球面镜、合成分光镜和滤色镜等各种因应光学特性需求而产生的各种光学特性类型的镜片，使用材料和应用范围也在逐步拓展。随着中国人口红利的逐步减弱和制造业技术转型升级，为了适应行业竞争和大众对光学产品性能和价格上的差异化需求，光学元件生产企业逐步向着智能化制造的趋向进行转变，成为满足各种元件生产、开发与适应市场需要的主要手段，而质量数据管理价值部分的研究与分析，更是光学元件从劳动密集型到半自动化生产、逐步向智能化制造转变的主要渠道之一。

2 光学元件智能制造模式当前运作中存在的质量管理问题

2.1 质量数据管理目标模糊

光学元件智能化制造过程，应该随着光学元件开发种类的增加，逐步进行开发标准的相应化调节与平衡，找到最优化的切入点。从当前光学元件智能化制造实施系列活动可知，国内60%～70%的生产企业依旧停留在光学元件最基础的审核研究标准之上[2]。虽然传统的光学元件质量数据管理标准有不可或缺的参考价值，但是精准生产活动不断发展、提高和长时效的质量追溯要求，需要以精准的大数据化的质量数据管理为依据，原有的数据管理标准或是管理模式，难以达到精准质量数据管理和倾向性预测分析的大数据化管理要求，从而要求质量数据的管理方法进行改善与提高。

2.2 光学元件质量数据管理方法滞后

光学元件生产、运用的范围较广，其中既包括电子设备中的质量数据信息监管，还包括智能化技术生产语言加工等内容。传统的光学元件制造模式中，主要采用人工检验与程序自动化检验、生产相互结合法进行光学元件生产加工，而具体进行光学元件开发与利用过程中，始终将光学元件应用效果评价、成本管理和质量追溯作为重要指标，但实际上却是光学元件实际应用期间不断进行高精度完善与调整。进而也就出现了光学元件生产与市场需求环境不相适应的状况，从而限制智能制造的发展。

3 光学元件智能制造模式的质量数据管理方法

3.1 明确质量数据管理指标

光学元件智能化生产等系列活动研究期间，科学有序地做好各项研究指标因素有序性调节，应从确定明确的光学元件分析指标开始进行研究。1）在光学元件分析与探究过程中，注重光学元件分析指标的有序化调节，应将现有的模糊指标细化为精准的、细化的数据化研究思路。2）在光学元件智能化生产中的质量数据管理活动具体实施过程中，强化进行质量生产系列质量管理数据的动态分析，通过质量数据分析和整合，找到质量变化的倾向性和方向性，以适应当前光学元件应用市场环境为基础，相应地进行各项质量管理因素的统筹性安排，也是其工作分析过程中不可缺失的要点。

例如，笔者从一些智能制造程度较高的光学元件生产企业中了解到：在新一轮生产技术要素综合开发过程中，智能化程序被作为一种技术策略，融入其中，为适应当前社会发展的需求，活动实施期间所给予的目标分析活动如下。1）以原有的光学元件生产指标为基础，对根本性光学元件智能化生产开发质量生产数据标准进行分析，并形成最低端的光学元件智能化开发指标。同时，以运用当前智能化技术为指导，安排多重光学元件智能化生产系列要素，从而以更为科学、协调的方式，进一步在智能化环境的影响下，确定光学元件生产的质量数据新标准。2）技术人员针对当前智能化光学元件生产的基本情况，实行了相应的系统分析研究指导结构，以适应当前智能化光学元件质量数据管理，随着技术程序、检验方式的不同进行动态化的调节和跟踪。3）将光学元件质量监管数值精确到毫米，小数点后2 位。同时，进行光学元件开发与探究期间，从元件模型制作、脱模以及产品视察检验等环节均进行质量标准化控制。

在光学元件智能化制造模式研究过程中，确定质量数据管理目标，可以避免光学元件智能化生产与产业发展之间不相适应的状况，它是较为规范的光学元件智能化生产加工方式。

3.2 光学元件质量数据方法调节

光学元件智能制造模式的质量数据管理工作合理推进过程中，光学元件质量数据管理与开发期间，进一步对光学元件质量数据方式进行调节，就是依据智能化手段开发的基本情况，逐步进行生产结构分析期间，应在现有光学元件智能化检验的基础上，相应实行各项研究因素的对应性调节，逐步运用程序自动化检验替代人工动态化检验的分析趋向。同时，进一步细化关于光学元件每一个环节的质量数据管理活动，它可以按照社会生产的基本情况，协调的进行多重管理系列条件的精准的质量管理系统化分析，而不是单纯从宏观层面进行多重管理内容方面的解析。

例如，某智能制造程度较高的光学元件生产企业为了适应当代光学元件智能制造行业技术开发的整体需求，系列活动具体安排过程中，技术人员着重以光学元件智能化制造的质量数据管理活动上进行安排与改善、完善。但企业进行生产技术开发与探究过程中，为了确保生产质量，实际进行数据管理方法探究期间所给予的系列活动要点可概括以下4 点。1）具体进行各项活动具体安排期间，技术人员首先依据光学元件生产与制作的流程，实行各项生产系列活动流程上的调节与安排，并对应给予多重管理指标要素的有序化调节，以确保在光学元件智能制造的基础上，开拓具有结构引导作用的人员、技术、材料、设备以及生产资源等方面的整体工作资源的综合调控与平衡。2）在光学元件设计、模拟应用、生产加工、组装完善以及售后服务等研究期间，重新定义了光学元件智能化制造模式的质量数据管理标准，且每一个环节进行光学元件评估活动部分，合理的进行多重管理条件的安排，以相对完善的方法，给予多重管理条件的平衡与整合，不仅实现了多重管理工作的调控与安排，还能够将产业资源的最优化安排提供一个明朗的方法研究向导。3）采用有限元分析法，对光学元件材料应用方式进行控制；同时，采用大户数据模拟分析法，对光学元件进行各个方面的艺术控制；采用可行性评估法，对成型的光学元件进行数据信息评估。4）光学元件智能制造模式智能化控制期间，方法调节活动实施，也在于将各个核心部分进行关键要素的流程化掌控。图1 为该次光学元件智能制造数据质量控制方法点，其中包括确定种子光源、光路放大系统处理以及光束传输3 个核心。其中光路放大系统部分又需要经过步进电机传感器集中控制、系列同步化调整以及主控计算机数据反馈3 个方面。

图1 光学元件智能制造模式方法调节流程图

3.3 质量数据管理结构相应调整

光学元件智能制造模式分析过程中，注重影响管理结构的监管活动加以调控，也是较为科学的光学元件智能化生产的实际运作形态。1）光学元件进行质量数据管理期间，应依据当前城市建设的基本需求，做好各个方面光学元件因素的有序性调整，这样方可实现智能化技术与资源要素的协调性安排。避免光学元件质量数据管理指标相互冲突的状况。2）光学元件智能制造模式下注重质量监管工作应体系化推进，这样才可以将光学元件工作的相关活动很好的承接起来，以实现光学元件活动的规范化调整。

例如，某智能制造程度较高的光学元件生产企业为了适应当前高效率、高品质、高全要素生产率的行业开发需求，技术人员进行光学元件质量数据管理工作分析过程中，也善于从质量数据监管层面上根据质量数据的倾向性变化规律进行各项生产要素与技术调控因素进行优化调节。工作具体实施过程中给予的要点可以概括为4 点。1）光学元件综合分析与研究过程中，技术人员借助光学元件性能和特征，进行光学元件生产开发系列活动的安排。2）针对群组发展的基本特征，实行光学元件要素与基础开发活动探究时，其研究活动更是呈现出了每一个步骤中均有与之对应的条件作为依据，在安排各个方面的工作时，充分以大数据技术作为向导，构建其各个部分都关联产业发展结构，从而确保对光学元件智能制造模式系列工作分析与研究时，可以运用良好的产业开发手段，进行生产监督管理系列要素的统筹性安排。3）制定规范的质量数据检验制度，工作人员严格按照规定进行生产；同时，结合质量生产中质量掌控的信息处理规律，同时进行生产问题、质量优势等方面的总结，按照规范的生产程序进行质量数据核查。4）将光学元件智能制造模式结构调节后，可将其按照表1 中比例进行各项要素组合调节后，即可实现光学元件智能高品质制造的成效。

表1 光学元件智能制造模式结构要素调节表（单位：%）

在光学元件智能制造模式的质量数据管理方法探究过程中，一方面结合市场各要素的基本环节，实行多重管理要点的统筹性安排，最大限度地确保各个部分工作要点的合理化调节，一方面是从光学元件智能制造模式的质量数据管理的外部因素视角上，进行多重影响条件的单独化监管。尤其是在当前光学元件智能制造活动逐步向着多元化趋向转变的状态下，做好多重管理系列要点因素的科学性调节，是其系列活动不断进行跟踪性调节的主导方式。