人工智能大数据平台的应用

常晓宇

摘  要：人工智能属于世界前沿科技技术，能够使民众工作与生活变得更加智能、快捷，而大数据时代的到来更是加快了人工智能技术的发展进程，人工智能大数据平台开始出现。通过对大数据与人工智能之间关联进行分析，对人工智能大数据平台及其应用展开全面论述，旨在促进人工智能大数据平台的发展，提升国内人工智能领域的整体水平。

关键词：大数据技术;信息数据;人工智能技术;人工智能平台

中图分类号：TP392                      文献标志码：A

云计算技术和互联网技术的快速发展，推动了大数据技术的产生和发展。大数据技术作为一个新兴的技术，不仅在实现本地存储方面成本更低，同时具备处理大规模数据的优势和能力，还可以满足用户快速检索数据的功能，对不同种类的数据信息进行分类处理，数据信息的价值更加凸显，人们在使用数据方面变得更加深入和全面，同时随着人工智能技术的同步应用，使大数据技术更加具备了智能化的优势和特点，推动了人类技术的发展和进步。

1 大数据与人工智能间的关联

从本质上来说，大数据之所以得到发展是离不开人工智能的，人工智能可以说是大数据的核心。恰恰是借助了人工智能技术，使大数据技术在处理信息数据时不仅速度更快、信息处理量更大，同时更加智能化，具备了更高的商业价值。在具体的实践应用中，随着这一新兴技术的应用，传统的统计方式及数据信息的获取和存储管理方式等都随之发生了巨大革新，人们可以以更快的速度获得所需的信息，提高了效率和准确度，使人们的决策变得更加高效，这一优势也使这一技术在各行各业获得了快速的应用和发展。人工智能在使用过程中需要大量的信息数据，而反过来大数据技术则为其提供了这一条件，大数据技术为人工智能的发展提供海量数据。这一关系使二者的发展呈现出相辅相成的关系，为二者的共同发展提供了良好的条件。

2 人工智能大数据平台及应用

2.1 人工智能大数据平台

2.1.1 平台构建

大数据平台的构建，需要技术人员统计和整合相应的业务系统数据，结合用户的实际情况来确定恰当的数据接口，通过人工智能来模拟人工操作，从而快速收集、展示数据以及完成其他相应的技术操作，实现数据系统的相互交换及信息数据的查询。而且还需要在系统的产品营销、人员配置和财务等相关的业务数据进行有机的融合，对相关联的业务系统的相关数据进行有价值的关联，从而增强数据的挖掘深度，构建有质量的、能够共享的、并可以实现有效监控的综合管理模式，为企业实现内外部的综合管理功能提供有效的技术支持。

2.1.2 平台管理

（1）要通过与技术手段相结合的方式，提升平台数据安全管理水平。为了更好地做好系统数据的管理工作，要根据用户的实际需求，通过人工智能对传统进行智能模拟，通过对系统中的信息展开分析，在不改变当前数据的基础下，提高数据管理工作的质量和水平。同时，组建平台时，对系统数据要进行一定的隔离封存，确保数据具有良好的使用性、独立性和完整性。要设置用户权限对用户进行科学合理的管理，设置不同的操作权限，通过合理的管理和技术手段实现数据管理的科学化、安全化。

（2）做好数据共享管理。为了更好地在不同系统之间更顺利地获取、分析和管理数据，需要工作人员借助人工智能模拟用户的操作行为，从而确保顺利实现基本的系统智能巡视及监控。在企业应用大数据技术时，在搭建平台时，要把企业的生产、营销、财务管理等信息纳入平台，确保即使在没有搭建接口的条件下，也可以实现数据的自由传输和交换。

（3）通过对界面进行定制的方式，对系统运行进行有效监控管理。在具体的应用过程中，要调查用户的实际情况，了解用户所关心的数据及业务类型，制定符合用户使用习惯的界面类型，对关键性的数据进行简化和实时呈现。所构建的大数据平台因此可以通过通信监控模块，对系统内部的设备运行和数据及网络运行进行性能侦测，实施全面而系统的监管，掌握具体的运行状况和网络运行情况。而且，在这一过程中系统可以获得弱口令告警等信息，可以及时的检测和发现系统各模块存在的不足，及时发现问题及时处理，从而减少运行维修人员的工作量，降低系统错误的出现概率，确保平台始终能够处于可适用的运行状态。

2.2 实践应用

2.2.1 数据个性化处理

在平台具体应用中，可以对业务系统的数据根据用户的不同的使用需求进行个性化的处理和展示，从而真正地为企业的管理服务。在具体的应用过程中，可以实现不同系统之间数据的交换、查询等功能，不仅提高了系统的共享性能，同时也有利于企业实现一体化的管理。其个性化的展示功能，可以为用户快速找到个性化的所需信息资源提供服务，避免了用户要登录多个系统的烦琐，使信息查询变得更加快捷，提高了信息获取效率。

2.2.2 业务大数据分析

在平台的具体应用中，在大数据技术条件支持下可以对系统内部的数据进行纵向和横向的分析和比较，同时可以及时的检测和发现其存在的不足，预测企业发展存在的障碍，为企业决策提供数据支持，找出问题存在的根本原因，从而为企业各项决策的制定提供准确的数据支持。

2.2.3 业务系统自动巡检

由于大数据技术支持下的平台使用了性能侦测技术，能够对企业的业务系统进行自动巡检，从而可以在第一时间及时发現存在的不足和问题，为企业发出警报从而提醒用户、企业及时做出调整和反应。和传统的人工巡检方法相比，这种自动的方式不仅可以缩短时间间隔，而且更加具有全面性，准确度更高，为企业实施专业的管理提供便捷的技术支持和保障，降低企业的管理工作量。

3 人工智能在计算机网络技术中部分应用案例

3.1 人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用案例

某档案馆为了提高档案信息化管理的安全度，将人工智能技术引入了档案管理的计算机网络系统中，其中常见的智能防火墙就是一个常见的防御技术。防火墙借助智能技术，对统计、决策等各类智能算法进行数据识别，从而有效控制和防御网络访问时的安全，进行科学的智能代理和过滤，提高了传统防火墙技术的安全性能和智能性，使安全防控扩展到了数据链路层及应用层，可以全面的对TCP/IP协议层进行有效监控，并大大减少了客户端的任务配置量，而且在防御过程中就可以同步实现数据加密和解密等功能。

3.2 人工智能在计算机网络管理与评价技术中的应用案例

某图书馆在发展图书馆的数字化管理过程中，积极引入人工智能技术等，象应用和建立专家知识库等，首先收集和整理国内外专家已知的图书馆管理和评价经验，进行相应的编码处理，构建相应的规则库，通过互联网的自动检索能够与专家知识库索的编码自动匹配，从而可以为管理人员进行相应的管理提供可能，在管理人员允许的条件下开展网络管理和评价。

总之，随着人工智能技术和大数据技术的普及发放，我们应该重视大数据及工智能技术的应用，积极应用大数据技术及人工智能技术提升传统工作的质量和水平。当然我们也要认识到尽管新兴技术有着诸多优势，不过也存在一定的隐私保护问题，要加强对个体隐私和生命财产的保护，从而为平台的发展保驾护航。

参考文献

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