加快制造业数字化向智能化升级

姜红德

不久前2021年全国工业和信息化工作会议召开，工业和信息化部党组书记、部长肖亚庆作工作报告时表示，要坚定不移建设制造强国、网络强国，把科技自立自强作为战略支撑，全面推进产业基础高級化、产业链现代化，推动工业化和信息化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展。要突出抓好五个方面任务，一是保持制造业比重基本稳定。二是增强产业链供应链自主可控能力。三是加快制造业高端化智能化绿色化发展。四是培育壮大优质企业。五是构建新型信息基础设施及应用生态。

具体到2021年工作安排上，重点之一是要加快制造业数字化转型。坚持智能制造主攻方向，夯实制造业数字化基础，增强产业链供应链的韧性。开展制造业数字化转型行动，加快工业互联网创新发展，发展智能制造和服务型制造，提升软件支撑能力。

全面加快制造业数字化转型

在国内外经济环境和技术发展的影响下，发展智能制造已经必不可少。制造业数字化转型是新一代信息技术和制造业深度融合的产物，涉及研发、生产、营销和物流等多个环节，是发展智能制造的重要抓手。

根据《2016-2020年智能制造发展规划》，我国推进智能制造实施分“两步走”战略：第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。

近年来随着制造企业对IT投入的加大，数字化转型得到快速发展。据数据统计，截止2018年底，全国制造业重点领域骨干企业数字化研发工具普及率为68.9%，关键工序数控化率为49.2%，传统行业IT投入强度较低，关键工序数控化率仍有较大提升空间。相对而言，我国制造业数字化转型整体还处于起步阶段，无论是设备设施联网化水平、工业软件普及率，还是生产现场的数据挖掘、利用等方面，与美、德、日等世界制造强国相比，都还存在一定的差距。

当前全球制造业格局是“你中有我”，“我中有你”，产业链协作已成常态。我国工业体系完整，产业链基础深厚，在产业链供应链协作方面的优势非常明显。目前中国拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，是全世界唯一拥有联合国产业分类所列全部工业门类的国家。这次疫情暴露了我国制造业产业链上的一些“短板”：关键领域核心部件的卡脖子问题、中小企业的抗风险能力比较弱、一些领域的基础设施还有待加强，数字化技术的应用可以更快地解决上述问题。

向制造业智能化升级

在发展新基建和数字经济等政策的带动下，智能机器人、工业互联网、工业软件、人工智能等新的技术和场景应用将带动制造业向智能化升级。

以自动化为代表的“机器替人”首先解决了人类在物质和能源方面的困扰，帮人工作；其次，以智能制造为代表的数字化、智能化的引入，解决了人类决策的困难，帮人决策。在机器人的加持之下，人类可以解放出来，做更多创造性工作。统计数据表明，在传统加工组装企业中，平均每开展一百万个人工操作就会出现500次失误，而机器人的这一出错概率仅为每百万次11.5次失误。

2021年，工业互联网平台创新服务仍是制造业数字化升级的重头戏之一。“十四五”期间，我们将以需求为牵引，加快工业互联网的供给和需求双向迭代。中国将在对工业互联网前三年探索实践进行充分总结的基础上，掌握发展规律，明确发展路径，进一步加大力度实施工业互联网创新发展战略。

下一阶段，为加快制造业数字化向智能化升级的步伐，我们应该从加强关键共性技术攻关、推动新型基础设施建设、支持制造企业数字化改造、加快制造业数字化标准制定、加强数据安全和个人信息保护等方面入手，做好各项准备工作。

一是加强关键共性技术攻关。发挥市场活力与制度优势，加强对底层操作系统、高性能芯片、基础工业软件、工业传感器等基础技术、关键共性技术的研发创新支持，促进“政产学研用金”协作，加快突破数字领域的技术瓶颈，推动新一代数字技术的产业化及其在制造业的应用。

二是推动新型基础设施建设。加大工业互联网、数据中心等为代表的数字化基础设施建设投入，适应制造业高可靠、广覆盖、大连接、低时延的需求，夯实高速互联和智能控制的基础能力，筑牢制造业数字化转型基础。

三是支持制造企业数字化改造。鼓励基础好、实力强的行业龙头企业积极采用新一代信息技术，探索智能制造等新模式。加大技改资金的数字化改造投入，提高企业研发设计工具普及率、关键工序数控化率以及工业电子商务普及率，推动主要设备和业务系统上云，打通企业内外信息流、数据流、业务流、资金流，推进企业资源共享、能力协同。

四是加快制造业数字化标准制定。支持行业中介组织进一步完善工业互联网、智能制造的参考架构，形成社会共识。加快制定工业设备连接、工业数据共享等方面的标准，实现设备、数据的兼容连接。加强标准体系与认证认可、检验检测体系的衔接，促进标准应用落地。

五是加强数据安全和个人信息保护。参考国际经验加快推进数据安全立法，明确企业可以采集、独享使用的数据边界，保障数据采集合法、规范。强化工业数据和个人信息保护，明确数据在使用、流通过程中的提供者和使用者的责权利。在保障数据安全的基础上，鼓励各方数据开放共享。