亚马逊云科技中国巡展以创新重塑未来

文 | 本刊记者 石菲

云计算已经和我们每个人的生活息息相关，疫情更是加速了数字化和云化的发展。13年前电影《阿凡达》剧组搭建了庞大的数据中心，购买了4000台服务器来做渲染。而现在正在上映的《阿凡达2》则选择了亚马逊云科技来进行渲染制作。

再来看一组数据，Expedia集团每年处理超过6000亿个AI预测，三星的11亿终端用户每秒会发出80,000个请求。为了应对已经到来的海量数据挑战，构建云原生端到端的数据战略成为企业的刚需。

亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上发布了一系列涵盖底层基础架构、计算、数据库、数据分析、AI/ML、安全、行业应用等新的服务及功能。re:Invent，中文可以理解为重塑，是亚马逊云科技一直以来坚持的“精神内核”。亚马逊云科技希望通过不断创新帮助全球客户重塑未来。

亚马逊云科技认为构建端到端数据战略有三个核心要素：建立面向未来的云原生数据基础设施；实现高效、跨组织的数据一体化融合；借助教育和工具，使数据普惠化。

建立面向未来的云原生数据基础设施，企业需要面对不同类型的工作负载，提供合适的工具；在大规模运行的情况下仍然保持高性能；通过智能化手段和工具为客户降低运营复杂性，有效提升工作效率；提供最高级别的可靠性和安全性，来保护数据存储。

要想实现高效、跨组织的数据一体化融合，ETL是挖掘数据价值，进行机器学习建模的必要前置步骤。亚马逊云科技在本次大会上发布了两项全新的集成功能，帮助客户实现“Zero-ETL”（零ETL）。业务数据往往需要通过ETL才能进行分析从而提供洞察，但这一过程往往耗时且枯燥。现在，客户可以使用Amazon Redshift近乎实时地分析Amazon Aurora中的数据，无需在不同服务之间进行ETL。客户还可以使用亚马逊云科技的分析和机器学习服务在Amazon Redshift的数据上轻松运行 Apache Spark应用程序。

为了推行数据的普惠化，降低使用门槛。来自 150 个国家/地区的超过 310,000名开发人员已经通过 亚马逊云科技DeepRacer 接受了机器学习方面的培训。

在云化和数字化的同时，安全是一个不可忽视的重要因素。亚马逊云科技帮助客户处理海量的请求，同时追踪和监测千万亿量级的事件（15个0），需要从中找出可能的威胁事件并解决。为此，亚马逊云科技树立了安全的四大目标，帮助企业提高整体安全态势：帮助用户快速提升安全水平；降低安全成本；减少安全事件的处理时间；提高企业安全效率。

此外，亚马逊云科技还快速推进三条自研芯片的研发，实现 Amazon EC2可持续的安全创新，同时不断推出容器、Serverless、CI/CD等服务加速客户的现代化应用改造，并推出开箱即用的行业应用，突破行业限制。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建说：“亚马逊云科技在每年的re:Invent全球大会上都会发布许多重磅的新服务、功能和应用，支持遍及全球各地、千行百业客户的不断创新和重塑。面临全球经济的不确定性，各种规模的客户都希望能进一步削减成本、增强业务的灵活性并加速创新。我们希望能通过技术的不断创新，让全球客户能凌云驭势、重塑未来。”