福建省科技进步对经济增长贡献研究

庄 花 唐炎钊

（厦门大学，福建 厦门 361005）

目前，我国正处于“大众创业、万众创新”的新经济常态下，科技进步越来越成为经济社会发展的首要推动力量。2013年，福建科技促进经济社会发展指数排名全国第五，高新技术产业化指数排名全国第七，综合科技进步水平位排名全国第九［1］，福建省GDP 质量排名全国第七位，地区生产总值以年均13.8%比例增长，人均地区生产总值以年均13%比例增长，财政总收入以年均21.1%比例增长，以上三项指标均比2005年翻了一番［2］。福建经济在短短几年时间取得了快速发展，是外延经济与内涵经济等众多因素共同作用的结果。本文通过考察科技促进福建省经济发展，积极探寻科技进步对经济的作用，以期找到对海峡西岸经济持续发展的最佳途径和效率。

1 科技进步贡献率的文献综述

技术进步通常有两种，即狭义技术进步和广义技术进步。在实际应用中，大部分采用了以索罗余值为代表的生产函数法。如王天营［3］（2003）通过推证经济发展指标，采用OLS估计总生产函数，测算1981-2002年我国科技进步贡献率。曹吉云［4］（2007）以第三产业劳动力投入占比作为技术水平替代变量采用OLS 方法估计生产函数，测算我国科技贡献率。周绍森等［5］（2010）从人力资本、R&D、单位能源经济效益、产业结构调整和市场化程度等五因素来反映科技进步，测算1980-2007年各因素对经济增长贡献。王利政［6］（2012）等提出引入无形资本测算科技进度贡献率。吴建宁［7］（2013）从马克思劳动价值论的思路去推导物质资本、人力资本以及科技进步对经济增长的产出弹性，采取索罗剩余模型测算我国的科技进步贡献率。有的学者围绕某一个行业的科技进步问题进行测算和分析［8-9］。有的学者对要素投入数量和产出弹性进行了改进和完善［10-11］。有的学者测算不同区域的科技进步贡献率［12-14］。总之，学者已经对科技进步贡献率问题展开广泛研究，取得的成果较丰富。但由于不同学者对科技进步的内涵界定不一，测算的生产函数不一、模型前提假设不一和数据收集和处理方不统一等诸多这方面的原因，导致测算结论不一致。

本文研究前期先进行大量数据试算及结果分析，最后采用在柯布-道格拉斯生产函数法基础上的索罗余值法测算福建省科技进步贡献率，该方法科学性强、普适性高，研究成果能与真实情况相符。

2 福建省科技进步对经济贡献的测算

2.1 科技进步贡献率测算原理

在测算科技进步对总产出的贡献率时，常选用的是柯布—道格拉斯生产函数（C—D生产函数），即：

其中Y是产出，A是常数，K是资本投入，L是劳动力投入，α和β表示资本和劳动力产出的弹性系数。α和β的组合决定规模报酬的类型：α+β＜1，表示规模报酬递减；α+β＞1，表示规模报酬递增；α+β=1，表示规模报酬不变。

假设α+β=1，则模型变形为：

由上述生产函数及索洛增长速度方程式法的测算原理，用“余值思想”测算科技进步对经济增长的贡献。其模型为：

其中a，y，k，l分别表示科技进步速度、产出年增长速度、资本投入年增长速度、劳动力年增长速度。科技进步EA、资本EK和劳动力投入EL的增加对产出增长的贡献率：

2.2 数据资料的来源和整理方法

2.2.1 数据来源及口径

数据资料主要来自《福建统计年鉴2014年》，选取的样本区间为1990-2013年。

2.2.2 数据指标的处理

2.2.2.1 总产出量指标y。选用国内生产总值GDP作为产出量，运用GDP指数IGDPt对GDP数据进行处理，换算成以1990年为基期不变价的指标数据，计算公式为：

2.2.2.2 劳动投入量指标L。由于目前缺乏有效劳动时间统计资料，因此，采用历年社会就业人数作为劳动投入量指标。

2.2.2.3 资本投入量指标K。资本投入量是直接或间接构成生产能力的资本总存量，有的学者将资本存量作为资本投入量，有的学者将固定资本存量、固定资本折旧和固定资本投资作为资本投入量的。除从统计年鉴获得固定资本投资数据外，其余指标数据都需经过处理才可获得。综合考虑数据计算的合理性，本文选取福建省资本存量作为资本投入指标，采用单豪杰［15］的研究成果来计算资本投入量。

通过以上换算得到数据结果如表1所示。

表1 福建省GDP、固定资产投资及从业人员情况

2.3 弹性系数的估计方法

测算科技进步对经济增长的作用时，研究学者提出了许多方法，但是，这些解决办法均是各有利弊。回归分析法是通过研究自变量与因变量之间依存关系，采用计量学回归的办法得出各变量结果，较符合实际情况［16］。综合考虑各方面因素，本文采用回归分析法计算资本和劳动产出弹性系数。

根据表1中1990-2013年福建省有关测算数据，利用公式（2）采用Eviews6.0软件对资本和劳动产出弹性进行回归分析测算。回归结果：

模型R2=0.989 652，调整R2=0.989 182，说明模型整体的显著性较好。（括弧内为t统计值，*、**、***分别表示在1%、5%和10%的水平上显著）。但根据D.W=0.324 119判断模型存在自相关性，进一步运用广义差分法对模型进行估计，结果如下所示：

模型R2=0.998 670，调整R2=0.998 535，P=0.00，说明拟合效果很好；且模型显著性较好，D.W=1.841 793，判断模型基本不存在自相关性。

从式（6）可以得到，1990-2013年福建省资本产出的弹性系数α=0.701 739，说明当资本投入变动1%，产出变动0.701 739%；劳动力产出的弹性系数（β）=0.298 261，说明当劳动力投入变动1%，产出变动0.298 261%。

2.4 贡献率的测算与分析

首先利用公式（3），先求出福建省1990-2013年的科技进步速度a。再运用“索洛余值法”并结合公式（5）测算按五年区分的各生产要素的贡献率，结果如表2及图1所示。

从表2的计算结果可知，科技进步贡献率值降低，这不能断言科技进步在该期间对福建省的经济增长影响效果减弱，原因是这一年劳动力增长速度和资本增长速度较快，而产出的增长速度较为平稳，即要素投入多，但是，有效产出少，造成了科技进步对经济增长的贡献率减弱的现象。

表2 福建省科技进步贡献率测度结果

图1 福建省资本、劳动力和科技进步贡献率波动图

3 结论及建议

基于上述对福建省科技进步贡献率进行测算研究，分析资本、劳动和科技三者间对福建省经济发展的研究，得出如下结论及建议：

3.1 总体经济对资本的依赖性依然很强

1990-2013年期间，福建省科技进步贡献率均值24.89%，劳动投入贡献均值达6.9%，资本投入贡献均值达68.21%，表明福建省经济的拉动作用主要靠资本要素投入。因此，要把握好经济增长和资本投入的关系，发挥资本投入对经济发展的重要作用，通过资本投入增加科技产出，同时加大招商引资力度，营造良好科技投入环境，保持适度的投资规模，注重规模经济促进经济持续增长。

3.2 劳动力对经济的贡献有待提高

从研究结论来看，科技和劳动力对经济增长的贡献相对较低，表明福建省劳动力投入的增加对经济的增长作用不明显。从长远来看，福建省经济要逐渐转变为集约型增长，应该继续加大人力资源开发，要更加重视劳动者在科技创新中的作用，重视劳动质量的改善，积极引导其对科技的促进作用，加强在职业教育培训、制定项目科研等方面的政策，直接提高福建省经济增长和经济运行的质量。

3.3 科技进步促进福建省经济发展作用需进一步加强

科技进步对经济增长有重要作用，福建省科技对经济的贡献呈先下降后上升并逐渐趋于稳定趋势，表明自改革开放以来，福建省开始注重经济增长方式的转变，实施“科教兴省”的战略，着力发展高新技术产业，增加产品中科技含量等一系列政策措施的效果逐渐显现出来。福建省需要不断提高自主创新能力，加大科技投入力度，创造良好的创新环境，建立产学研相结合的创新体系，发展新型科技产业，鼓励采用新技术改造传统产业，充分发挥科学技术是第一生产力的作用，实现福建省科技中长期发展规划中提出的发展目标。

［1］ 科技促进经济社会发展指数.福建居全国第5位［EB/OL］http ：//www.mofcom.gov.cn/article/difang/fujian/201302/20130200 038040.shtml.

［2］ 福建省“十二五”规划纲要全文（2011-2015）［R］.

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