人工智能在物联网发展中的应用研究

耶云

摘要：物联网的应用不仅可以实现人与物之间的联系，还可以建立物与物之间的联系，给人们的生活方式带来了极大便利。在互联网技术不断发展的背景下，人工智能技术的产生对物联网的发展提供了强有力的支撑，使得人与人之间的交流更加便利，使得信息数据的传输更加安全，不仅强化了物联网中先进技术的应用，还扩宽了物联网的实际使用范围，改变了原有传统生产与运行形式，对经济社会的发展具有积极作用。基于此，本文对人工智能和物联网的概念及发展现状进行简要分析，并提出人工智能在物联网建设和发展中应用水平提升的途径。

关键词：人工智能物联网发展应用研究

中图分类号：TP393文献标识码：A   文章编号：1672-3791（2021）09（c）-0000-00

Application of Artificial Intelligence in the Development of Internet of Things

YEYun

（Lanzhou Petrochemical University of Vocational Technology， Lanzhou， Gansu Province， 730913 China）

Abstract： The application of Internet of things can not only realize the connection between people and things， but also establish the connection between things， which brings great convenience to people's lifestyle. In the context of the continuous development of Internet technology， the emergence of artificial intelligence technology provides a strong support for the development of the Internet of things， makes the communication between people more convenient， and makes the transmission of information and data more secure. It not only strengthens the application of advanced technology in the Internet of things， but also widens the actual application scope of the Internet of things and changes the original traditional production and operation form， It plays a positive role in economic and social development. Based on this， this paper briefly analyzes the concepts and development status of artificial intelligence and Internet of things， and puts forward the ways to improve the application level of artificial intelligence in the construction and development of Internet of things.

Key Words： Artificial intelligence; Internet of Things; Development; Application research

人工智能技術与物联网技术作为新时代背景下产生的新型应用技术，虽然两者涉及的领域方向不同，但两者实现技术融合后可为社会生产与经济发展带来极大积极影响，具有较为广阔的发展前景。就整个互联网技术建设发展而言，实现两者新型技术的融合，不仅有助于提升物联网技术的应用范围与应用水平，还可以实现人工智能技术的良好发展，对各应用行业来说具有重要价值。

1 人工智能和物联网的概念及发展现状

人工智能技术与物联网技术的概念具有一定的共通性。前者的产生既是原有技术的分支，又和传统技术体系具有明显差异，其注重对人类群体生活或生产技能应用的模仿与延伸，综合了方法技能、应用技能与技术技能为一体，主要运行方式围绕人类思维方式与行为方式展开，注重对现代人们生活方式的理解与创新。后者的产生注重对物品的指令，其可以将各种物品及其相关信息通过网络连接起来，经过相关指令处理后，可以将相关信息反馈到相关设备中，以实现对相应物品的智能指令传递，在此信息交互过程中不会产生人为思维因素或模拟思维因素[1]。

就发展现状而言，目前物联网架构主要包括三大类：一是信息采集感知结构，需要借助摄像设备与传感设备等参与完成;二是网络反馈结构，需要借助互联网及其相关网络技术参与完成;三是具体应用结构，主要涉及交通运输行业、农业科技智能化等领域，已经实现了在应用服务类行业的具体应用。但该技术在实际运行中存在一定不足，很多功能的实现或展示需要人工进行参与，与实现全范围应用与最终目标存在一定距离，例如：在实际使用中不同物质的技术应用标准没有建立统一的要求，相关信息的传输与反馈尚存在一定的隐患等，这些问题需要在发展过程中逐一解决，以实现该技术的全范围深入应用。而人工智能技术的出现，弥补了该技术发展过程中的不足，进而有效推动其发展进程[2]。

2 人工智能在物联网发展中的应用途径与具体体现

2.1人工智能在物联网发展中的应用途径

人工智能技术的应用主要通过以下途径：一是通过对相关程序的编写以实现整体运用系统的智能化，此形式可以避免单纯采取生物机理为发展依据的局限;二是通过相应模拟技术的应用与创新，实现计算机技术可以再现人类生产等行为，发挥与传统生物机理形式相同的作用水平。传统智能技术的实现往往借助人工程序编写形式，这样不仅会造成人工录入的程序编写错误风险，还会导致技术发展创新进度缓慢的情况。随着社会的不断发展，信息数据的数量得以迅速增多，这一现状给相关应用技术中对数据传输的安全性带来了极大挑战，不仅要求相关数据能够快速准确地进行传递，还需要确保数据在传输过程与浏览过程的安全，将人工智能技术应用到此环节中可以实现对相关信息的整合与梳理，并通过数据转化形式进行传输，提升了数据安全性的技术上，提高了整体数据实用性[3]。

2.2人工智能在物联网发展中的具体体现

人工智能技术物联网发展中的具体体现较为广泛，此两项技术的融合对各个领域行业的发展带来了积极影响，其主要体现在以下方面。

一是交通领域自动化技术，此自动技术理念的应用尚处于抽象研发理论领域，缺少相关交通领域技术的支撑。但上述两项技术的融合为此理念的实现提供了有利的技术支持，例如：通过汽车领域对自动驾驶技术的研发，并与云端系统进行关联，即可实现对周围交通情况与停车情况等交通信息的识别分析，及时搜索出附近停车位，了解各个道路的交通情况等，有效解决人们交通方面的问题。

二是生产领域智能技术，上述两项技术的融合使得社会生产方式发生了彻底的改变，不仅避免了人工操作中劳动强度低、实际生产效益低下等问题，还实现了现代企业生产效率与质量的大幅度提升[4]。

三是管理领域的智能技术，融合技术的发展为企业管理工作及其相关系统的智能化发展提供了有效技术支持。例如：在仓库管理系统建设中，融合技术的加入可以实现对多种类货品与多种类仓库的智能管理，在同一个系统中完成对同一订单类型中不同产品的管理，对不同订单类型中不同拣货方式的管理等，还可以结合行业情况与企业情况设置个性化管理流程，实现对各个环节的监管与记录，进而最大程度上提升管理业务的效率与质量[5]。

四是语音处理领域技术，此领域的应用是融合技术领域中的重要技术手段，具有较强的创新性特点。此领域技术可以实现对语音内容或形式的识别与理解，并提供及时反馈与翻译等功能，尤其是识别功能，目前多个企业中已经实现了对此技术的应用与研发，并推出了多种形态的产品，对此领域技术的发展具有重要价值[6]。

3 人工智能在物联网建设和发展中应用水平提升的途径

3.1立足应用研发现状，加大融合技术研发力度

相较于物联网技术的构建现状与运行现状而言，人工智能技术的发展起步较晚，研究水平相对较为滞后，两项技术并不处于同等水平阶段，这就使得物联网在应用中对人工智能技术的引入力度不大。虽然目前物联网的实际应用场景较为丰富，包括在企业生产、仓库管理、智能家居等场景，但实际应用中多以人工指令形式为主，对智能化与自动化技术的应用水平较低，难以充分发挥物联网技术的操作价值。因此，需要加大融合技术研发力度，切实解决目前融合技术中面临的研究不足，立足当下技术的应用研发现状，选取并研发合适的新型算法，以提升融合技术的整体水平。

3.2强化人工智能技术应用，全面提升研发水平

在物联网技术实现广泛应用的同时，人工智能技術也要实现同范围扩展。对人工智能技术而言，其智能价值主要体现在各个应用场景中，需要借助相应场景的具体运用，并强化对各个场景反馈数据的收集，以提升系统应用效率与反馈结果准确性。因此，在人工智能技术的研发过程中，要不断强化对此技术的应用，全面收集各个应用场景或各个设备运行的反馈信息，将此数据作为基础研发数据，以不断提升研发水平。此过程不仅可以强化人们对该技术应用的认识，了解到实际应用产生的便利性特点，还可以提升其发展过程中的转化效率，进而提升融合技术的应用水平。

3.3优化人工智能算法，提升技术场景契合程度

人工智能技术水平提升是建立在智能算法体系基础上的，虽然目前整体算法体系较为完善，但各层面的研究深入程度不足，其发展基础较为薄弱。因此，要结合具体应用场景的基本特征实现对数据量大小与质量的精准确定，提升技术场景的契合程度，尽可能减少数据计算与数据分析的实践，实现对智能算法的优化。总之，人工智能算法水平的提升，可以为融合技术的发展提供有力的技术支撑。

3.4强化相关人力资源建设，推动融合技术发展

融合技术的应用与研发都需要相应人才资源的投入，只有加强对相关技术与相关人才资源的投入力度，强化对人力资源的建设，才能确保相关技术领域应用水平与技术水平的提升。在实际发展过程中，将相关科研机构、生产企业研发团队、高等院校人才培养等各渠道培养形式整合起来，构建起完善的人力资源信息系统，充分发挥人力资源的力量与优势，为人工智能与物联网深度结合发展提供人力支撑。

4 结语

综上所述，物联网技术实现在智能化方向的有效发展，不仅需要对相关网络思维与感知技能等方面的研发，还需要融入相关领域的智能化技术，即在具体应用中加入人工智能科学技术。两项技术的融合不仅是社会发展与经济发展过程中的基础条件，还是未来智能技术领域发展中的重要保障。拥有智能化技术的物联网可为使用群体或相关物体提供更为智能的数据与服务，必须要认识到融合技术的价值，强化对融合技术的研发，推动两项技术的结合，是未来发展的重要方向。

参考文献

[1]金宙贤.面向物联网设备的AI引擎的研究与实现[D].成都：电子科技大学，2021.

[2]李恬阔.基于自然语言处理的智能家居指令合理性检测系统与关键技术研究[D].济南：山东大学，2021.

[3]侯宪利. “互联网+”对人类生存方式的变革[D].哈尔滨：黑龙江大学，2020.

[4]孙仁礼.人工智能影响下未来城市理想空间模式研究[D].济南：山东建筑大学，2020.

[5]邓柳.人工智能背景下的物联网应用研究[J].信息记录材料，2021，22（2）：200-201.

[6]陈永涛.信息化技术在水利现代化建设中的应用[J].工程技术研究，2020，5（17）：100-101.