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浅谈计算机软件技术在大数据时代的应用

时间:2024-05-18

柴继贵

摘 要:在社会快速进步的趋势下,人们开始对计算机相关技术进行应用,同时它还和人们的日常生活有着紧密联系。在大数据时代背景之下,计算机软件的开发过程与应用过程已经成为社会发展的重要部分,所以,计算机软件技术的发展速度变得更快。本文目的在于在大数据时代中对计算机软件技术进行研究,进而使数据处理效率有所提升,使人们的生活质量更好。

关键词:计算机软件技术 大数据时代 应用

中图分类号:G64 文献标识码:A 文章編号:1672-3791(2018)12(c)-0032-02

1 计算机技术在大数据背景时代下的发展

(1)计算机软件的概括。计算机软件技术已经被很多行业所运用,其应用范围非常广泛,计算机软件技术的应用又分为四个大类。要使用计算机对一些实际中的问题进行解决,需要建立相应的模型还有与之相符合的计算机应用程序,之后通过计算机对其进行处理,从而得到相应的结果。其软件部分注重对机器程序还有相关数据的表示方法以及相应控制程序执行方案的研究,除此之外,还注重对计算机语言进行相应的处理与分析、对计算机相关资源的管理过程与在执行过程中的各个程序还有实现技术。

随着大数据时代的快速发展,计算机对数据进行处理的速度也变得越来越快,同时其地位变得更加重要。计算机数据处理技术就是根据相关的理论知识,将相关信息进行有效的管理,对其进行分析与恰当的应用,可以更加有效地对数据进行获取。从而将各行业的办事效率提高,使社会的生产力有所提高,使经济可以快速的发展,最终提高中国的总体效益。

(2)计算机软件技术的发展。要使各个行业本身的国际竞争能力有所提高,需要着重对数据存储还有数据库方面进行发展与研究,这能够给广大的用户提供方便。当今社会,大家的焦点在于大数据,经过研究表明,大数据是一个数据信息庞大的载体,又被称作是巨大的数据库。通过大数据对一些事件进行分析,对用户的实际需求的了解有很大的好处,根据具体情况来运用新的计算机技术,使用户的体验度得到提高,最终使自身行业的效益有所提高。随着互联网的逐渐扩大,伴随其产生的数据也逐渐变多,这为信息技术提供了更好的发展条件,同时也推进了社会经济的发展与社会规模效益的快速提高。

根据对中国与国外的计算机软件应用技术的探讨与研究得出,中国的计算机软件技术仅达到了国际水平的中上游,与那些发达国家之间还有较大的距离,中国在这方面还有很大的进步空间。根据这个现状,中国的各行业都应该注重对大数据的探究,这成为在现代社会中对中国计算机技术的一次具有很大影响力的改革,同时这也是当今社会发展的必经之路。

2 大数据时代中计算机软件技术的应用

最近这些年以来,大数据在社会发展过程中的作用越来越明显,其热度一直居高不下,根据对大数据的分析结果得出,大数据的关键在于通过庞大的数据量获得一些规律,在利用这些规律提供给客户更符合其心意的需求,分析客户的特征并提供给客户精准的服务,这是大数据存在的意义。但是要做到这一点和计算机软件技术应用有着必要的关系。目前,非常多的行业已经对计算机软件技术有了很高的重视度,并且对计算机软件技术的支持力度很大,根据自身的实际情况,制定出相应的运营方案,使工作效率得到提高,市场竞争力与企业的经济效益得到提高。下面主要是讲述计算机软件技术在大数据时代的几个应用方面。

(1)虚拟化技术方面。虚拟化技术在现代计算机行业的发展过程中,属于一种在资源方面的管理技术,主要通过对虚拟资源的管理来实现虚拟化技术,还有大量的实体资源存在于计算机中,例如存储设备、网路、服务器等,这些实体都能够经过抽象处理与转换处理表现出来,这使实体之间的壁垒被打破,能够将这些资源更好地被客户使用,直接一点来讲,就是把资源进行优化处理,这样能够减少对信息处理过程所产生的成本,目的在于使客户在进行操作时更加人性化。

虚拟化技术在这些年以来非常受欢迎,在企业的发展过程中起到很大的作用,非常多的企业都热衷于虚拟技术的发展。直到现阶段,虚拟化技术是提高互联网效率的中心点,这是世界各国企业公认的事实。因为其他的计算机相关技术并没有虚拟技术那样具有优势,它将资源的利用率提高的同时,减少了企业生存过程中的管理成本,这门技术非常的灵活,且具有安全性、可用性等,这为企业的发展带来了不可估量的效益。

(2)云存储技术。随着社会的进步,互联网行业也在快速发展,原因在于人们对网络的需求越来越大,这就促进了人们对存储空间的需求量,伴随这种现状所出现的产物之一就是云存储技术。

与传统的存储系统相比较,云存储打破了传统思维,将存储技术层次提高了,云存储不再接受传统模式下的弊端,在时间还有空间上进行了突破,从而广泛应用于当今社会。云存储的容量还有性能都有了质的飞跃,让人赞叹不已。在云存储盛行的时代,随着使用云存储的人不断增多,同时需求量也随之增加,这就要求系统的吞吐量也要随之增大,使用户可以正常的使用云存储系统,针对客户需求制定相应的发展方案也是社会发展的要求,而这对于传统的存储系统来说是无法实现的。除此之外,云存储管理系统集中了所有存储资源并且将这些资源进行了整合,将智能化还有自动化进行了完美结合,使得对资源的存储过程更加符合人们的需求。如果要充分地将存储空间进行利用,需要虚拟化技术的支持,为了实现这个目标,云存储系统会将数据进行重新分配。

(3)数据安全技术。在大数据时代,计算机之间通过软件技术可以进行信息传递,这方便了人们之间进行信息互通,与此同时,也要保证数据的安全性。

第一,在数据管理方面。数据管理系统可以根据数据量还有业务发展的方向等因素来进行创建,对不良数据进行排查,同时还要对客户相关数据进行加密,防止数据泄露。除此以外,还要预测业务的发展方向,目的在于使业务可以正常的运作。

第二,开发专门进行数据传输的通道。实际上,在数据进行传输的过程中,数据最容易丢失或者是泄漏,因为在这个过程中的安全措施不够完善。所以,为了保证数据进行安全的传输,需要建立数据传输专用通道,并根据客户的需求,建立相应的防火墙。还要实时对数据进行监控,制定并实施相应的预警方案。

第三,商业运营。在商业领域,很多企业能够运用计算机软件技术对网络运营平台进行建立,而且需要利用这个平台达到最大的效益,于此同时,高新科技不断的发展,平台的功能也在不断增加,使平台的适用性得到增加。同时平台会对游客访问时的数据进行分析,并根据分析结果对其提供更好的需求,同时,也使企业的效益增加。

3 结语

通过这篇文章的论述,可以得出:第一,现今社会企业对计算机软件技术的应用非常重视,因为它的出现,使得各行业的发展速度得到提高,进而增加了经济效益。第二,通过相应的数据安全技术以及云存储技术等,为信息传输的安全性提供了保障,而且使数据的存储量增大,使各行业的经济效益得以更好的提高。

参考文献

[1] 吴子红.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].中小企业管理与科技,2014(3):308-309.

[2] 刘孔瑜.浅析计算机软件技术的发展与应用[J].企业导报,2016(8):77.

[3] 张萍.计算机信息处理技术在“大数据”时代的应用[J].信息与电脑:理论版,2016(3):15-16.

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