大数据时代学生学业测评的改革策略

王永玲，石莉婷

（1.重庆第二师范学院教师教育学院 重庆 400065；2.重庆第二师范学院6―12岁儿童发展协同创新中心 重庆 400065；3.重庆市酉阳县大溪镇中心小学校 重庆 409800）

促进义务教育的优质均衡发展是基础教育的核心任务和重要目标，教育评价改革是衡量义务教育成效、保障基础教育健康发展的关键手段。运用大数据、人工智能等技术创新教育评价工具，建立科学有效的评价制度，完善现代化的质量监测机制，深化质量评价结果的可持续应用，探索开展学生全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价，是教育评价改革的必由之路[1]。而学业测评正是教育评价中的关键环节，学生学业测评应着眼于学生发展，为教师改进教学质量提供过程指导和决策参考，助力精准教、个性学的高质量教育。

1 学业测评的概念与内涵

评价是对人或事物的价值判断，学生评价是根据一定的价值标准，通过测试、提问、练习、任务、活动等手段方式对学生学习活动作出价值判断，从而促进学生发展。对学生评价进一步细化，便落到学业测评上。学业测评分为测量与评价两部分，测量就是运用不同工具、途径，系统地收集学生的信息，将学生的学业数据测出来；评价就是将测量出来的学业数据进行分析，并对学生各方面的知识能力进行价值判断的过程。学业测评不能局限于对学生的考量，更应该为教育质量的提高提供可靠的信息，把脉学生学习情况，映射教师教学效果，进而监控教学质量，促进教学改革。

2 学生学业测评存在的问题

2.1 学生学业测评的方式单一

学业测评方式是学业监测的工具和手段，以正确的方式测评学生学业，能更加客观全面地了解学生的学业现状。据了解，学业测评方式有基本的分科考试、口试、面试、问卷调查、课堂教学观察、教师学生访谈、平时表现以及综合实践等，但目前大规模的学生学业测评仍以单一的纸笔形式为主。但纸笔测试无法呈现诸如环境、现象等真实生动的测试内容，在形式上具有一定的封闭性。近年来也有新型的、科技化的测评工具出现，但尚未普及推广，学生的学业测评无论是在测评方式还是测评工具上都存在相对单一、封闭的现象。相对于其他多元化的测评方式，纸笔测评虽然有利于考查学生的知识掌握程度，但在一定程度上阻碍了对学生综合素质以及个性的全面测量与评估。

2.2 学生学业测评关注焦点局限

学业测评内容是开展学生评价的核心，现行的学业测评的考察维度比较单一，主要考查学生对知识的掌握程度，对学生能力的评测还不够深，有的甚至只是测试学生的记忆能力。长期以来，学业测评依旧把对知识的测评作为核心内容，学校经常用一次测评的成绩来衡量教师的教学质量，甚至借此给学生贴上 “标签” ，这种现象具有极大的局限性和片面性。现有的学生学业测评内容局限，主要侧重于认知领域的测评，而对学生身心健康、品德行为、学业表现以及专业成长等方面的测评不足，事实上，只有通过全面的测评，才能了解学生的发展情况，从而更有效地对学生核心素养的发展进行科学指导和培养。

2.3 学生学业测评结果运用滞后

学业测评结果是衡量教学质量的 “体检仪” ，不管是学生还是教师、学校、教育部门等，都会不自觉地对测评结果进行比较，根据自身需要进行排序与筛选。学者陈明选提到， “教师在应用学业测评数据时主要关注成绩、排名、优秀率、及格率、与年级的差距等结果数据，缺少对数据产生的原因、教与学过程的分析。” 在学业测评中，教师通常是以期中、期末考试成绩为依据来评价一个学生的学业，而对学生的学习过程、学习效果、学习特点、学习困难、价值观等方面关注不够。只注重学业测评的结果应用，而忽略学业测评过程挖掘，过度关注学业测评的结果，忽略了结果形成的过程因素，对学生学业的指导和决策不够系统和全面，不利于实现学生全面发展。

3 大数据时代学生学业测评走向

3.1 学生学业测评方式从单一走向多元

大数据技术的普及应用，给传统学生学业测评带来了巨大的冲击，全过程行为分析、科学评估和工具多元化的学业测评方式，已经成为目前学业测评方式多元化发展的必然走向。学业测评将逐渐从纸笔考试向多元化的问卷调查、教师学生访谈、课堂教学观察、考查以及自适应的计算机测评、表现性测评、计算机交互式测评等多元化方式发展。除了学业测评方式的多元化，学业测评的关键技术也逐渐走向多元化，越来越多的学校开始使用各种大数据、人工智能等技术来为学业测评服务，比如学校门禁、电子图书馆借阅系统、电脑墙、人脸识别、智慧教室的全方位数据采集等。学业测评方式多元化的发展，必将使得测评结果更具公平性、可靠性、科学性，大数据时代的学业测评方式更要面向未来发展，研发更加合理、有效的学生学业测评方式，为培养适应未来社会发展需要的人才奠定基础。

3.2 学生学业测评内容从局限走向开放

《深化新时代教育评价改革总体方案》强调 “改革学生评价，促进德智体美劳全面发展” ，坚持面向人人、因材施教、知行合一、多元发展。学者杨宗凯提出 “要全面发展学生，就要健全学生测评综合指标体系，突出品德、能力和素质导向。”[2]大数据在学业测评中的使用，能够对学生进行更加开放的测评，如学生的思想、心态以及行为等多方面的变化，使得学生学业测评的内容能够不局限于单一、片面的发展，而是变得更加新颖化、开放化。通过对学生行为数据的收集与分析，一方面关注学生的学业水平，另一方面对学生开展综合测评，重视学生的身心健康、品德行为、学习习惯、学业表现、创新精神等全面开放的测评，从而促进学生全面健康快乐成长。

3.3 学生学业测评理念从结果走向过程

学生学业测评结果的运用，不能仅限于对结果的关注和排序，更应关注学业测评过程，从学生成长的过程中进行干预和指导，实现全人教育，因此，当前对学生学业测评的理念应从关注测评结果走向测评过程。学生的成长和发展受很多因素影响，传统意义上的学生学业测评过度关注结果，没有能记录课堂上师生互动、课堂言行、学生行为等教学过程的技术手段，不能对学生进行全面、客观的测评。随着大数据平台和智慧校园的建设，大数据采集系统、智能人脸识别系统、在线学习平台和学习空间走进校园、走进课堂，学生的学习行为、生活轨迹、运动状况、课堂表现等都能够被记录和捕捉，通过挖掘和分析学生行为数据、知识点掌握情况、综合能力发展等，进而有针对性地对学生进行预警和指导。不仅可以及早发现学生学习过程中的问题，而且可以为学习者提供具体的、详细的、完整的预警反馈，有效落实精准教学，提升学习效果。

4 大数据时代学生学业测评的改革策略

4.1 运用大数据技术，丰富学业测评方式

运用大数据技术优化学生学业测评的方式，如各类数据测评APP的应用、自适应测评体系和题库的使用等，能够促进学生学业测评更加便捷和科学。目前我国已有部分学校正在积极探索基于大数据的学业测评方式。如某实验学校推行以高段学生为考官，设置闯关的 “开放性测评” ，通过生生评价的方式使得测评跨度更长，范围更广，方式更灵活多样；还有学校推出如 “印象达夫·阳光游考” “单项测试和能力过关” “冬情雪趣雪娃闯关” 为主题的乐考活动等，借助游戏化的体验、趣味化的情境、任务化的挑战，替代传统的纸笔考试制度，摒弃机械式的题卷应试训练，让学业测评更加有趣和科学。

除了学业测评方式的变革，学业测评工具和手段也有所革新。如人脸识别、行为记录、在线学习平台、智慧学习系统等。目前已有多所学校设立了人脸识别门禁系统，通过神经网络算法，极速精准地识别人脸，并集成智慧校园系统来实现学生行为轨迹的科学动态管理。此外还可以运用大数据技术捕捉学生学习过程信息，建立学生电子档案袋，搭建学生信息空间，形成综合性集教、学、练、评一体化的平台，对学生教学测评管全过程开展评价和指导。

4.2 运用大数据技术，构建学生精准画像

学生精准画像是大数据的重要应用，在学生学业测评中运用大数据构建学生精准画像，一方面有利于全方面把握学生的发展动态，另一方面经过长期数据采集，记录学生成长轨迹，为每个学生描绘独一无二的 “立体数字画像” ，从而实现学业测评内容的多样化，学生个性培养的精准化。学者肖年志提到 “利用学习、教学、管理、测评等多样化平台，实现个体层、课程层、学校层、区域层教育数据的全汇集，通过建模与分析和可视化表达，对学生、教师、学校、区域等对象精准画像，从而定位问题、量化长短板、明确差异，为个性学、智慧教、精准管、智能评提供大数据支撑，形成大数据的显性应用。”[3]此外，可以对学生的课堂表现、课堂考勤、作业练习分数、历次考试成绩等数据进行跟踪，同时记录学生校内外的成长轨迹，利用学业测评大数据精准刻画学生群体画像，建立学生全方位的成长档案，发现学生的潜质和不足，服务学生全面发展和个性成长。比如，某学校每学年都会为学生提供一份精准的综合评价数字画像，大数据技术能够有效解决学生学业测评内容局限的问题，通过对学生学习表现、学习路径、活动情况、品德行为、身心健康以及影响学生学业成绩的教育环境与社会环境等测评数据进行采集分析，向不同阶段、不同类型、不同需求的学生推送开放、共享、优质的教育资源，使反馈数据结果具有可视性和可读性，并及时为改进教学服务提供反馈意见，最终实现针对学生的个性化服务。

4.3 运用大数据技术，服务学业实践决策

大数据时代利用学生学业测评过程与结果，客观地为学生学业实践和成长提供更具科学性、精准度的决策指导，促进学生个性化发展。2020年8月，某学校进行 “校园大数据平台” 专题培训，结合学校特点和大数据平台，整体把握学生情况，同时根据相关数据优化配置学校教育资源；河南马拉松科技有限公司运用 “好分数” 区域教育大数据决策平台，连续采集学生全方面的学习数据，生成多元化的分析报告，为学生管理提供决策支持。教师可以根据大数据技术将传统学生学业测评过程中被忽略、孤立、隐藏的有价值的信息挖掘并展现出来，根据大数据分析而形成学生数字画像，科学、客观描绘学生全方面的表现情况，生成学生的个人发展图像，并以此为基础对学生进行科学、精准的决策指导。