大数据时代高职院校家庭经济困难学生心理健康教育研究

孙娟

摘 要 大数据时代的到来为心理健康教育工作带来新的机遇，家庭经济困难学生作为心理健康教育的重点关注对象，充分利用大数据技术，可以进一步提高心理健康教育的时效性和预见性。文章对大数据技术在高职院校家庭经济困难学生心理健康教育应用中的现状进行调查，对大数据应用存在的困境进行了分析，旨在促进大数据技术在高职院校家庭经济困难学生心理健康教育工作中的应用。

关键词 大数据 高职院校家庭经济困难学生 心理健康教育

中图分类号：G444                                 文献标识码：A  DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2019.10.085

Abstract The arrival of the era of big data brings new opportunities for mental health education. As the focus of mental health education， students with financial difficulties from families can further improve the timeliness and predictability of mental health education by making full use of big data technology. This paper investigates the current situation of the application of big data technology in mental health education of students with family economic difficulties in higher vocational colleges， and analyses the difficulties in the application of big data technology in order to promote the application of big data technology in mental health education of students with family economic difficulties in higher vocational colleges.

Keywords big data; higher vocational college; students with family economic difficulties; mental health education

在高校，家庭经济困难学生作为一个特殊群体被学生教育管理者所关注。学校一方面要通过建立完善的资助体系來解决这些学生完成学业的物质所需，更重要的方面是坚持扶贫与扶智、扶志相结合，加强学生的成人、成才教育，而这其中学生心理健康水平，心理素质的提升，加强对学生的心理健康教育又是不可忽视的环节。据了解，绝大多数高职院校将家庭经济困难学生纳入心理健康教育重点关注的对象，但因学生的特殊性，实际工作的开展则面临着许多的问题。随着大数据应用技术的不断普及，有望为高职院校家庭经济困难学生心理健康教育工作提供新的平台和新的模式。

1 大数据技术应用于心理健康教育领域的可行性研究

大数据在全球范围内的研究热潮始于21世纪。迄今为止，对于大数据的定义，没有一个公认的定论。维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶编著的《大数据时代》把大数据定义为，“不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。”麦肯锡全球研究所认为大数据是，“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合”。

大数据技术在心理健康教育领域的研究探索主要集中在近几年，是在国家对心理健康教育高度重视的政策规定下，紧随时代发展需求而产生的研究热潮。

《教育部、卫生部、共青团中央关于进一步加强和改进大学生心理健康教育的意见》（教社政[2005]1号）对高校心理危机预防和干预提出了要求，要求高校：“要努力构建和完善大学生心理问题高危人群预警机制，做到及早发现、及时预防、有效干预”。在教育部办公厅《2014年教育信息化工作要点》中强调，要对动态监测、决策应用、教育预测等相关数据资源进行汇聚整合，为教育科学决策提供及时、准确和有效的数据支撑，并能共享全国的教育基础数据。一系列文件的出台掀起了教育大数据应用性研究的热潮，激发了越来越多的学者开展相关研究。

随着研究的不断深入，学者们普遍认为运用大数据技术有利于实现心理健康教育工作对象的全面化，统计数据的科学化，教育方式的多元化，提升心理健康教育工作的专业化，提高学生心理健康教育工作的有效性和准确性。大数据背景下大学生心理健康教育研究将是今后发展的新趋势。

考虑到家庭经济困难学生的心理敏感性和对心理教育的接受程度，当前高职院校针对家庭经济困难学生的心理健康教育多采用团体心理工作坊、朋辈心理辅导、心理健康课程等群体的方式进行，防止学生被“标签化”，但群体的方式只能涉及家庭经济困难学生普遍存在的困惑，差异化教育不足，且家庭经济困难学生对自己的心理状态存在一定程度的隐瞒，不利于掌握其真实全面的心理状态。大数据技术的应用则可以有效的改进这一问题。高校在原有的家庭经济困难学生心理体系建设中加入大数据分析技术，可以修复心理健康教育现存的缺口，优化心理教育管理工作，也给高校心理健康教育工作提供实时、准确的决策支撑数据，尽可能地避免各类心理危机事件的发生。

2 大数据技术在高职院校家庭经济困难学生心理健康教育应用中的现状调查

笔者通过调查发现，目前绝大多数高职院校对大数据技术的应用仍停留在“有利用的想法，但未采取有效措施实施”这一阶段。绝大多数心理健康教育工作者表示对大数据技术不了解，对大数据技术的应用感觉“无从下手”。有不少学者开始尝试利用大数据技术开展心理健康教育工作，但绝大多数仅限于理论研究，探索大数据在心理健康教育工作应用中的优势和创新点，对实践应用的探索少之又少。探其原因，笔者总结有如下几点：

（1）对大数据应用的重视不够。传统的心理健康教育模式仍可以在一定程度上发挥作用，所以部分学校认为目前采用的心理健康教育工作模式对家庭经济困难学生的作用已达到预期效果，而大数据技术在心理健康教育工作中的应用发展还不成熟，对大数据优势的认识不足，提高大数据背景下心理健康教育的工作效果还需要投入大量人力、物力等资源，成本较高，影响了大数据技术在心理健康教育领域中的实践探索。

（2）大数据专业人才缺乏。目前高职院校的心理健康教育工作者多数为心理学专业背景出身，计算机技术、网络维护等专业背景人才缺乏，无对大数据技术操作、使用的知识储备，也没有一定的途径获取相应的知识技能，这在一定程度上影响到大数据技术在心理健康教育领域的实践应用。

3 大数据技术在家庭经济困难学生心理健康教育工作中的应用

运用大数据技术在家庭经济困难学生中开展心理健康教育工作主要可以从电子心理档案的建立、心理健康教育知识的宣传、心理危机的干预三个方面重点实施。

（1）学生电子心理档案的建立。目前高职院校普遍为学生建立了心理档案，但内容绝大多数仅限于新生心理筛查的结果，学生日常心理变化情况缺乏动态的掌握和管理。建立大数据管理平台，内容涵盖学生学籍档案数据、日常行为数据、心理测评结果、心理咨询记录等，随时全面掌握每个家庭经济困难学生的心理健康状况。

（2）心理健康知识的普及。充分利用大数据技术，结合家庭经济困难学生电子心理档案，筛查出不同家庭经济困难学生的不同心理状态，针对不同的心理需求和心理特点，精准的推送相关心理健康知识。同时建立在线心理健康教育专家资源库，便于学生及时通过数据平台开展咨询，寻求帮助，从而提高心理健康知识宣传的针对性和有效性。在此方面，南通市建立的“心理健康教育智能云平台”取得了良好的效果，该平台通过与微信小程序、96111“心理热线”相结合，利用“互联网+”编织了一张守护在空中的心理健康教育安全网。

（3）心理危机的干预。家庭经济困难学生因经济资源的匮乏而容易产生自卑、人际交往困难等问题，面临心理冲突一旦处理不当极易造成心理危机事件的发生，需要心理健康教育工作者重点关注。学者们不断的研究发现，心理危机发生前或多或少会有行为或者情绪上的征兆，充分把握这些征兆有利于预防心理危机事件的发生。通过利用大数据技术对家庭经济困难学生的日常学习情况、人际交往情况、网络使用情况及消费情况进行信息收集与处理，建构模型对学生的心理状态进行挖掘和分析，可以提高心理健康教育工作者对心理危机事件的预见性，尽可能地避免家庭经济困难学生心理危机事件的发生。

4 促进大数据技术应用于家庭经济困难学生心理健康教育的路径探索

大數据技术虽然在心理健康教育领域显现出来的优势越来越明显，但大数据技术在高职院校家庭经济困难学生心理健康教育中的实践应用仍存在一定的困难，面对这些困境，高校可以从以下几个方面探索解决的路径：

（1）注重大数据专业背景人才的培养。人才队伍的建立是大数据应用于心理健康教育领域的前提与保障，高职院校要想充分发挥大数据技术的优势，打造一支专业水平高，技术水平强的队伍是不可或缺的。随着大数据时代的到来，大数据专业人才应运而生，高职院校可在招聘时根据需要优先设置大数据技术专业人才招聘岗位，引进录用大数据专业人才满足工作需求。与此同时，注重对学校教师关于大数据技术的培训，鼓励心理健康教育工作者主动、有意识的学习一些大数据知识，并利用大数据技术开展心理健康教育相关研究，建立形成家庭经济困难学生心理健康教育模型，提高心理健康教育工作的科学化水平。

（2）借鉴使用较为成熟的大数据应用系统。大数据应用于家庭经济困难学生心理健康教育工作中的最大价值是通过对数据的收集与分析实现精准教育，精准预防。因此构建适合本校学生特点的大数据应用系统是提高大数据应用效果的重中之重，也是高校发挥大数据技术优势的重要途径。目前绝大多数高职院校对大数据的应用还处于理论探索阶段，实践探索少之又少，针对此问题，高校可考虑借鉴大数据技术应用较好的高校系统，在此基础上修改完善适合本校的大数据应用系统。比如武汉理工大学已成功将大数据技术与大学生心理危机预警工作相结合，利用开发的预案原型系统将学生的心理危机警戒状态分别采用绿色、黄色、橙色和红色来表示，实现了良好的心理预警功能。除此之外，高校也可以考虑与专门从事大数据技术应用的企业合作，充分利用企业在大数据研究领域已取得的成果与高校心理健康教育工作充分融合，实现大数据价值的最大发挥。

基金项目：本文系2017年度江苏省高校哲学社会科学研究专题项目“大数据背景下高职院校学生心理危机预防与干预策略研究”（项目编号：X-c/2016/01）的阶段性研究成果

参考文献

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