医学生学习习惯与学习成效的关系研究

揭秋云+李丹

摘 要 本文以海南医学院医学生为例对影响大学生学习成效的各种学习习惯进行实证分析。通过调查问卷，对影响大学生学习成效的各种学习习惯进行了卡方检验、因子分析和交叉分析，检验了预习、听课、复习，早读、娱乐等各项因素对大学生客观学业成绩的影响。研究发现，若以客观学业成绩为衡量学习成效的指标，则预习、听课、复习等学习习惯对其有显著影响。本文对医学生学业指导工作具有实际意义。

关键词 医学生 学习习惯 学习成绩

中图分类号：G455 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2017.11.013

Abstract This paper takes the medical students of Hainan Medical College as an example to analyze the various learning habits which affect college students' learning achievement. Through the questionnaire， the chi-square test， the factor analysis and the cross analysis were carried out to study the learning habits of college students， and the influence of the factors such as preview， lectures， review， early reading and entertainment on college students' objective academic performance was tested. The study found that if the objective academic performance to measure the effectiveness of learning indicators， the preview， lectures， review and other learning habits have a significant impact. This article has practical significance to the medical students' academic guidance work.

Keywords medical students； learning habits； learning achievements

影响大学生学习成效的因素很多，本文仅选取其中重要的一种因素——学习习惯进行深入分析。学习习惯与学习成绩密切相关，是指学生为达到好的学习效果而形成的一种学习上的自主倾向性，是在学习过程中经过反复练习形成并发展，成为一种个体需要的自觉的、持久的行为方式，是一种学习动力、冲击力、人生内涵的定型。

阳性强化法是心理学的一个重要概念，是对人的行为形成与矫治的一种重要方法。当某一行为在某种情况出现后，即时得到一种强化物，如果这种正强化物能够满足行为者的需要，则以后在同样或类似情景下，这一特定的行为的出现机率会升高。通俗地说，阳性强化法即对正确的行为进行及时奖励，对坏的行为予以漠视和淡化，促进正确的行为更多地出现。本文认为学习习惯中存在某些强化因子，能让学生获得相应的学习成效并能激励学生不断强化该习惯，最终形成固有的模式，取得较好的学习成效。总共发放200份问卷，共收回有效问卷 178份，有效应答率89%。涵盖大一到大四所有在校生年级，男生40%，女生60%。

1 研究方法

1.1 卡方检验基本思想

卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

1.2 因子分析基本思想

因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量间的相关性则较低。每组变量代表一个基本结构，并且用一个不可观测的综合变量来表示，这个基本结构就称为公共因子.对于所研究的某一具体问题，原始变量可以分解成两部分之和的形式，一部分是少數几个不可测的所谓公共因子的线性函数，另一部分是与公共因子无关的特殊因子。

1.3 交叉分析基本思想

交叉分析的主要功能是用以探讨多个变数的关系分布，并以表格的形式显示，但各个变数的值得数目必须是有限的。这种方法虽然复杂，但它弥补了“各自为政”分析方法所带来的偏差。

2 调查结果

2.1 学习成绩与各影响因素的卡方分析

依据数据，采用SPSS软件对“学生班级成绩排名”、“上课注意力情况”、“课前预习情况”、“遇到不懂问题采取方法”、“逃课情况”、“是否有早读习惯”、“是否有晚修习惯”、“课后复习情况”、“学习场合的选择”、“参加学习活动的情况”、“起床时间”、“休息时间”、“每周娱乐时间”等因素之间的相关性进行了分析。排除P值>0.05的数据，得出以下数据（表1）。

由表1可知，P值为0.022<0.05，接受原假设，即学习成绩与听课注意力之间有显著差异，听课注意力会影响学习成绩。

由表2可知，P值为0.043<0.05，接受原假设，即学习成绩与课前预习之间有显著差异，课前是否预习会影响学习成绩。

由表3可知，P值为0.027<0.05，接受原假设，即学习成绩与课前预习之间有显著差异，是否进行课后复习会影响学习成绩。endprint

由以上结果可知，学习成绩与听课注意力，课前预习，课后复习具有显著差异，即听课注意力、课前预习、课后复习会显著影响学习成绩。

2.2 各种学习习惯的主成分分析

由表4可知，KMO值达到了76.5%，Bartlett的Sig.值小于0.050。说明适合做因子分析。设听课注意力为X1，课前预习为X2，课后复习为X3（表5）。

由表6可知，各个因子贡献率累积达到了90.364% > 80%， 适合做主成分分析（表7）。

由成分得分系数矩阵得到各个因子的系数，将各个系数规范化作为各个因子的权重，如表8：

由表8可知，各个因子的权重差别不大，但由于各个因子权重有略微差别，课前预习>课后复习>上课注意力，三个因子中课前预习最关键。因此学习成绩=0.336957*A+0.333100*B+0.329944*C（A=课前预习，B=课后复习，C=上课注意力）。

2.3 学习成绩与有关因素的交叉分析（见表9）

从表10可知，Pearson值为0.053>0.05，说明是否早读与班级成绩排名没有显著性差异，即，是否早读不会影响班级成绩排名。但我们还是可以从表9中发现，在本次调查的18位优秀同学中，有12人都有早读的习惯，而成绩处于中上水平的64位同学中也有27人有早读习惯。说明培养早读的习惯对学习成绩有所帮助。

从表12可知，Pearson值为0.072>0.050。说明班级排名与每周娱乐时间没有显著性，即，每周娱乐时间不会影响班级成绩排名。但是我们仍然可以从表11中发现，成绩优秀的19位同学中，有6人每周娱乐时间为10小时以下，有8人每周娱乐时间在10小时到20小时，即成绩优秀的同学中大概有73%的同学每周娱乐时间不到20小时。而在成绩较差的13位同学中，有5位同学每周娱乐时间在20小时到30小时之间，有4位同学的娱乐时间在30小时以上，即在成绩较差的同学中有大概有68%的同学每周娱乐时间在20小时以上。

3结果分析

3.1 各种学习习惯与学习成效的关系

课前预习、课后复习和课中听课与学习成绩关系显著。学习成绩=0.336957*A+0.333100*B+0.329944*C（A=课前预习，B=课后复习，C=上课注意力）。

3.2 早读、娱乐与学习成绩没有显著正相关关系，但是仍然有一定的相关性

学习成绩中等以上不一定有早读习惯，但是学习成绩中等以下的同学没有早读習惯的多于有早读习惯的同学；学习成绩优秀的有早读习惯的多于没有早读习惯的同学。说明特别优秀的学生多数有早读习惯，学习成绩中下游的多数没有早读习惯。娱乐同理，学习成绩中等以上的每周娱乐时间在20小时以下的学生人数远多于学习成绩中等以下的同学。

3.3 对学生学业指导的意义

通过本次调查发现，某一同学在学习过程中投入的精力越大学习成效越明显；学习成效越好的同学娱乐时间相对越少；对于不同学生而言，大学刚入学学习基础不同，可能会有所偏差，可能会出现学习投入少，娱乐时间多，成绩也很优秀的情况。

参考文献

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