知识计量学在知识创新发展中的应用

王立良　宋艳辉

摘 要 知识计量学是信息计量学在知识时代的新发展，是以整个人类的知识体系以及知识活动为研究对象的计量，具有广阔的应用空间。本文探讨了其在知识创新发展中的具体应用。包含三个方面：评估创新水平；避免科研重复；促进知识交流；利于知识发现。

关键词 知识计量 知识创新 知识发展

Abstract Knowledgmetrics is the new development of informetrics in the knowledge and information age， and is based on the whole system of human knowledge and knowledge activity as the research object of measurement， and it has a broad application space. This paper discusses its concrete application in the development of knowledge innovation. It includes three aspects： to evaluate innovation level； To avoid repeating of scientific research， to promote the communication of knowledge； Conducive to knowledge discovery.

Keywords Knowledgmetrics； knowledge Innovation； knowledge development

创新与创造在含以上是等同的。什么是创新？人们在科学、艺术、技术和各种实践活动领域中，产生具有经济价值、社会价值、生态价值的新思想、新理论、新方法和新产品的各种复杂的活动行为叫创新。①江泽民曾指出，“创新是一个民族进步的灵魂，是一个民族发展的不竭动力”。江泽民还指出，“我们要充分估量未来科学技术，特别是高技术发展对综合国力、社会经济结构和人民生活的巨大影响，以科学的态度和方法，认真对待新技术革命给我们的挑战和机遇”。②江泽民特别强调了我们要充分估量未来科学技术知识。知识计量学是继文献计量学、信息计量学等“五计学”的基础上，在信息时代向知识经济时代转换而涌现出的一门跨学科门类的新生学科。像其他计量学科在各自的学科；领域发挥着应有的作用，知识计量学在知识创新与发展中的作用是很明显。本文就试图探讨知识计量学在该方面的研究与应用。

1 评估创新的水平

当今世界的竞争归根到底是综合国力的竞争，实质上则是知识存量、人才素质和科学实力的竞争。我们需要客观地去评价我国所拥有的科技力量，努力去了解别国的科技发展水平以及研究进展，这样我们才能看得更远，正如科学家牛顿所言，“如果说我比比人看得远，那是由于我粘在巨人们的肩上”。这形象地说明了知识的创造与创新需要借助以前积累的科学技术知识，巨人正是科技的象征，而知识计量学在这个知识创造过程中起到的重要作用是，它可以充分地估量这个巨人的高度与深度。

知识计量学通过对人类的知识体系以及知识含量进行计量与评估，在定量层面，它将系统思想与数学方法结合起来就可形成系统论方法，对现有的知识进行系统而科学的评测，评估现在达到的知识创新水平，比较部门与部门之间、机构与机构之间、区域与区域之间、国家与国家之间的知识创新差异。在定性层面，它可以在定量分析的基础上，从宏观与微观层面、从显性与隐性层面等入手，继续横向与纵向的综合对比分析，从而为部门、机构、国家相关决策者提供可资参考的意见。

科学技术的发展以及知识时代的到来告诉我们，知识成了知识时代的一种重要宝贵资源，如何对知识这种资源进行有效的评估与测度，以便于评估知识的创新与发展水平，有利于后续的整个社会知识的创新与发展，是知识时代向我们提出的挑战，也是知识时代赋予知识计量使命。需要我们对知识计量的学科体系，尤其是知识计量方法进行深入研究，从而可以获得科学的知识创新与发展水平评测结果。

2 避免科学重复

知识计量学在知识创新中的另一个重要应用是，它可以避免知识研究的重复，保证知识创新的有效性。科学研究活动一项纷繁复杂的智力劳动过程，期间要投入大量的人力、财力、物力。如果我们不能去充分地了解国外内的研究状况，而是去重复研究别人已经得出明确研究结论的课题，即使我们的推理论证过程无懈可击，得出了正确的结论也会变得毫无意义，同时造成了人、财、物的无谓浪费，提高了科学研究的机会成本。

3 促进知识交流

知识创新本身要求进行交流。一方面，由于学科的分工和个人的有限理性使得每一个知识创新主体所掌握的知识都是不完备和分散的，根据汪丁丁的研究，③知识本身又具有互补性，使得进行知识创新必须进行知识交流和整合；另一方面，知识创新是知识生产与应用相互作用的结果，而当前知识生产与创新的主体是政府投资建立的大学和公益性科研机构，知识应用和技术创新的主体是企业，加强二者之间的协作、促进知识更好的创新，需要进行有效、有序的知识交流。

“创新理论”的开拓者美国经济学家熊彼特等人认为，创新归根到底是人的创新，人是创新的主体，是创新的实际实施者。隐性知识计量学正是主要以人为研究对象的知识计量，这可为知识计量提供新的发展动力。我们认为，人不仅是创新的主体，也是知识交流的主体。人的思维也是逻辑的、线性的，而知识创新是一种高度的创造性活动，强调知识的跳跃以及非逻辑或非线性的思维，如联想、灵感、顿悟等。一个人的认识水平总会受到自身经验、知识结构等方面的制约，通过与不同知识结构、学术背景的同行进行讨论、交流与合作，思维的广度和深度都会变化，从而能够打破线性思维产生创新的火花。另一方面，知識交流活动人员构成上的分散性，推动相关领域专家进行跨学科的联合，导致参与者之间知识的异质性、互补性突出，促进学科的交叉融合，为知识创新创造了条件。

4 利于知识发现

毫无疑问，知识元是知识计量学研究的一个重要方面，也是知识计量学区别于其它文献计量学、信息计量学、科学计量学等计量学科的一个重要标志。国内外的学术界一直在呼吁“三计学”必须深入至对知识内容的计量与分析，也对“三计学”仅仅停留在科学文献的表层面上的计量研究状况大加挞伐，这一方面为知识计量学的产生提供了背景要求，也为知识计量学提出了对知识元研究的新的使命要求。知识元的抽取过程及其知识发现过程可以如图1所示：

知识元的抽取与知识发现流程主要有4个步骤：数据预处理、语义单元分类、知识元获取、知识元重组。数据预处理主要完成对输入的非结构化自然语言文本进行分段、分句处理；机型分词和词性标注工作；通过上下文结构分析获取候选语义段等工作。语义单元分类是对数据预处理阶段获取的语义段落运用语义分类器对其数量、程度、实体等进行描述，得到这些句子的语义类型，为下一步的知识元的重组等作出准备。知识元的获取要完成的工作是，将语义单元分类阶段输出的带有语义类型标记的语义段（语义单元）作为输入，获得其知识元（核心术语），即为该语义单元描述的主体内容，该步骤的实现通常可以借助概率论与数理统计知识计算每一个专业术语可能成为核心术语的概率，然后取概率较大的术语作为核心术语。最后，对核心知识元进行语义上的重组，从而发现有价值的知识与信息。

5 结语

知识计量除了在评估创新水平；避免科研重复；促进知识交流等知识创新与发展中的应用外，知识计量还可以增加知识服务的知识含量，促进知识共享，指导用户利用科学文献，人才评价，机构评价，区域评价，科学研究，期刊管理，科技预测。在未来的研究都可以探讨在这些方面的研究，一方面提高知识计量的应用水平；另一方面，进一步提升知识计量在知识创新发展中的应用。

€L芑鹣钅浚赫憬〗逃钅浚╕201431919），杭州市软科学项目（20140834M07），国家社科基金项目（13CTQ036）

注释

① 刘助柏，梁辰.知识创新学[M].北京：机械工业出版社，2002.

② 江泽民，李瑞环. 同政协科技界座谈共商加快发展我国科学事业大计[N].秦皇岛日报，1998-03-05.

③ 汪丁丁.知识沿时间和空间的互补性以及相关的經济学[J].经济研究，1997（6）：70-78.