2016年热点盘点——企业服务篇信息化浪潮下云服务和大数据蓄势待发

时间：2024-05-18

□ 文林仁翔

2016年热点盘点
——企业服务篇信息化浪潮下云服务和大数据蓄势待发

□ 文林仁翔

政府扶持，中国信息化进程加速

经历改革开放近40年的高速增长，中国经济进入了平稳发展的“新常态”，经济转型面临压力，推进企业信息化改革、提升生产效率成为经济发展的新方向。2016年是“十三五规划”的开局之年，信息化再次成为了“十三五规划”的发展重点。政府连续出台《国家信息化发展战略纲要》、《“十三五”国家信息化规划》等政策推动通信基础设施建设和信息产业发展，加快中国信息化进程。根据CNNIC发布的《国家信息化发展评价报告（2016）》显示，2016年中国信息化指数达到72.8，从全球第31名上升至25名（详见图一），成果显著。

图一：中国在全球信息化发展程度排名

信息化下一阶段是云服务和大数据的战争

根据美国哈佛大学教授查理诺兰提出过著名“诺兰模型”，将企业的信息化发展分为六个阶段，分别如下：

初始阶段：开始引入计算机，但是仅将计算机作为办公设备，无法掌握其价值；

扩张阶段：企业对计算机有了一点了解，开始使用计算机解决工作中问题，开始大规模采购IT系统和设备，但是缺少整体规划，应用水平不高，效果无法凸显；

控制阶段：企业开始理性进行信息化，对IT系统的利用有了更明确的认识和目标，开始尝试解决IT系统的协调和数据共享问题，部分系统实现网络化，但“信息孤岛”问题依然存在，信息系统分散，利用率低；

统一阶段：企业对IT系统进行重新规划和设计，建立基础数据库、建成统一的信息系统，形成统一、共享、网络化的管理系统，使得企业更有效地利用现有的IT系统和资源；

数据管理阶段：企业将数据和信息作为企业重要的资源，企业进入到数据处理分析阶段，对数据进行统一的管理、分析应用，实现资源整合利用，支持企业管理决策；

成熟阶段：该阶段信息系统已经可以支持企业从简单的事务处理到支持高效管理的决策，全面实现IT系统价值。

CNNIC发布的《中国互联网络发展状况统计报告（企业应用篇）》显示，截至2015年12月，中国企业使用计算机办公比例为95.2%，使用互联网办公比例为89%，基本实现电子化办公。报告中数据还显示，国内40.7%的企业布置了CRM、OA等信息系统，在布置信息系统的企业中，大部分企业信息系统尚未实现打通，依然呈现散点分布的态势。从整体发展阶段来看，目前中国的企业信息化还处于控制阶段，正在向系统的整合统一方面探索和发展。因此，从信息化发展态势来看，能将各系统和数据有机融合统一的云服务产品，将是信息化下一阶段的发展重点，统一阶段之后将进入对数据进行分析和应用的数据管理阶段，该阶段则依赖大数据的发展。云服务帮助企业解决数据采集、存储、打通问题，而大数据则在此基础上对数据进行分析和应用，最终实现对企业高效管理决策的支持。云服务和大数据均是未来企业信息化发展的关键。

图二：2013-2017年中国公有云服务市场规模

云服务市场厉兵秣马

在国家推动信息化浪潮的大背景下，云服务市场也呈现高速发展的态势。根据慧辰估算，近几年国内公有云服务市场规模增速保持在50%以上，2016年将达174.6亿（详见图二），而整体云服务（包含私有云、混合云、IDC、基础设施等）市场规模则超过千亿。

市场高速发展也吸引了各路企业参与竞争（详见图三），在2016年，创业企业方面，七牛获得过亿美元投资。外企方面，AWS借新网入华，甲骨文也与腾讯展开合作扩展业务。以BAT为代表的互联网企业加紧布局，阿里旗下阿里云、钉钉增势迅猛，马化腾、李彦宏为自己产品站台，腾讯云、百度云重装出发。传统软件公司以用友和金蝶为代表推出工作圈、云之家的云产品抢夺市场，中国云服务市场竞争日趋白热化。

图三：中国云服务企业分类图谱

2016年中国云服务市场另一个迹象是企业级生态圈初步显现，如前文所述，中国企业信息化的下一个阶段是统一融合，此前的邮箱、企业网盘、OA、云存储等产品较为割裂，各家自称体系，无法打通。从2015年开始，钉钉等产品便试图以一个刚需点切入，搭建类似微信、支付宝在消费级市场所形成的入口级产品，其他网盘、CRM等ISV以PaaS的形式接入平台，在平台上向用户提供服务，形成企业级服务生态，最终实现企业各信息系统之间的打通和数据融合。在2016年，生态圈的势头更加明显。SaaS层面，腾讯的企业微信、畅捷通工作圈等产品均试图成为“企业级市场的微信”，阿里云也不断尝试打造“IaaS生态圈”。企业信息化下一阶段的重点是统一，统一意味着统一的入口，可以预见，在2017年抢占企业级服务入口，以掌控企业信息化下一阶段的战争将更加激烈。

多方聚集，推动大数据发展

统一之后信息化发展将进入数据管理阶段，发展重点则是大数据。在2016年，大数据似乎不再是产业界讨论的热点，然而，基于现有数据的积累和智能算法的发展，今年大数据的发展也更加落地。

大数据的处理和应用是在海量、多维度数据的基础上进行的，通常而言，社交、用户行为、支付、产业数据（政府、企业数据）是大数据分析的四个重要维度。随着互联网、移动互联网的发展，前三个维度的数据获取已经较为容易，然而信息化发展程度，尤其是信息系统的统一制约了产业数据的获取，因此云服务发展成了大数据行业发展的关键。另一方面，大数据不仅仅数据的收集、存储和简单的统计，还需要使用智能算法对数据进行分析处理，因此智能算法的发展也是大数据的另一关键。

在2016年，如前文所述，中国的云服务行业竞争加剧，企业服务生态圈初步显现。算法层面，伴随着深度学习神经网络算法的逐渐成熟，产业界的应用探索也逐渐展开。数据基础逐渐完善，加上深度学习神经网络在海量数据处理方面的优势，推动了今年业界在大数据的发展。

大数据的基础条件逐渐完善，在产业层面，各方力量也逐渐聚集，推动大数据发展。首先，政府是今年大数据产业发展的重要推动者，政策层面，“十三五规划”中明确提出“实施国家大数据战略”，将大数据上升到国家战略层面，并且在贵州建设国家大数据综合试验区，在生态、林业、医疗健康、能源等具体应用领域推出多项政策，引导大数据的落地和发展。其次，互联网巨头一向是大数据应用的先行者，2016年阿里、百度等互联网巨头推出“数加”、“天算”等大数据平台，通过云服务的形式将数据分析处理能力开放，向社会企业提供大数据服务。在创业企业领域，碳云智能、永洪等企业完成金额过亿的融资，行业出现不少C轮企业，逐渐走向成熟，创业公司的快速发展也为行业发展增添了活力。根据中国信息通信研究院估算，2016年，中国大数据市场规模达到168亿人民币，增速达到38%。在政府的牵头领导下，互联网巨头、创业公司逐步输出自身的大数据技术和应用能力，推动大数据行业整体快速发展，加速应用落地。