大数据背景下智慧校园管理平台建设途径分析＊

谭嘉仪，李智高，傅志铭，冯 凯

（肇庆医学高等专科学校，广东 肇庆 526000）

依靠大数据技术和网络平台，完善的智慧校园为高校的教师以及学生带来了更多优质的服务。能够有效顺应新时代教育变革和校园信息化发展趋势，实现传统学校的数字化转型。所以，需要结合学校的实际情况，根据学校的发展理念，不断完善高校的智慧校园系统。从而不断丰富教育资源，为提高教育质量奠定基础。

1 传统数字校园建设面临的主要问题

1.1 技术问题

智慧校园不仅能够为教师和学生提供更为优质的教育资源，还能够创造良好的教学环境。从而使智慧校园系统更加全面、精准、完善，对收集的数据进行分类和分析，寻找教育教学过程中存在的问题，为教育决策，为教育管理和教学过程的各个方面提供数据支持。数字校园需要更完整的数据处理和分析技术和设备，才能满足数字校园运行过程中的大数据分析需求。

1.2 信息技术与教育深度融合

数字校园建设后，现阶段信息技术与教育缺乏深度融合的原因有：①数字校园采集数据整合不足、利用率低。现阶段的数字校园建设更多的是从应用层面将系统进行整合，但是在数据层面还是分散在各个应用系统中，没有真正形成教育大数据，无法加以利用。②信息技术人员与教育管理人员融合不足。数字校园建设既有技术问题，也有业务问题，需要大量既懂技术又懂业务的管理团队方可将数字校园的作用发挥出来。

1.3 网络安全问题

数字校园的建设实现了设备系统之间的互联互通，病毒问题给学校的网络安全带来了隐患。随着系统不断整合，安全对象不断扩展，为病毒迅速传播提供了渠道。

2 大数据与智慧校园网平台核心内容

近几年，由于互联网技术的不断更新，大数据已然改变了人们的生活方式以及社会发展的速度。各个行业的发展也因为大数据的到来而更新换代。但是，由于数据信息资源杂乱，传统的数据系统分析已然不适应当代的发展。传统的数据信息处理很难在短时间内过滤出有意义的数据信息，从而不能满足人们对信息的需求。所以，针对这种现象，大数据技术便产生了。大数据技术的到来，数据的复杂性对大数据来说并没有什么干扰。数据的复杂程度越高，数据的精准度越高。大数据技术应用于智慧校园的目的在于建立和完善学生学习情况等大规模数据资源，如日常生活、休闲活动等，为智慧校园建设提供数据资源和技术支持。

3 大数据背景下智慧校园新媒体管理平台建设的作用

3.1 大数据可以为智慧校园的建设提供更多可量化的指标

通过对各系统、各应用的数据级别的整合，实现基于大数据的智慧校园建设。智慧校园每天会产生各种数据。通过对日常数据进行统计和分析，才能整理出更多有用的信息，透过数据发现或预警潜在问题。比如，每天在学习平台上都会有大量的学生学习网络视频课程，利用大数据分析处理，能梳理出学生点击的规律和习惯，通过数据指标发现学习中存在的问题。除此之外，大数据背景下智慧校园管理平台能够了解学生在日常校园生活、学习过程中的基本动态，及时预警校园管理过程中的各类潜在问题。

3.2 大数据可以为智慧校园建设提供更多可优化方向

中国大部分高校的校园建设正逐步从数字校园向智慧校园转变。通过对各系统数据的整合，实现数据的互联互通，利用大数据对发现的问题进行有效梳理和分析后，就可以针对存在的问题制定相应的优化方案。

3.3 大数据可以为教育工作者提供更精准的服务方向

传统的智慧校园建设，通过系统整合，从应用层面集中提供服务，但是各业务系统的数据层面没有关联，需要教育工作者和专业技术人员投入大量的时间和精力来分析用户的行为和服务需求。当智慧校园能够利用大数据对各种信息进行分析和组织时，就能综合地了解用户的行为和需求，并根据数据为用户提供更精准的服务。

4 大数据背景下智慧校园建设策略

4.1 确保数据丰富

由于大数据的优势在于通过大量跨系统的数据整合、业务数据统计的分析，挖掘过去难以发现的有效信息。因此，高校必须首先确保数据的丰富性和准确性。学校应根据学校教学发展的实际情况，将智慧校园建设得更加完善。在智慧校园建设中，设计好关键的数据指标和唯一的数据来源，并推动以数据分析作为教育决策、优化教育过程的依据，从而实现从源头采集数据，避免数据冲突。

4.2 满足教学信息化的内在需求

智慧校园的建设需要开展广泛的研究工作，以满足信息化教学的需要，为教学和学术研究提供更好的支持，提高教学和科研效率。过去，数字校园的建设更多关注在业务系统的建设和运行方面，对教学信息化的建设，更多的关注在智慧课室等硬件建设方面。如今，各高校逐步开始重视教学过程的信息化，尤其是疫情之后，更凸显了在线教学平台、在线课程建设的重要性。教育大数据的采集，原来的业务系统的数据采集外，又新增加了教学过程的数据采集需求。而且，相对于其他教育管理系统的数据，教学过程大数据体量更大、覆盖面更广、维度更多，所体现的价值也更高。大数据将为大学个性化教育的发展提供更好的基础和技术支持。同时，智慧校园为信息化教学提供更多优质的服务，也可以为师生提供更好的信息服务平台，以提高信息化教学的教学效果。

4.3 智慧校园的科学设计

在大数据背景下，智慧校园的设计应基于学校的各种需求构建统一的管理平台，以全方位的服务为起点，实现信息和数据的交互和高度共享。一般来说，智慧校园的总体框架由智能感知层、网络层、数据层和应用层组成。其中，智能感知层由相机、传感器、移动终端和各种应用程序设备组成。这些设备主要用于收集各种数据，通过这些数据可以感知学校师生的学习活动。这些设备是建设智能园区的物质基础。智慧校园网络层的功能是使用无线网络技术进行数据传输。数据层的功能是分析、挖掘、整理数据，然后将数据处理结果发送到应用程序支持平台，为校园教学和管理提供数据参考和基础。智慧校园的应用层主要通过应用系统为教学提供智能应用服务和科研管理服务，从而使教学管理摆脱了时间和空间的束缚。

4.4 提高服务水平

服务层的构建和服务是智慧校园建设中极为重要的一环。学校应全面梳理校园服务设置，加强网络服务系统建设，构建网络信息平台，提高信息共享水平，利用互联网感知和智能感知技术对学校教学、后勤和安全进行智能管理，并利用网络进行监控。对教学楼等重要区域进行动态监控，为师生提供安全的校园环境。在此基础上，学校应积极整合各种资源，以提高校园学习和生活环境的便利性。

4.5 建立强大的智慧校园管理团队

大学智慧校园建设中缺乏主要的创新建设人才。如今，许多大学的管理者对信息时代的了解程度不高，缺乏利用信息化、大数据进行管理的思维和能力。与此同时，信息化行业从业人员对教学管理的业务需求也不太了解，导致信息技术与传统教育教学的深度融合难以开展。信息技术作为一种通用型的技术，已经逐步变得易用、普及。要建立强大的智慧校园管理团队，还是需要从现有的熟悉高效管理的业务骨干中培养，培养其系统化思维和应用能力，才能有效推动智慧校园的建设和应用。

5 结语

大数据技术已经在社会各行各业发挥了巨大的作用。高校需要顺应这一趋势，使用更多的新技术来有效地收集、加工、使用教育教学大数据。通过建设智慧校园，高校可以实现对大数据的管理，节省管理时间、成本，提高管理效率。但是，由于目前智慧校园的人才和资源建设还不完善，在一定程度上影响了建设速度，因此大学需要加强对相关内部人才的培养，建立健全相关管理制度和管理体系。本文在大数据背景下探索得出大学智慧校园建设中仍然存在很多不足，研究和分析将在未来继续进行。