基于大数据的高校人力资源管理的创新策略＊

岳琦淞

（武汉理工大学管理学院，湖北 武汉430070）

在网络技术和信息社会的快速发展的过程中，大数据已经成了新世纪新时代最具标志的技术之一。随着大数据技术在社会生活的各个方面呈现出极为广泛的应用，给各行各业带来了一系列的变革，也给高校人力资源管理带来了较为深远的影响。高校人力资源管理的目标是通过科学的管理模式和方法实现高校人才的优化配置，因此如何顺应时代的发展，将大数据技术及时嵌入和应用于高校人力资源管理的工作中，对优化人才队伍结构，提高人力资源管理效能，提升高校治理能力和治理体系现代化具有重要意义。

1 大数据嵌入高校人力资源管理的价值意蕴

利用大数据技术，必须充分认识到大数据蕴藏着的信息价值，这有助于实现决策科学化，提高预测精准率，把握发展趋势。在高校人力资源管理中，借助大数据可以突破传统模式的束缚，建立起有效的人力资源数据库，对现有的未来预期的人力资源数据进行管理完善，能够充分带动高校人力资源管理效率的提高。大数据在人力资源管理中应用与效能如图1所示。

图1 大数据在人力资源管理中应用与效能

1.1 拓展管理理念的维度

高校人力资源管理面向的主要是高等院校的教学、科研和行政管理人员。其中，高校教师既要承担教学任务也要兼顾科研工作；既有严格的教学时间规定，也有科研学术活动的自由性和独立性。在人力资源管理中存在着劳动时间较为模糊、教学成果综合多元和工作价值体现滞后性等问题，因此，高校人力资源管理部门需要摒弃传统陈旧的思维理念，树立以人为本的管理理念，拓展管理维度，充分利用大数据嵌入和综合分析，对高校教师的工作进行定量和定性的全面测评，将优秀的智力资本与岗位需求匹配起来，实现高校人力资源配置的优化。

1.2 提高管理职能的有效性

在高校人力资源管理中信息化技术的运用基本普及，极大地提高了管理效率，大数据的嵌入可以使高校人力资源管理更为便捷和有效。在人员招聘过程中，高校人力资源管理部门可以进行大数据筛选，精准靶向高校教学科研人才候选的范围，积极遴选应聘人员，有助于高层次人才的引进，提升高校人才结构和层次。在绩效考核中，高校人力资源管理部门可以集合利用大数据和云计算进行数据记录、数据监督和数据统计，制订针对性较强的考评指标体系，制订详细的考评报表，进行综合绩效测评，有效地提升高校人力资源管理效能。

1.3 促进管理方式的人性化

高校教师群体通常来说接受教育时间长、获得的学位高，在工作选择中尤其注重对工作机会能提供的社会尊重和持续发展渠道，因此高校教师的需求同一般企业中的员工需求不一样。因此，人力资源管理对于高校教师的激励不能只是单一的物质激励，更多需要关注的是教师个人的综合性发展。借助大数据的嵌入，高校人力资源管理部门可以更为有效地针对不同工作部门和不同学术职称的高校教师进行分层管理，满足高校教师在教学和科研上自我实现的需求，从而获得个人职业生涯的可持续发展。同时，为高校教师提供合理的人力资源发展和激励，使高校教师感受到归属感和依赖感，更好地激发工作积极性。

2 大数据时代高校人力资源管理面临的挑战

随着高等教育改革日趋深入，如何培养优秀的师资队伍，如何建立新型的人力资源管理体系，更好地服务于高校发展，是越来越受到重视的问题。伴随着大数据时代的到来，对高校人力资源管理提出了更高的要求。

2.1 人力资源管理理念和模式需要提升大数据思维

高等教育大众化的发展必然带来高校招生规模的逐步扩大和高校人才队伍的需求日益加大。一般情况下高校的人力资源由校级人事部门统筹管理，但具体相关事务如教师的招聘、人员的培训、教职工的绩效考核等职能却由学院等二级单位负责。这种管理模式带给二级单位更多的人才需求选择的权力，也会导致学院更多地从自身的人员编制、学科发展和教学任务出发进行人员招聘，而不是从高校整体可持续发展出发的人力资源整体规划。因此，需要从高校人力资源管理的整体需要出发，学院等二级单位上报的需求应该从基于可持续发展的学校整体人力规划框架建设，学校人力资源管理部门借助大数据进行分析，发挥大数据辅助决策的作用，从整体上实现学院等二级单位之间的均衡配比，达到多重角度满足学科建设的人才需求和行政后勤工作的实际需要的目的。

大数据思维的内容和管理思维如表1所示。

表1 大数据思维的内容和管理思维

2.2 信息平台建设和大数据技术配置需要不断完善

目前从总体情况来看，各个高校基本建立了人力资源管理信息系统，可以借助软件系统将相关人力资源管理的基本信息集中收录和采集，在一定程度上实现了高校人才信息的数据化管理。但是，一般来说，人力资源管理软件系统通常以人力资源最基本档案信息和调动人力资源档案信息的能力为主，能够支持的大数据挖掘、应用和监督功能有限。虽然有的高校已经建立了人力资源管理的信息平台，但是由于高校教学科研人员的人力资源管理信息较为广泛，除了基本情况外，大量的体现在教学任务、科研成就、培训进修、合作交流等方面，涉及教务、科研、后勤管理等系统信息平台，平台之间由于各种原因未能达成互联互通，给信息的采集和更新带来了极大压力。因此，为适应大数据时代的发展，需要进一步健全高校人力资源管理信息综合平台，逐步完善人力资源管理数据、加强数据关联、提高数据语义分析，为人力资源管理决策和实施夯实基础。

2.3 人力资源管理人员信息化和数据化素质需要提高

基于大数据的应用和发展，高校人力资源管理需要既掌握人力资源管理专业知识，又精通数据挖掘、整合和应用分析方面的专门管理人才。

目前，由于各种原因的影响，高校人力资源管理部门的人员配备以及他们专业背景或多或少的存在问题。现有的管理人员也会因为已经适应了固有的工作环境和相关的工作流程，而无法适从甚至对抗新技术的引入和应用，不能胜任借助大数据技术的嵌入完成数据分析和整合、发展趋势预推和归纳的能力，这样会导致人力资源管理过程中无法充分有效地利用大数据技术带来的便捷，使得高校人力资源管理工作效率大为降低。

3 基于大数据高校人力资源管理的创新策略

人力资源是高等教育的战略资源，高校人力资源管理工作在推动高等教育事业发展和人才培养中具有重要作用。在大数据时代，高校人力资源管理更需紧跟技术发展趋势，积极创新观念，勇于探索新方法，建立健全与高校自身发展相适应的人力资源管理制度和体系。

3.1 树立大数据意识，有效完善人力资源规划

随着大数据技术的快速发展和应用的广泛化，在高校人力资源管理中树立大数据意识进行人力资源规划成为一项非常重要的任务。首先，高校人力资源管理部门需要充分认识到大数据背后所隐藏的潜在价值，并依据大数据所隐藏的价值作出正确的人力资源规划。其次，注重培养高校其他相关部门和学院等二级单位的大数据意识，有助于人力资源规划的顺利展开以及减少规划实行的偏差。同时，在大数据的帮助下，高校可以结合学校发展、学科建设和教师个人的发展目标以及最近年度人力资源的变化情况，针对高校各级各类组织的具体情况，制定出与之相对应的人力资源规划方案，静态上分析教职工的质量和数量以及结构，动态上把握教职工的流动趋势和需求，从而对高校人力资源整体情况进行协调管理。

3.2 利用大数据技术，提升人才招聘的效率

大数据技术对于高校的人才招聘工作能够提供比传统方式更多的支撑决策的信息。大数据具有诸多子数据集，在人才招聘过程中每位应聘人的相关信息都是一个子数据集，包括学习培训经历、教学科研工作情况以及个人社会关系等。高校开展招聘工作，能够在第一时间获得应聘人非常全面丰富的信息，不仅涵盖人力资源管理，而且包括财务与道德数据等方面。通过大数据的推荐算法建立人力资源筛选模型，在对应聘者信息进行获取的基础上，进行人岗匹配度筛选，在人力资源筛选中持续优化模型，再从人才库的子数据库找到满意的候选人，有效地防止因为信息不对称而对招聘作出错误判断。通过大数据的挖掘真正发挥人才库的价值，降低招聘成本，优化招聘过程，使高校开展人力资源招聘与配置的效率得到极大的提升。

3.3 运用大数据思维，提高人力资源考核的科学性

基于高校教师优质性特点，根据马斯洛需求论，高校教师的精神需求和心理需求较之其他群体更为强烈，同企业员工相比，广大高校教师比较注重工作氛围和弹性工作时间、注重教学科研价值的认可度和劳动成果的完美度，通过不断进取达到自我价值的实现。高校人力资源的考核评价是教师选聘、任用、奖惩等的基础和依据，绩效考核是衡量教师工作质量的有效手段。高校在设计人力资源绩效考核的指标体系时，需要做到定量与定性有效结合。在进行考核时，注重对教职工的工作业绩的全面衡量，既要重点考虑教学工作和科研成果等定量指标，也要充分体现教职工的责任心和协作性、创新能力和工作热情等定性指标。高校人力资源管理可以利用大数据技术，通过大数据的采集、导入、统计分析和数据挖掘，对绩效考核指标的权重进行合理划分，充分体现高校人力资源特征和价值表现，提升考核工作的科学性与合理性，以此达到激励教职工全面提升教学科研水平的目的。同时，大数据的嵌入可以有效避免考核工作中由于人为原因带来的不公平现象，提升考核工作的公正性，构建良好和谐的工作氛围。

3.4 搭建大数据化信息平台，强化人力资源培训开发

人力资源的能力水平是组织运转效率的关键，高校人力资源具有极强的使用时效性，必须做到与时俱进，紧跟知识和科技发展的潮流，保持其人力资本价值。因此想要实现教师素质和教学科研能力的提升，需要对教师不断地进行培养和投入，拓宽知识视野，维护和提升其内在人力资源价值。利用大数据技术，高校可以构建信息化平台，综合教学科研管理各个部门的数据信息，进行分析和研判，及时掌握教师的教学能力。通过相应的数据显示，可以对教师能力的薄弱环节进行有针对性的辅导，为教师提供精准的培训服务，提升教师自身的专业技能和职业素养。利用大数据技术，高校构建信息化平台，便于采用线上与线下结合的混合式学习模式进行人力资源培训开发。可以对培训中所需要使用到的视频和文件等内容进行数据化的处理，然后通过学校信息公共平台上传相关资料，方便教职工进行先期的学习；之后再由学校统一组织集中培训，对需要学习的内容进行深入的讲解和答疑解惑。通过这样的线上线下混合式培训和学习模式，可以充分利用教职工的碎片化时间和分享意识，更好地建立学习型组织，提升高校人力资源管理中人员培训开发的效果。

3.5 顺应大数据发展，完善人力资源管理机制

大数据技术的运用可以提升人力资源管理机制的功能与效用，同时提高高校资源配置能力和效率。大数据技术的使用，可以促使高校发展的各种基本要素信息数据化，并充分体现数据信息的全面性和整体性。通过正确的数据显示，能够合理支配人力资源，进而实现统筹工作的合理性。因此，高校需要在大数据应用环境下，作出积极的工作机制和方式方法调整。首先，在积极推进高校所有部门和整体工作的信息数据化的基础上，通过数据信息的共享，提升人力资源管理部门与其他部门以及学院等二级单位的工作协同能力。其次，高校人力资源管理部门需要创造条件，拓展教职工培训开发内容，帮助教职工树立大数据意识，提高信息数据化处理能力，让每位教师都能顺应大数据时代的发展需求，通过不断地学习提升工作效能。同时，大数据信息的收集可能会造成信息泄露和安全事件，高校也需要注重建立风险防范机制，保证安全和发展的协同推进。

4 结语

当前，大数据应用使许多行业和领域面临着更大的挑战和机遇，大数据时代的到来给经济社会的发展带来了一系列的变革。在新的发展时代竞争的关键在于人才，而高校人力资源管理在人才的培养教育和发展中具有重要意义。因此，随着大数据技术的广泛应用，高校需要顺应大数据时代的发展趋势和全面深入，要及时转变观念，充分认识到大数据给高校人力资源管理带来的机遇，把握机会，不断推进制度和体制改革。高校借助大数据的嵌入不断创新和完善高校人力资源管理制度，健全管理规范化和制度化，注重提高人力资源管理工作效率，从而实现高校人力资源管理效益的最大化，从根本上实现高校各项事业的稳健发展。