抖音推荐算法初探＊

王婵娟

抖音推荐算法初探＊

王婵娟

（广东农工商职业技术学院，广东 广州 510000）

随着互联网时代的高速发展，为短视频发展创造了良好的先决条件，众多视频平台如雨后春笋般不断涌现。其中抖音APP以准确定位、精简制作、智能算法推送等模式受到了广大网民的欢迎，用户数位呈爆炸式增长，跃居各大短视频软件榜首。以抖音平台为例，对其推荐算法进行初步分析研究。

推荐算法；抖音；短视频；互联网

1 概述

随着智能手机及无限流量包的普及，短视频发展势头迅猛。较之于传统图文的浏览方式，碎片化内容的短视频更易赢得受众青睐。据官方数据显示，截至2018-06，短视频行业用户量已达5.94亿，在所有互联网的用户中约占74%，且渗透率还在不断提高。

最早进入短视频行业应用的是美国VIDDY，于2011年发布获得成功后，快手、秒拍、腾讯微视等众多客户端也纷纷上线。经过市场的打磨、用户原始积累后，2015—2018年短视频行业迎来了百花齐放的春天。各大平台纷纷找准定位，快手主推草根原创文化，秒嗨以体育视频为制作方向。在百家争鸣的发展过程中，抖音犹如一匹黑马，2019-05国内DAU达3亿左右，峰值3.1亿，广告收入约为26亿左右，是受欢迎度最高的APP。

抖音，是一款可以拍摄短视频的音乐创意短视频社交软件，该软件于2016-09上线，是一个专注年轻人音乐短视频社区平台。用户可以通过这款软件选择歌曲，拍摄音乐短视频，形成自己的作品。本文主要分析抖音的推荐算法。

2 抖音推荐算法的特点

以下从10个方面来谈谈抖音推荐算法的特点。

2.1 基础流量

每一个新的视频会有一个基础的推荐量，大概在几百。比如400的流量池，抖音会通过这个来测试视频的受欢迎程度，测试人群里会包含该账号的关注者，也有相当一部分是全新用户。测试如果发现该视频受欢迎程度高，抖音会继续给流量，从而进入一个良性循环。

2.2 推荐因子

主要的推荐因子有点赞数、评论数、转发数、完播率、复播率，这几个是最重要的判断视频热门程度的因子。浏览、点赞和评论的数量比一般是10 000∶100∶1，这个比例根据粉丝群体和视频的热门程度会有不同。例如一个关于TFBOYS的抖音号，浏览数和点赞数比平均能达到5∶1，当前视频推荐算法主要还是基于用户行为。

2.3 扁平化

单个视频的时间性不强，这个是区别于一般信息流（视频/新闻/微博等）的重要特点。这个特点证明：①视频不是发得越多越好，越新越好，还要看受众欢迎程度；②好的视频会被持续推荐和挖掘（甚至长达可能半年或1年）。对于抖音来说所有视频就是一个视频池。以前没被发现的好视频，也可能会持续被挖掘出来。

2.4 真人审查和推荐

抖音雇佣了大量的真人来做视频内容审查，一方面看视频内容是否违反了规定；另一方面看内容是否有热门潜力（例如发视频的时候@“抖音小助手”是引起抖音注意的一个方法，当然实践中可能@的人过多，就不容易受到关注）。南方周末曾经有篇文章也专门提到今日头条在二、三线城市有大量的人工团队做这方面的工作。

2.5 原创

非原创的内容非常容易被限流，一旦被限流或降权相当于关进了小黑屋，再想出来就比较难（也会收到相关的警告通知）。比较常见的有从网上找来图片堆叠联播，修改热门小品视频等，迟早会被发现（被算法或人工审核发现）。

2.6 音乐

物以类聚，人以群分，音乐本身是一个非常强的分类器，每个音乐都会有标签，这个标签会用来区分人群、情感、性格等，例如听周杰伦歌曲和TFBOYS歌曲的人群大部分是不重叠的。音乐的选择很多时候决定了视频的成败（类似音乐DJ，每个人对音乐的追求也不一样）。

2.7 话题

视频要击中某个热门话题或相关事件，可以是视频本身击中，也可以是评论里被网友带节奏。例如一个视频，评论里被网友带起“真香”的节奏，视频直接引爆。

2.8 推广及冷启动

万事开头难，酒香也怕巷子深，好的产品一定是需要推广的，热门产品=好产品本身+营销，好的内容通过推广可以快速覆盖有相同兴趣的更广的人群。互联网产品一般都提供了付费推广功能，Dou+功能允许用户购买流量，例如某个视频如果觉得抖音的基础流量池比较少，可以花钱（100元起）有针对性地扩大投放范围（可选择目标年龄人群、目标城市、投放时间长度等）。

Dou+投放后台如图1所示。抖音APP在海外每年要花几亿美金做推广。

图1 Dou+投放后台示意图

Dou+的推广效果有几点需要注意：①有针对性地投放。选择人群的年龄和城市（一、二线等），不同的账号本身的定位和受众人群不一样。②选择用户活跃时间段投放。午饭时间，16：00—22：30（尤其是18：00—21：00），节假日的早晨是抖音用户非常活跃的时候。③非原创内容或者有不符合国家或平台规定的不要投放，Dou+只允许投放原创内容，投放需要通过审核。

另外，抖音的计算平台对视频分析会产生影响。大数据计算包括实时计算和离线计算，在用户上传视频后，抖音对视频进行实时分析，往往很快得出审查是否通过的结论或者打上相应标签；低峰时期抖音对视频会做离线计算（尤其是疑似有问题的），所以有时候某个视频之前还能使用Dou+推广，隔几天就发现被定义为非原创，无法投放。

2.9 内容垂直

视频内容与风格尽量一致，目标人群垂直，例如TFBOYS的粉丝大都是比较年轻的女孩，和喜欢编程的人群交叉度不高。

2.10 符合平台的价值和定位导向

符合平台规则的产品或使用好平台规则的产品，一定是最具生命力的产品。平台的规则，具体就是哪些能做，哪些不能做，哪些是推崇的，不符合规则的产品实际上是风险很大的产品，例如抖音的口号是“记录美好生活”，这句话的解读就是：①原创内容；②用摄像头记录娱乐、快乐、美好、正能量的事物。

平台的审查需要通过工具和人力，在平台初期可能工具能力和人力跟不上，但最终这两方面会越来越强，要从发展趋势来考虑。基本不符合社区价值导向的最后都难逃被限流或被降权。其他平台例如小程序也是一样，用户数到了几百万的，投入巨量的小程序，由于一直打插边球在被平台识别后被关闭。

3 推广案例

在一个关于TFBOYS王俊凯的抖音账号上发了一条王俊凯讲述自己虽然被鱼刺卡，发誓再不吃鱼，但后面又忍不住吃的短视频。王俊凯+被鱼刺卡过的共鸣+“真香话题”，直接引爆视频，10：00点发布，13：00已经有128 000的浏览量，增加了865个粉丝，14 000个赞，191个评论。评论里面还形成了几个话题：真香定理、真香警告、真香。网友的喜爱体现在了评论里，引来嵌套式的点赞（例如网友的评论继续被点赞），不少粉丝在评论里@自己的朋友，浏览/点赞比大概是10∶1，点赞数/粉丝增长数比大概是10∶1，点赞数/评论数比大概为100∶1。

G206

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2019.24.048

2095－6835（2019）24－0110－02

王婵娟（1983—），女，湖南人，硕士，讲师，研究方向主要为商务数据分析、推荐算法研究。

广东农工商职业技术学院科研项目“深度学习算法在预测电商热销品方面的应用研究”（编号：xyyb1720）

〔编辑：张思楠〕