时间:2024-05-18
田 黇,沈 浮
(1.国网天津市电力公司信息通信公司,天津 300140;2.国网天津市电力公司检修公司,天津 300250)
在中国当前社会经济不断快速发展的背景下,电力行业已经逐渐成为人们日常生活中非常重要的行业之一,同时对国民经济的增长和发展可以起到一定的推动影响。尤其是现阶段中国已经全面进入到信息化时代,大数据技术在很多领域中都得到了有效应用,同时中国很多领域在发展过程中也在积极地朝着数据化、信息化的趋势发展。这种转变的趋势对很多行业的发展而言,具有非常重要的影响和作用,同时也可以为很多领域提供有针对性的数据或者是信息作为依据和支持。尤其是在当前大数据环境背景下,中国电力行业要认清当前的这种发展形势,对现有的发展理念和模式进行适当的转变,同时还要将大数据技术在电力行业中的应用优势充分发出来,这样才能推动电力行业的未来可持续发展。
通过对电力行业发展现状进行结合分析,发现电力行业在发展过程中仍然会受到很多因素的影响,导致电力行业在发展时的整体进程并不是很理想。在现阶段的电力行业发展过程中,火力发电仍然是其中比较常见的一种方式,同时也是比较单一的方式。火力发电方式在实际应用过程中,化石能源的整体消耗量普遍较高,同时,电能在其中也会有非常大的消耗[1]。所以,在具体操作过程中必须要及时采取有针对性的措施,实现对能耗的有效控制。
在对这一环节的问题进行分析和研究时,可以通过大数据技术、云计算等各种不同类型的先进技术手段合理利用,还要与网络系统进行结合,这样不仅可以对火电的深度进行有针对性的分析,而且还可以利用快速变负荷控制等各种不同的理论来进行深入分析和讨论。通过这种方式在其中的合理利用,可以促使火电在多能源互补、规模化新能源电力系统当中的功能特征得到有效发挥。只有这样,才能够促使火电机组在实际应用过程中的深度得到强化,同时还可以促使机组快速变负荷能力得到有效提升[2]。与此同时,还要对各种不同类型的新型技术手段进行科学合理的利用,比如数据挖掘技术、数据仓库技术等。这些技术在实践中的合理利用,可以对发电厂的相关设备运行状态进行实时有效的分析和检测,根据检测结果可以得出有针对性的解决措施。除此之外,在实践中还可以利用模糊理论、函数模型等各种不同类型的大数据分析方法,对不同边界或不同运行状态下的火电机组供电情况、用煤率等进行准确、有效的预测和分析。通过这种方式在其中的合理利用,可以为火电机组的节能发电提供有效保障。
电力行业近年来的整体发展状态普遍比较良好,受到了人们的广泛关注和重视。电力行业的稳定、可持续性发展,不仅可以满足人们在日常生活过程中对用电的基本要求,而且还可以实现对国民经济增长的推动。由此可以看出,电力行业已经逐渐成为可以影响民生民情的重点行业之一。尤其是在当前中国已经全面进入到信息化时代,大数据技术在各个领域中的合理利用,不仅可以提高这些技术在实际应用过程中的整体应用率,而且还可以保证最终的应用效果。所以,在电力行业的输电环节当中,将大数据技术科学、合理地应用其中,具有非常重要的意义[3]。
电力系统在构建和具体应用的过程中,输电线路的安排和设置,其根本目的是为了针对电厂当中会产生出的电能进行科学合理的分配、输送和利用。但是输电线路在运行过程中的安全性和稳定性将会直接影响到经济的发展,同时还会影响到电力系统的运行状态。在与实际情况进行结合分析时,发现在实践中由于受中国地理位置、自然环境等客观因素的影响,所以部分地理位置相对比较特殊的区域,其内部的输电线路会存在非常多的安全隐患。在具体分析过程中,通过线路、气象以及地理等各种不同类型的信息数据有效结合,同时借助数据挖掘技术可以对大数据分析体系进行有效构建和落实[4]。通过该体系在实践中的有效利用,不仅可以实现对输电线路当中的故障问题进行分析和研究,而且还可以结合实际情况提出有针对性的措施,对其自身的运行状态进行客观评价。这样不仅可以保证输电线路在运行过程中的稳定性和有效性,而且与其相对应的一些设备在运行时也可以得到有效的维护,为输电环节管理工作的有序开展提供准确有效的信息和依据作为支持。
变电环节在电力系统的整个运行过程中也具有非常重要的影响和作用。对于电力系统而言,变电环节是其中非常重要的一部分,对电网的管理具有实质性意义。变电环节在运行过程中的效果将会直接影响到电网的管理效果。变电设备在引进和具体应用过程中,设备自身是否具有可靠性和安全性,将会直接影响到电网在供电过程中的有效性。
通过对实际情况进行调查分析和研究,发现中国现阶段的变电检修方式具有单一化特征,同时一次装备本身的智能化水平普遍比较低。现有的自动化相关系统信息资源无法实现有效的共享和利用。在具体操作过程中,为了从根本上对该问题进行有效处理,部分学者在对其进行研究时,提出可以通过数据储存、数据处理等各种不同类型的技术,实现对变电站的远程监控,还可以对一些监测变电设备的理论进行有效利用。在这一基础上,可以对数据挖掘技术进行合理引进和利用,这样方便对变电站智能远程数据挖掘体系进行科学、合理的构建和利用[5]。通过该体系在实践中的有效落实,发现该体系对变电站在运行过程中的状态具有非常重要的影响和作用,同时也可以实现对其在运行过程中状态的有效监测和控制分析。
电力行业已经逐渐成为人们日常生活中非常重要的行业之一,同时电力行业的稳定发展,对中国国民经济的增长和发展具有非常重要的推动影响,所以受到了人们的广泛关注和重视。
电力行业在运营和发展过程中,大数据技术在其中科学合理的引进和利用,不仅可以保证内部很多环节的有序开展,而且还可以为电力行业的未来可持续发展打下良好基础。变电设备在实际应用过程中,可以实现对输电网当中高压电的有效转变,将这些高压电直接转变成为用户所需要的电力资源,而这整个操作过程就可以被称之为是配电环节。通过大数据技术在其中的科学合理利用,可以为整个配电环节提供有效的技术手段作为支持。通过该技术,不仅可以实现对现有的用电负荷规律进行掌握和分析,而且还可以根据实际情况,对配电过程中现存的一些安全隐患进行有效排除和控制[6]。与此同时,大数据技术在实践中的合理利用,还可以对一些新能源发电进行统一有效的管理,这样可以促使电网在运行过程中的安全性和稳定性得到保证。除此之外,在对智能配电网进行优化和完善时,还要对大数据技术进行科学、合理的利用,这样不仅可以保证配电网在运行时的安全性,而且还可以推动电力行业的稳定发展。
电力系统在构建和具体应用过程中,在用电信息采集以及营销用电管理等方面,都在逐渐朝着信息化、数据化的趋势发展,大数据技术在这些环节中的应用价值越来越明显。上海等很多一线城市在发展过程中已经将数据挖掘技术进行合理利用,这样可以实现对客户模型的合理构建,还可以根据不同的客户模型对客户进行有针对性的划分,这样做的根本目的是为了对现有的营销策略进行完善和优化。
大数据时代的到来,对中国诸多领域的发展具有非常重要的影响和作用,尤其是对电力行业而言更是如此。电力行业在发展过程中,必须要意识到大数据技术在配电、用电以及发电、输电、变电等不同环节中的应用价值和作用。这样不仅可以实现大数据技术在这些环节中的合理利用,而且还可以为电力系统在运行过程中的安全性和稳定性提供有效保障。
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